如果你也在 怎样代写xero代写、myob代写、sap代写这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。xero是一家位于新西兰的技术公司，专门为中小型企业提供基于云的会计软件。该公司在新西兰、澳大利亚、英国和美国设有多个办事处。Xero的产品基于软件即服务（SaaS）模式，根据用户管理的实体类型和数量，以订阅的方式销售。其产品在180多个国家使用，包括以及加拿大、新加坡、香港和南非。
xero2006年，Xero由Rod Drury和Hamish Edwards在惠灵顿创立，Xero有限公司的总部仍设在这里。该公司最初被称为Accounting 2.0。到2017年，Xero在全球拥有超过一百万的客户，次年，Xero声称在其本土市场澳大利亚和新西兰拥有超过一百万的用户。2018年4月，Steve Vamos被任命为首席执行官，取代Rod Drury，后者仍在董事会担任非执行董事。2019年，该公司宣布它拥有超过200万全球用户，并进一步宣布截至2021年9月30日达到300万用户。
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会计代写|xero代写、myob代写、sap代写|Templates and Favorites
It’s important to build the Microsoft Excel planning view templates for users with a client logo (rather than the default SAP logo). You need to discuss with business users in advance to finalize the template formats. But for that, you need to show them the functionalities SAP offers with the Microsoft Excel planning view.
You don’t need to build the templates from scratch. SAP is updating templates in every release, and you can download the latest Microsoft Excel planning view templates from the SAP Best Practices site (https://rapid.sap.com/bp/#/RDS_IBP) with your S-user ID, and select Technical assets for SAPIBP1-time-series-based planning (sample data, master data, planning view templates) at the bottom of the screen. You can download this zip file that contains the sample data, master data, and planning view templates for the SAPIBP1 sample planning area, as shown Figure 8.8.
To add an SAP Best Practices template to your planning area, you have to open the template (.xIsm file) in SAP IBP, add-in for Microsoft Excel before logging on to the planning area. To do so, first open the template (in our example, DP 110 Historical Data Cleanse 2111.xIsm), and then log on to the SAP IBP planning area.
Now log on to your planning area, go to Templates in the Template Admin ribbon, and choose Add, as shown in Eigure 8.9. You must provide a Name and click the Add button. You can also add it to a Folder if you’ve already created a folder (Demand, in our example). Now template DP 110 Historical Data Cleanse is copied to your planning area. This template saved under Template Admin is common for all the users who are authorized to view. But it’s important that all the required master data, transaction data, and planning objects exist and that the planning area is active.
会计代写|xero代写、myob代写、sap代写|Manage Master Data
Master data can be managed in three ways in SAP IBP: via SAP IBP, add-in for Microsoft Excel, through the web UI using the Manage Master Data app, and through SAP Cloud Integration for data services. In this section, we’ll focus on managing master data through SAP IBP, add-in for Microsoft Excel.
Within the Master Data group in SAP IBP, add-in for Microsoft Excel, you can manage the following:
Master data
You can maintain master data with a small volume of data directly by going to the SAP IBP tab and choosing Master Data Workbook in the Master Data group. Master data workbooks can be created by going to Master Data Workbook • Create, which opens a worksheet similar to the planning view that displays the Master Data entries. Once master data is created, you can edit this view. By going to Master Data Workbook – Manage – Single, a new window opens. Here you can select the Master Data Type such as customer, product, customer source, and so on. Master data entries can be displayed, added, copied, edited or deleted using this option.
Workbooks that you use often can be saved as favorites through the Favorites option in the Master Data group. Once master data types are added to favorites, you can update, delete, share, and organize them.
Planning object Planning objects are key to viewing data in the planning view. Planning objects are a combination of several attributes, including the time dimension used as the planning level. You can create a planning object or delete existing planning objects via the Planning Objects option in the Master Data group.
Planning objects can’t be added or deleted without opening a planning view template. You can select the attribute combinations that you want to add or delete using Planning View Settings selected via the Planning View group. Then, if you go to Planning Objects – New Planning Object, a widow opens with the selected attributes and explains how to perform the task. Alternatively, you can choose Delete Planning Object to open a similar window for deletion.
