如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics EC1B1这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是对整个经济事件的理解，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。宏观经济学关注的是经济体的表现–经济产出、通货膨胀、利率和外汇兑换率以及国际收支的变化。减贫、社会公平和可持续增长只有在健全的货币和财政政策下才能实现。

宏观经济学Macroeconomics（来自希腊语前缀makro-，意思是 “大 “+经济学）是经济学的一个分支，处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如，使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估，经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善，并受到严重批评。宏观经济学家研究的主题包括GDP（国内生产总值）、失业（包括失业率）、国民收入、价格指数、产出、消费、通货膨胀、储蓄、投资、能源、国际贸易和国际金融。

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Now consider the much more interesting case of a poor agent, with wealth $a<1$, who seeks a loan from a financial intermediary of size $1-a$ in order to finance the project. For now we will assume that the intermediary charges the borrower an amount $X$ if the project succeeds and zero if it fails. This is again the root of the moral hazard problem: the borrower only repays the bank if her project succeeds. This decreases the incentive for the borrower to work.

Now if the project succeeds, the agent consumes $c=q-X$, that is, output $q$ net of repayment $X$. If the project fails, the agent consumes $c=0$. Thus the agent is repaying only in the state when the project succeeds. The agent’s choice of effort comes from the maximization problem:
$$
\max _{\ell}\left{\ell(q-X)+(1-\ell)(0)-\frac{q}{\alpha} \frac{\ell^2}{2}\right} .
$$
The first-order necessary condition for maximization with respect to effort $\ell$ is:
$$
(q-X)-\frac{q}{\alpha} \ell=0
$$
Solving for $\ell^{\star}(X)$ (effort as a function of repayment) produces:
$$
\ell^{\star}(X)=\alpha\left(1-\frac{X}{q}\right)
$$
Notice immediately that $\ell^{\star}(0)=\alpha$ and that $\ell^{\star}(X)$ is decreasing in $X$. Hence poor agents, borrowers, will work less hard than rich agents, lenders.

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Now consider the problem of the intermediary raising deposits and making loans to poor agents. If this intermediary makes a loan of size $1-a$, it must pay its depositors an amount $(1+r)(1-a)$ on this loan. Thus its expected return on the loan must be equal to $(1+r)(1-a)$, the risk-free cost of capital. If the project succeeds the bank makes $X$, if it fails, the bank makes 0 . The probability of success is $\ell$, which cannot be observed or controlled directly by the bank. The bank must take the agent’s effort choice as a function of repayment $\ell^{\star}(X)$ as given. So the bank’s zero profit condition is:
$$
\ell^{\star}(X) \cdot X+\left[1-\ell^{\star}(X)\right] \cdot 0-(1+r)(1-a)=0 .
$$
Substituting the borrower’s choice of labor effort conditional on repayment, $\ell^{\star}(X)$, in from above, the bank’s zero-profit condition becomes:
$$
X \alpha\left(1-\frac{X}{q}\right)-(1+r)(1-a)=0 .
$$
This is a quadratic equation in $X$ and may be written as:
$$
X^2-q X+\left(\frac{q}{\alpha}\right)(1+r)(1-a)=0 \text {. }
$$

宏观经济学代写

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现在考虑一个更有趣的例子, 一个贫穷的代理人, 拥有财富 $a<1$, 谁从规模较大的金融 中介机构寻求贷款 $1-a$ 以便为该项目提供资金。现在我们假设中介向借款人收取一笔 金额 $X$ 如果项目成功, 如果失败则为零。这又是道德风险问题的根源: 借款人只有在项 目成功时才偿还银行。这降低了借款人工作的积极性。
现在如果项目成功, 代理消费 $c=q-X$, 即输出 $q$ 扣除还款 $X$. 如果项目失败, 则代理 消费 $c=0$. 因此, 代理人仅在项目成功时的状态下偿还。代理人的努力选择来自最大化 问题:
努力最大化的一阶必要条件 $\ell$ 是:
$$
(q-X)-\frac{q}{\alpha} \ell=0
$$
求解 $\ell^{\star}(X)$ （努力作为回报的函数）产生:
$$
\ell^{\star}(X)=\alpha\left(1-\frac{X}{q}\right)
$$
立即注意到 $\ell^{\star}(0)=\alpha$ 然后 $\ell^{\star}(X)$ 正在减少 $X$. 因此, 贫穷的代理人、借款人将比富有 的代理人、贷款人更努力地工作。

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现在考虑中介筹集存款和向贫困代理人发放贷款的问题。如果这个中介机构提供一笔贷 款 $1-a$, 它必须向存款人支付一笔款项 $(1+r)(1-a)$ 在这笔贷款上。因此, 它的贷 敗预期回报率必须等于 $(1+r)(1-a)$, 无风险资本成本。如果项目成功, 银行将 $X$, 如果失败, 银行赚 0 。成功的概率是 $\ell$, 银行无法直接观察或控制。银行必须将代理人 的努力选择作为还款的函数 $\ell^{\star}(X)$ 给定的。所以银行的零利润条件是:
$$
\ell^{\star}(X) \cdot X+\left[1-\ell^{\star}(X)\right] \cdot 0-(1+r)(1-a)=0 .
$$
代替借款人以还款为条件的劳动努力选择, $\ell^{\star}(X)$, 由上式可知, 银行的零利润条件变 为:
$$
X \alpha\left(1-\frac{X}{q}\right)-(1+r)(1-a)=0
$$
这是一个二次方程 $X$ 可以写成:
$$
X^2-q X+\left(\frac{q}{\alpha}\right)(1+r)(1-a)=0
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。

机器学习代写

机器学习（ML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关，统计学专注于使用计算机进行预测，但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多，包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。