物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|PHYS457 Oscillations in an LC Circuit

如果你也在 怎样代写电磁学Electromagnetism PHYS457这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。电磁学Electromagnetism是物理学的一个分支,涉及到对电磁力的研究,这是一种发生在带电粒子之间的物理作用。电磁力是由电场和磁场组成的电磁场所承载的,它是诸如光这样的电磁辐射的原因。它与强相互作用、弱相互作用和引力一起,是自然界的四种基本相互作用(通常称为力)之一。在高能量下,弱力和电磁力被统一为单一的电弱力。

电磁学Electromagnetism是以电磁力来定义的,有时也称为洛伦兹力,它包括电和磁,是同一现象的不同表现形式。电磁力在决定日常生活中遇到的大多数物体的内部属性方面起着重要作用。原子核和其轨道电子之间的电磁吸引力将原子固定在一起。电磁力负责原子之间形成分子的化学键,以及分子间的力量。电磁力支配着所有的化学过程,这些过程是由相邻原子的电子之间的相互作用产生的。电磁学在现代技术中应用非常广泛,电磁理论是电力工程和电子学包括数字技术的基础。

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物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|PHYS457 Oscillations in an LC Circuit

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Oscillations in an LC Circuit

Consider a capacitor connected to an inductor, as shown in Fig. 10.10. That is also called an $L C$ circuit. Assuming initially that the capacitor is fully charged (that it, its maximum charge is $Q_{\max }$ ), then the switch is closed. The current and the charge will oscillate between its maximum positive and negative values. There is no resistance in the circuit (that is, $R=0$ ); therefore, there is no internal energy losses. Besides, we assume that there is no energy radiated away. $Q_{\max }$ denotes the initial charge in capacitor. Furthermore, the switch is closed at $t=0$. Therefore, the energy of capacitor at $t=0$ is
$$
U_C=\frac{Q_{\max }^2}{2 C}
$$
Moreover, at $t=0$, the current in the circuit is zero, $I=0$, and hence there is no energy stored in the inductor. When the switch closes, the rate of charge leaving capacitor equals the current in the circuit. As the capacitor gets discharged, its electric field gets decreased. During this process the current in the circuit increases, and thus the magnetic field of the inductor increases (note that $B \sim I$ ). As a result of that, the energy transfers from electric energy of the capacitor into magnetic field energy of the inductor.

When capacitor is fully discharged, the energy in the capacitor becomes zero, the current in the circuit reaches its maximum value, and hence all the energy is stored in the inductor. Then, the current continues going to capacitor, and thus increasing its charge and the current decreases. At the end, the capacitor gets back fully charged; however, its polarity is opposite. This process repeats by transferring electrical energy of the capacitor into magnetic field energy of inductor, and vice versa.

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|The RL Circuit

Consider a circuit consisting of the resistance $R$ and the inductance $L$, as shown in Fig. 10.13. This is also called an $R L$ circuit. The switch $S$ is closed as $t=0$. Because of the inductance of the inductor a back emf is produced. Furthermore, an inductor in a circuit opposes the change in the current passing through the circuit. The source current $I$ starts increasing, and back emf that opposes the increase of the current is induced in the inductor:
$$
\epsilon_L=-L \frac{d I}{d t}
$$
Since the current $I$ is increasing, $d I / d t>0$, and thus $\epsilon_L<0$. Therefore, the polarity of $\epsilon_L$ is opposite of source emf $\epsilon$ (see also Fig. 10.13).
Using Kirchhoff’s law, we write
$$
\epsilon+V_R+\epsilon_L=0
$$
where $V_R=-I R\left(\left|V_R\right|=I R\right)$ is the voltage drop in the resistance. Combining Eqs. (10.61) and (10.62), we get

$$
\epsilon-I R-L \frac{d I}{d t}=0
$$
Rearranging Eq. (10.63), we can write that
$$
L \frac{d I}{d t}+I R=\epsilon
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|PHYS457 Oscillations in an LC Circuit

电磁学代写

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|Oscillations in an LC Circuit


考虑连接到电感器的电容器, 如图 $10.10$ 所示。这也被称为 $L C$ 电路。假设最初电容器已充满电 (也就是 说, 它的最大电荷是 $Q_{\text {max }}$, 然后开关闭合。电流和电荷将在其最大正值和负值之间振荡。电路中没有电阻 (即 $R=0$ ); 因此, 没有内部能量损失。此外, 我们假设没有能量辐射出去。 $Q_{\max }$ 表示电容器中的初始电 荷。此外, 开关关闭 $t=0$. 因此, 电容器的能量在 $t=0$ 是
$$
U_C=\frac{Q_{\max }^2}{2 C}
$$
此外, 在 $t=0$, 电路中的电流为䨐, $I=0$, 因此电感中没有存储能畫。当开关闭合时, 离开电容器的电 荷率等于电路中的电流。随着电容器放电, 其电场减弱。在这个过程中电路中的电流增加, 因此电感的煪场 增加 (注意 $B \sim I$ ). 结果, 能量从电容器的电能转变为电感器的磁场能。
当电容器完全放电时, 电容器中的能量变为零, 电路中的电流达到最大值, 因此所有能黑都存储在电感器 中。然后, 电流继续流向电容器, 从而增加其电荷, 电流减小。最后, 电容器重新充满电; 但是, 它的极性 是相反的。通过将电容器的电能转换为电感器的維场能来重复此过程, 反之亦然。


物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考|The RL Circuit


考虑一个由电阻组成的电路 $R$ 和电感 $L$, 如图 $10.13$ 所示。这也被称为 $R L$ 电路。开关 $S$ 关闭为 $t=0$. 由于 电感器的电感, 会产生反电动势。此外, 电路中的电感器抵抗通过电路的电流的变化。源电流 $I$ 开始增加, 并且在电感器中感应出与电流增加相反的反电动势:
$$
\epsilon_L=-L \frac{d I}{d t}
$$
由于当前 $I$ 在增长, $d I / d t>0$, 因此 $\epsilon_L<0$. 因此, 极性 $\epsilon_L$ 与源电动势相反 $\epsilon$ (另请参见图 10.13)。 使用基尔霍夫定律, 我们写
$$
\epsilon+V_R+\epsilon_L=0
$$
在哪里 $V_R=-I R\left(\left|V_R\right|=I R\right)$ 是电阻中的电压降。结合方程式。 (10.61) 和 (10.62), 我们得到
$$
\epsilon-I R-L \frac{d I}{d t}=0
$$
重新排列方程式 (10.63), 我们可以这样写
$$
L \frac{d I}{d t}+I R=\epsilon
$$

物理代写|电磁学代写Electromagnetism代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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