Planning object maintenance with key figure data You can also create, view, edit, and delete the planning objects and stored key figure data for a selected planning level by going to Master Data Workbook – Create and then, in the next window, choosing Planning Objects with Key Figure Data. Select the planning level, time, range, and stored key figure of that planning level and click OK. You can then view the planning object combination of the existing product, view or edit the key figure values, and click the Save Changes button from the Master Data group. Now, you can view the planning objects with key figure data in the planning view.
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会计代写|xero代写、myob代写、sap代写|Templates and Favorites
为具有客户端徽标（而不是默认 SAP 徽标）的用户构建 Microsoft Excel 计划视图模板非常重要。您需要提前与业务用户讨论以最终确定模板格式。但为此，您需要向他们展示 SAP 通过 Microsoft Excel 计划视图提供的功能。
您无需从头开始构建模板。SAP 会在每个版本中更新模板，您可以使用您的 S 用户 ID 从 SAP Best Practices 站点 (https://rapid.sap.com/bp/#/RDS_IBP) 下载最新的 Microsoft Excel 计划视图模板，并且在屏幕底部选择 SAPIBP1-基于时间序列的计划的技术资产（样本数据、主数据、计划视图模板）。您可以下载此 zip 文件，其中包含 SAPIBP1 示例计划区域的示例数据、主数据和计划视图模板，如图 8.8 所示。
要将 SAP Best Practices 模板添加到您的计划区域，您必须在登录到计划区域之前在 SAP IBP、Microsoft Excel 加载项中打开模板（.xIsm 文件）。为此，首先打开模板（在我们的示例中，DP 110 Historical Data Cleanse 2111.xIsm），然后登录到 SAP IBP 计划区域。
现在登录到您的计划区域，转到 Template Admin 功能区中的 Templates，然后选择 Add，如 Eigure 8.9 所示。您必须提供名称并单击添加按钮。如果您已经创建了一个文件夹（在我们的示例中是 Demand），您也可以将它添加到一个文件夹中。现在模板 DP 110 历史数据清理被复制到您的计划区域。保存在 Template Admin 下的此模板对所有有权查看的用户都是通用的。但重要的是所有必需的主数据、事务数据和计划对象都存在并且计划区域处于活动状态。
会计代写|xero代写、myob代写、sap代写|Manage Master Data
在 SAP IBP 中可以通过三种方式管理主数据：通过 SAP IBP、Microsoft Excel 插件、通过使用管理主数据应用程序的 Web UI 以及通过 SAP Cloud Integration 进行数据服务。在本节中，我们将重点介绍通过 SAP IBP（Microsoft Excel 插件）管理主数据。
在 SAP IBP 的主数据组中，Microsoft Excel 插件，您可以管理以下内容：
主数据
您可以通过转到 SAP IBP 选项卡并在主数据组中选择主数据工作簿来直接维护包含少量数据的主数据。可以通过转到主数据工作簿来创建主数据工作簿 • 创建，这将打开一个类似于显示主数据条目的计划视图的工作表。创建主数据后，您可以编辑此视图。通过转到主数据工作簿 – 管理 – 单一，打开一个新窗口。您可以在此处选择主数据类型，例如客户、产品、客户来源等。使用此选项可以显示、添加、复制、编辑或删除主数据条目。
您经常使用的工作簿可以通过主数据组中的收藏夹选项保存为收藏夹。将主数据类型添加到收藏夹后，您可以更新、删除、共享和组织它们。
计划对象 计划对象是在计划视图中查看数据的关键。计划对象是多个属性的组合，包括用作计划级别的时间维度。您可以通过主数据组中的计划对象选项创建计划对象或删除现有计划对象。
如果不打开计划视图模板，则无法添加或删除计划对象。您可以使用通过计划视图组选择的计划视图设置来选择要添加或删除的属性组合。然后，如果您转到计划对象 – 新计划对象，则会打开一个带有所选属性的寡妇并解释如何执行任务。或者，您可以选择删除计划对象以打开类似的删除窗口。
使用关键数据数据进行计划对象维护 您还可以通过转到主数据工作簿 – 创建，然后在下一个窗口中选择计划对象，为选定的计划级别创建、查看、编辑和删除计划对象和存储的关键数据数据与关键人物数据。选择该计划级别的计划级别、时间、范围和存储的关键值，然后单击“确定”。然后您可以查看现有产品的计划对象组合，查看或编辑关键值，然后单击主数据组中的保存更改按钮。现在，您可以在计划视图中查看具有关键值数据的计划对象。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。