物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|JNE239 Definition of Heat

如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics JNE239这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是物理学的一个分支,涉及热、功和温度,以及它们与能量、熵以及物质和辐射的物理特性的关系。这些数量的行为受热力学四大定律的制约,这些定律使用可测量的宏观物理量来传达定量描述,但可以用统计力学的微观成分来解释。热力学适用于科学和工程中的各种主题,特别是物理化学、生物化学、化学工程和机械工程,但也适用于其他复杂领域,如气象学。

热力学Thermodynamics从历史上看,热力学的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望,特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺(1824年)的工作,他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义,其中指出:”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系,以及热与电的关系的课题。” 鲁道夫-克劳修斯重述了被称为卡诺循环的卡诺原理,为热学理论提供了更真实、更健全的基础。他最重要的论文《论热的运动力》发表于1850年,首次提出了热力学的第二定律。1865年,他提出了熵的概念。1870年,他提出了适用于热的维拉尔定理。

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物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|JNE239 Definition of Heat

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Definition of Heat

Heat will be treated a little differently than the other thermodynamic quantities considered thus far. Rather than describe heat at the macroscopic scale and define it at the molecular scale, we will do exactly the opposite.

Qualitatively, we already understand what heat is at the molecular scale: it is the transfer of molecular kinetic energy across a diathermic wall. This is merely a description, however, not a definition. Whereas it might be possible to actually define $Q$ at the molecular scale, we prefer to define it at the macroscopic scale, directly from the First Law:
$$
Q=\Delta U-W
$$
Thus, heat is “whatever is left over” in a thermodynamic change, when the work is subtracted from the change in the internal energy.
since $\Delta U$ and $W$ are well defined for any thermodynamic process, so is $Q$. There is absolutely nothing wrong with this definition-it satisfies the criterion of Definition $1.1$ (p. 4) perfectly well. Moreover, from a practical standpoint, Equation (8.5) conveys the usual procedure that you should follow, when asked to compute $Q$ in problems.

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|Reversible & Irreversible Change

Why is the thermodynamic path taken to be $P_{\text {sur }}(V)$ rather than $P(V)$ ? This is because $P$ itself is not necessarily well defined throughout the entire process, since the system may venture far from equilibrium at intermediate times. We know that at least the path endpoints, A and B, are necessarily both equilibrium states – but in between, it could well be another story.
On the other hand, we do presume that the surroundings are always in equilibrium throughout the thermodynamic change-so that $P_{\text {sur }}$ is always well defined. An extremely important consequence is that the work [Equation (8.4)] is also always well defined, even for irreversible processes (see below).
$\triangleright \triangleright \triangleright$ To Ponder… The above underscores another important difference between system and surroundings – and another reason why the “total system” (Section 7.1) and “subsystems” (Section 4.3) pictures are not the same.
We distinguish two types of thermodynamic change:
Reversible change is an idealization – if a system were truly in equilibrium (Definition 4.1, p. 26), its thermodynamic state would never change! In practice, what “reversible” really means is that external factors change very slowly-so that the system can gently readjust itself, incrementally throughout the process. As a consequence, the system never gets very far away from the equation of state.

In contrast, irreversible change occurs after a sudden external change has pushed the system far from equilibrium. The system then undergoes an automatic or “spontaneous” thermodynamic change, until a new equilibrium state is reached (see Section 12.3).

物理代写|热力学代写Thermodynamics代考|JNE239 Definition of Heat

热力学代写

物理代写|热力学代写Thermodynamics 代考|Definition of Heat


热量的处理方式与目前考虑的其他热力学荲略有不同。与其在宏观尺度上描述热䵡并在分子尺度上定义它, 我们将完全相反。
定性地说, 我们已已经了解分子尺度上的热量是什么:它是分子动能穿过透热壁的传递。然而, 这只是一个描 述, 而不是一个定义。而实际上可能定义 $Q$ 在分子尺度上,涐们更喜欢直接从第一定律在宏观尺度上定义 $Q=\Delta U-W$
因此, 当从内部阻量的变化中减去功时, 热量是热力学变化中的“剩余部分”。
自从 $\Delta U$ 和 $W$ 对任何热力学过程都有很好的定义, 因此 $Q$. 这个定义绝对汥有错一-官满足定义的标准 $1.1$ (第 4 页) 非常好。此外, 从实际的角度来看, 等式 (8.5) 传达了当被要求计算时应该遵循的通常程序 $Q$ 在问题。


物理代写|热力学代写Thermodynamics 代考|Reversible \& Irreversible Change


为什么采用热力学路径 $P_{\text {sur }}(V)$ 而不是 $P(V)$ ? 这是因为 $P$ 本身不一定在整个过程中都得到很好的定义, 因 为系统可能在中间时间远离平衡。我们知道, 至少路径端点 $\mathrm{A}$ 和 $\mathrm{B}$ 必然都是平衡状态一一但在两者之间, 很可熋是另一回事。
另一方面, 我们确实假设环境在整个热力学变化过程中始终处于平衡状态一-因此 $P_{\text {sur }}$ 总是很好定义的。个极其重要的结果是, 即使对于不可逆过程(见下文),工作 [方程 (8.4)] 也总是被明确定义。
$\triangleright D \triangleright$ 仔细想想……以上强调了系统与环境之间的另一个重要区别一一也是“总系统” (第 $7.1$ 节) 和“子系统” (第 $4.3$ 节) 图片不同的另一个原因。
我们区分了两种类型的热力学变化:
可逆变化是一种理想化一一如果一个系统真正处于平衡状态(定义 $4.1$, 第 26 页),它的热力学状态永远不 会改变! 在实践中, “可逆”的真正含义是外部因素变化非常缓慢一-因此系统可以在整个过程中逐渐地自我 调整。因此,系统永远不会远离状态方程。
相反, 不可逆的变化发生在突然的外部变化使系统远离平衡之后。然后系统会经历一个自动或“自发”的热力 学变化, 直到达到新的平䡓状态 (见第 12.3 节)。


物理代写|热力学代写Thermodynamics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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