如果你也在 怎样代写并行计算Parallel Computing CS525这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。并行计算Parallel Computing是一种计算类型，其中许多计算或进程同时进行。大型问题通常可以被划分为较小的问题，然后可以同时解决这些问题。有几种不同形式的并行计算：位级、指令级、数据和任务并行。并行主义长期以来一直被用于高性能计算，但由于妨碍频率扩展的物理限制，它获得了更广泛的关注。由于近年来计算机的功耗（以及随之而来的发热）已成为一个问题，并行计算已成为计算机架构中的主导范式，主要是以多核处理器的形式。
并行计算Parallel Computing与并发计算密切相关–它们经常被放在一起使用，而且经常被混为一谈，不过两者是有区别的：可以有并行而没有并发，也可以有并发而没有并行（比如在单核CPU上通过分时进行多任务处理）。在并行计算中，一个计算任务通常被分解成几个，通常是许多非常相似的子任务，这些子任务可以独立处理，完成后其结果被合并。相比之下，在并发计算中，各个进程往往不处理相关的任务；当它们处理时，如分布式计算中的典型情况，独立的任务可能具有不同的性质，在执行过程中往往需要一些进程间的通信。
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电子工程代写|并行计算代写Parallel Computing代考|Cache Memory Operation
Communication between the main memory and the cache occurs in chunks of words called blocks. Figure $2.4$ shows the organization in the main memory and the cache from the point of view of communicating between the two modules. Figure $2.4 \mathrm{a}$ shows that the main memory is organized in blocks having $B$ words each. Each block is addressed by a $b$-bit address so that memory is divided into $2^b$ blocks as far as memory/cache interaction is concerned. Figure $2.4 \mathrm{~b}$ shows that the cache is organized in lines where each line contains a block from the main memory and an associated tag. The cache capacity is much smaller than the memory and it can store only $2^c$ lines. The tag stores the address of the block in memory corresponding to the line in the cache. This way, a cache line is identified with the corresponding memory block.
When the processor requires to read the data, it issues a read instruction and generates the memory address of the word. If the word is in the cache, then we have a cache hit and the word is delivered to the processor at a very high rate. If, however, the processor does not find the word it needs in the cache, then we have a cache miss, and data access halts until the contents of the cache are updated from the main memory. The block containing the word is fetched from the memory and loaded into the cache. The desired word is forwarded to the processor. Communication between cache and memory is performed over blocks of data and progresses at the speed of the DRAM memory access.
电子工程代写|并行计算代写Parallel Computing代考|Cache Design
We saw that processing speed is high as long as memory read/write operation concerns data and instructions that are located in the cache. Things slow down considerably if the data are not located in the cache. The design of cache memories is beyond the scope of this book, and there are several excellent textbooks dealing with such issues as References 18 and 19. There are several factors that increase the chances of cache hits, which include
- cache size $\left(2^c\right)$
- mapping technique to associate the address of a block in memory with the address of a line in the cache;
- cache replacement or update policy; this policy is concerned with choosing blocks of memory to load into the cache and with removing lines from the cache; and
- using cache hierarchy, as will be discussed in the next section.
并行计算代写
电子工程代写|并行计算代写Parallel Computing代考|Cache Memory Operation
. Cache内存操作
主存和缓存之间的通信以称为block的单词块的形式进行。图$2.4$从两个模块之间通信的角度显示了主内存和缓存中的组织。图$2.4 \mathrm{a}$显示了主内存被组织在块中，每个块包含$B$个单词。每个块由$b$ -bit地址来寻址，因此就内存/缓存交互而言，内存被划分为$2^b$块。图$2.4 \mathrm{~b}$显示了缓存是按行组织的，其中每行包含一个来自主内存的块和一个相关的标记。缓存容量比内存小得多，只能存储$2^c$行。标记将块的地址存储在内存中，对应于缓存中的行。这样，缓存线就用对应的内存块来标识
当处理器需要读取数据时，它发出读取指令并生成单词的内存地址。如果单词在缓存中，那么我们有一个缓存命中，并且单词以非常高的速率被发送到处理器。但是，如果处理器在缓存中没有找到它需要的单词，那么缓存丢失，数据访问将停止，直到从主内存更新缓存的内容。包含单词的块从内存中取出并加载到缓存中。所需的字被转发到处理器。缓存和内存之间的通信是在数据块上执行的，并以DRAM内存访问的速度进行
电子工程代写|并行计算代写Parallel Computing代考|Cache Design
. Cache设计 我们看到，只要内存读/写操作涉及位于缓存中的数据和指令，处理速度就会很高。如果数据不在缓存中，则速度会大大减慢。缓存内存的设计超出了本书的范围，有一些优秀的教科书处理这类问题，如参考文献18和19。有几个因素可以增加缓存命中的机会，其中包括
- cache size $\left(2^c\right)$
- 映射技术，将内存中的块地址与缓存中的行地址关联;
- cache替换或更新策略;该策略与选择要加载到缓存中的内存块和从缓存中删除行有关;和
- 使用缓存层次结构，这将在下一节中讨论
电子工程代写|并行计算代写Parallel Computing代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。