如果你也在 怎样代写云计算Cloud Computing COMP5349这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。云计算Cloud Computing是指按需提供计算机系统资源，特别是数据存储（云存储）和计算能力，而无需用户直接主动管理。大型云通常有分布在多个地点的功能，每个地点是一个数据中心。云计算依靠资源共享来实现一致性，通常采用 “现收现付 “的模式，这有助于减少资本支出，但也可能导致用户的意外运营支出。
云计算Cloud Computing公共云和混合云的倡导者声称，云计算使企业能够避免或最大限度地减少前期的IT基础设施成本。支持者还声称，云计算使企业能够更快地启动和运行他们的应用程序，提高可管理性，减少维护，它使IT团队能够更迅速地调整资源，以满足波动和不可预测的需求，提供突发计算能力：在某些需求高峰期的高计算能力。
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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Fast and Elastic Scaling
Fast elastic scaling is one of the characteristics of cloud computing and is often cited as one of the core reasons for attracting users to “embrace” cloud computing. Cloud users can automatically and transparently scale their IT resources according to their needs. For example, in order to deal with the sudden high traffic of hot events, users can temporary self-purchase a large number of virtual resources to expand capacity. When hotspot events “cool down” and access traffic tends decline, users can release these newly added virtual resources, which is typical of fast elastic scaling. Cloud providers with large IT resources can provide a wide range of elastic scaling.
Fast elastic scaling includes several types, and in addition to manual capacity expansion or reduction, cloud computing supports automatic scaling or reduction based on preset policies. Scaling can be an increase or decrease in the number of servers, or an increase or decrease in resources for a single server.
In cloud computing, the biggest benefit of fast elastic scaling for users is cost savings while keeping the business or application running smoothly. Enterprises can purchase small amounts of resources when they are in low initial demand, gradually increase their investment in resources as the size of the enterprise expands, or concentrate all resources on priority business use during special periods, and, if resources are not sufficient, immediately apply for additional resources and, after a special period, release new resources. Either scenario is convenient for the user.
CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|Measurable Services
Measuring is not billing although measuring is the basis of billing. Among the services provided by cloud computing, most services need to be paid for, but there are also services that are free. For example, elastic scaling can be opened as a free service for users.
Metrology is the use of technology and other means to achieve unity and accurate and reliable measurement. It can be said that the services in cloud computing are all measurable, some are based on time, some are based on resource quotas, and some are based on traffic. Measuring service can help users to automatically control and optimize resource allocation accurately according to their own business. In cloud computing systems, there is generally a billing management system that is specifically used to collect and process usage data. It involves the settlement of cloud service providers and the billing of cloud users. The billing management system allows for the development of different pricing rules and can also customize the pricing model for each cloud user or each IT resource.
Billing can choose between prepaid use or pay after use. The latter payment type is divided into predefined limits and unlimited use. If the limit is set, they often appear in the form of quota. When the quota is exceeded, the billing management system can reject the cloud user’s further use request. Assuming that a user’s memory quota is 500GB, once the user’s storage capacity in the cloud computing system reaches $500 \mathrm{~GB}$, new storage requests will be rejected.
Users can purchase services according to their needs and can clearly see the usage of their purchased services. For contract users, the type of product used, service quality requirements, cost per unit time, or cost per service request are usually specified in the contract.
Figure $1.4$ shows the pricing standards of Huawei Elastic Cloud Server instances, which shows the pricing standards of virtual server instances with different configurations. In this example, they are charged monthly.
云计算代写
CS代写|云计算代写云计算代考|快速弹性伸缩
快速弹性伸缩是云计算的特征之一，经常被引用为吸引用户“拥抱”云计算的核心原因之一。云用户可以根据自己的需求自动透明地扩展IT资源。例如，为了应对突发的高流量热点事件，用户可以临时自购大量的虚拟资源进行扩容。当热点事件“降温”，接入流量趋于下降时，用户可以释放这些新增的虚拟资源，这是典型的快速弹性伸缩。拥有大量IT资源的云提供商可以提供广泛的弹性伸缩
快速弹性伸缩包括几种类型，云计算除支持手动扩容或减容外，还支持根据预置策略自动扩容或减容。扩展可以是服务器数量的增加或减少，也可以是单个服务器资源的增加或减少 在云计算中，快速弹性伸缩对用户的最大好处是在保持业务或应用程序平稳运行的同时节省成本。企业可以在初始需求较低时购买少量资源，随着企业规模的扩大逐步增加对资源的投入，也可以在特殊时期集中所有资源用于优先业务用途，如果资源不足，立即申请追加资源，过了特殊时期再释放新的资源。这两种场景对用户来说都很方便。
CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|可度量服务
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计量不是记账，虽然计量是记账的基础。在云计算提供的服务中，大部分服务需要付费，但也有免费的服务。例如，弹性伸缩可以作为免费服务开放给用户
计量学是利用技术和其他手段来实现统一、准确、可靠的计量。可以说，云计算中的服务都是可度量的，有的是基于时间的，有的是基于资源配额的，有的是基于流量的。测量服务可以帮助用户根据自己的业务，自动控制和精确优化资源配置。在云计算系统中，通常有一个专门用于收集和处理使用数据的计费管理系统。它涉及到云服务提供商的结算和云用户的计费。计费管理系统允许开发不同的定价规则，也可以为每个云用户或每个IT资源定制定价模型
计费可选择预付使用或使用后支付。后一种支付方式分为预先设定的限额和无限使用。如果设定了限制，它们通常以配额的形式出现。当超过限额时，计费管理系统可以拒绝云用户的使用请求。假设某用户的内存配额为500GB，当该用户在云计算系统中的存储容量达到$500 \mathrm{~GB}$时，将拒绝新的存储请求
用户可以根据自己的需求购买服务，可以清楚地看到所购买服务的使用情况。对于合同用户，所使用的产品类型、服务质量要求、单位时间成本或每次服务请求的成本通常在合同中规定
Huawei Elastic Cloud Server实例的定价标准如图$1.4$所示，展示了不同配置的虚拟服务器实例的定价标准。在本例中，他们按月收费
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。