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我们提供的英国论文代写,服务范围广, 其中包括但不限于:
MSc MORSE/Financial Engineering/Mathematical Finance
A Bayesian Framework for Sensor Placements
Prediction of atrial fibrillation incidents using ECGs during sinus rhythm
Alternating Direction Method of Multipliers for Big Data
The nearest correlation matrix: a problem from finance
Conic Optimization with Application to Integer Programming
Robust Linear Programming
Robust Portfolio Optimization
Conic Optimization with an Application in Finance
Travelling salesman problem
Aid distribution after disaster
Modelling delay propagation in railways with Max-Plus Algebra and cellular automata
Capacity Analysis for Railway Networks using Max-Plus Algebra
Public key cryptography based on Max-Plus Algebra
Portfolio Allocation using Mean-Variance Optimization
Credit Scoring Algorithms and Analysis
Sentiment Analysis of Social Media Posts
Predicting Results in a Football Match
Prediction of Heart Failure using Learning Methods
Modelling high-fidelity clinical data using statistical learning methods
Risk factor analysis using statistical learning methods
How weather influence England Acute Care Hospitals, Emergency Department admissions and ICU admissions
Understanding Uncertainties and market volatilities
Estimating the reproduction number of COVID-19 in the UK
Microgravity Data Postprocessing using Wavelets
传感器放置的贝叶斯框架
利用窦性心律时的心电图预测心房颤动事件
大数据的交替方向乘数法
最近的相关矩阵:一个来自金融的问题
圆锥优化在整数编程中的应用
稳健的线性编程
稳健的投资组合优化
圆锥优化在金融中的应用
游动销售员问题
灾难后的援助分配
用Max-Plus代数和蜂窝自动机模拟铁路的延迟传播
利用Max-Plus代数对铁路网络进行容量分析
基于Max-Plus代数的公钥密码学
使用均值-方差优化的投资组合分配
信用评分算法和分析
社交媒体帖子的情绪分析
预测足球比赛的结果
利用学习方法预测心力衰竭
利用统计学习方法对高保真临床数据进行建模
使用统计学习方法进行风险因素分析
天气如何影响英格兰急诊医院、急诊室收治和ICU收治的情况
了解不确定因素和市场波动性
估计英国COVID-19的繁殖数量
利用小波对微重力数据进行后处理
英国论文代写|Optimization of brain network models for epilepsy diagnosis
Epilepsy is a neurological disorder characterised by recurrent seizures. At present, diagnosis of epilepsy often requires multiple brain scans (using a method called electroencephalography or EEG) with the aim of capturing a seizure or seizure-like events, often resulting in long waiting times for a diagnosis and treatment. Our team in the SMQB, in partnership with medical start-up Neuronostics, use the EEG to build patient-specific mathematicalmodels of a virtual brain which can be useful for aiding with diagnosis even in the absence of epileptic events (e.g. by testing how easy it is to drive the virtual brain into a seizure). However, at present the model is focused on capturing seizure likelihood and does not aim to recreate the dynamics of the background (non-seizure) EEG. This project aims to test whether we can improve model performance for testing seizure likelihoods by optimizing the parameters of the model to more accurately capture statistics of the background EEG. In addition to supervision from the School of Mathematics and the College of Medical and Dental Sciences, the student will develop industrial partnerships through collaboration and co-supervision from Neuronostics
英国论文代写|用于癫痫诊断的脑网络模型的优化
癫痫是一种以反复发作为特征的神经系统疾病。目前,癫痫的诊断往往需要多次大脑扫描(使用一种称为脑电图或EEG的方法),目的是捕捉到癫痫发作或类似癫痫发作的事件,这往往导致诊断和治疗的漫长等待时间。我们在SMQB的团队与医疗创业公司Neuronostics合作,利用EEG建立针对病人的虚拟大脑数学模型,即使在没有癫痫事件的情况下,也可以帮助诊断(例如,通过测试驱动虚拟大脑进入癫痫发作状态有多容易)。然而,目前该模型的重点是捕捉癫痫发作的可能性,而不是旨在重现背景(非癫痫)EEG的动态。该项目旨在测试我们是否能通过优化模型的参数,更准确地捕捉背景脑电图的统计数据,来提高测试癫痫发作可能性的模型性能。除了数学学院和医学与牙科学院的监督外,该学生还将通过与Neuronostics的合作和共同监督来发展工业伙伴关系
英国论文代写
英国论文代写|Optimization of brain network models for epilepsy diagnosis选题导师介绍
Dr Luke Tait is a Research Fellow at the Centre for Systems Modelling and Quantitative Biomedicine. His research involves using quantitative methods (dynamical systems, graph theory, time-series analysis, machine learning) and functional brain data (EEG, MEG) to study brain dynamics in neurological disorders such as epilepsy and Alzheimer’s disease. The aims of this research are to uncover neural mechanisms of brain disease and to develop methodologies to aid with diagnosis of disease.
Dr Luke Tait graduated from the University of Liverpool with a Master of Mathematics in Mathematical Physics in 2015. He subsequently did his PhD in Mathematics based at the Living Systems Institute in the University of Exeter, where he focused on multi-scale mathematical modelling and analysis of brain networks in Alzheimer’s disease and other dementia. After finishing his PhD in 2019, Luke moved to the Cardiff University Brain Research Imaging Centre (CUBRIC) as a Research Associate in the Cognition and Computational Brain Lab, where he focused on computational methods to uncover dynamic brain states at the cortical level from MEG data.Since February 2021, Luke has been working as a Research Fellow at the University of Birmingham Centre for Systems Modelling and Quantitative Biomedicine.
英国论文代写|Optimization of brain network models for epilepsy diagnosis选题参考文献
References:
Tait L, Lopes MA, Stothart G, Baker J, Kazanina N, Zhang J, Goodfellow M (2021) A Large-Scale Brain Network Mechanism for Increased Seizure Propensity in Alzheimer’s Disease. [preprint] bioRxiv 2021.01.19.427236
Tait L, Ozkan A, Szul MJ, Zhang J (2020) Cortical source imaging of resting-state MEG with a high resolution atlas: An evaluation of methods. [preprint] bioRxiv 2020.01.12.903302
Tait L, Tamagnini F, Stothart G, Barvas E, Monaldini C, Frusciante R, Volpini M, Guttmann S, Coulthard E, Brown JT, Kazanina N, Goodfellow M (2020) EEG microstate complexity for aiding early diagnosis of Alzheimer’s disease. Scientific Reports 10(1):17627
Lopes M, Junges L, Tait L, Terry JR, Abela E, Richardson MP, Goodfellow M (2020) Computational modelling in source space from scalp EEG to inform presurgical evaluation of epilepsy surgery. Clinical Neurophysiology 131(1):225-234
Tait L, Stothart G, Coulthard E, Brown JT, Kazanina N, Goodfellow M (2019) Network Substrates of Cognitive Impairment in Alzheimer’s Disease. Clinical Neurophysiology 130(9):1581-1595
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英国代写
UprivateTA™这边英国代写的质量怎么样?保不保分?靠不靠谱? 一般能写到多少分?
各国各学校的学术标准都有所差异,即使是英国作业,给分也存在一定的主观性因素,有时Teacher和TA的改分并不能够做到完全公正,所有的作业分数都存在一定的运气成分,TA对于步骤把控的严格程度可能和给分的TA今天的心情以及他的性格正相关。一般情况下,UprivateTA™出品的作业平均正确率在93%以上。
离散数学代写
离散数学研究基于离散空间而不是连续的数学结构。 与連續变化的实数不同,离散数学的研究对象——例如整数、图和数学逻辑中的命题——不是連續变化的,而是拥有不等、分立的值。 因此离散数学不包含微积分和分析等「连续数学」的内容。 离散数学在计算领域有广泛的应用,例如密码学、编码理论、 形式方法, 语言理论, 可计算性, 人工智能, 理论 数据库和软件的可靠性。 离散数学的重点是理论和应用,而不是为了数学本身而研究数学。 一切算法的基础都是离散数学一切加密的理论基础都是离散数学 编程时候很多奇怪的小技巧(特别是所有和位计算相关的东西)核心也是离散数学 其他相关科目课程代写:组合学Combinatorics集合论Set Theory概率论Probability组合生物学Combinatorial Biology组合化学Combinatorial Chemistry组合数据分析Combinatorial Data Analysis my-assignmentexpert愿做同学们坚强的后盾,助同学们顺利完成学业,同学们如果在学业上遇到任何问题,请联系my-assignmentexpert™,我们随时为您服务!
金融数学代写
如果你也在 怎样金融数学Financial Mathematics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。金融数学Financial Mathematics是将数学方法应用于金融问题。(有时使用的同等名称是定量金融、金融工程、数学金融和计算金融)。它借鉴了概率、统计、随机过程和经济理论的工具。传统上,投资银行、商业银行、对冲基金、保险公司、公司财务部和监管机构将金融数学的方法应用于诸如衍生证券估值、投资组合结构、风险管理和情景模拟等问题。依赖商品的行业(如能源、制造业)也使用金融数学。 定量分析为金融市场和投资过程带来了效率和严谨性,在监管方面也变得越来越重要。
我们提供的金融数学Financial Mathematics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:
- 随机微积分 Stochastic calculus
- 随机分析 Stochastic analysis
- 随机控制理论 Stochastic control theory
- 微观经济学 Microeconomics
- 数量经济学 Quantitative Economics
- 宏观经济学 Macroeconomics
- 经济统计学 Economic Statistics
- 经济学理论 Economic Theory
- 计量经济学 Econometrics
微观经济学代写
经济学Economics是研究商品和服务的生产、分配和消费的社会科学。 经济学Economics的重点是经济主体的行为和互动,以及经济如何运作。
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计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。