如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MATH3830这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Continuously Distributed Demand
Although the derivation of the expected net profit given in the case of a discretely distributed demand holds as such in the case of a continuously distributed demand, we give an alternative derivation for the latter case. This derivation has the advantage of providing insight into the formulas for the special case of normally distributed demand.
Suppose that the stochastic demand $X$ for the (perishable) product in the coming period has a probability distribution function $F(x)=\mathbb{P}(X \leq x)$ with probability density $f(x)$ and expected value $\mu=\mathbb{E}[X]$. An order of size $Q$ must be placed before the demand can be observed.
Again, define
$$
P(Q)=\mathbb{E}[\text { net profit in the coming period]. }
$$
For $P(Q)$, we have the basic formula
$$
P(Q)=(p-v) Q+(s-p) \mathbb{E}[\text { surplus }]-b \mathbb{E}[\text { shortage }],
$$
where $\mathbb{E}[$ surplus $]$ and $\mathbb{E}[$ shortage $]$ are given by
$$
\begin{aligned}
\mathbb{E}[\text { surplus }] & =\int_0^Q(Q-x) f(x) d x, \
\mathbb{E}[\text { shortage }] & =\mathbb{E}[\text { surplus }]+\mu-Q .
\end{aligned}
$$
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Repurchase Agreements
A seasonal producer can increase the quantity purchased by the sales channel by offering to take back unsold items at the end of the season at a certain percentage of the selling price. In the book trade, it is not unusual for a publisher to make an agreement with large bookshops to take back unsold copies of certain books. If the remaining copies’ residual value increases for the sales channel, not only will the sales channel’s profit increase, but the sales channel will also order a larger quantity from the producer. So, taking back unsold copies by the producer can mean an increase in profit for both the seller and the producer. Let us illustrate this with the following example. The national retailer Dirk van der Brink has signed a contract with the producer of a plush mascot for the next UEFA European Championship for the exclusive sale of the mascot. The retailer will sell the mascot in the two months preceding the soccer competition. The mascots are made in the Far East, and the retailer therefore has to indicate well in advance how many mascots it wants to buy. The manager estimates that the demand for the mascots will be normally distributed with an expected value of 50 thousand mascots and a standard deviation of 15 thousand mascots. The production cost for the producer is $€ 0.50$ per mascot. The retailer buys the mascots from the producer for $€ 5.25$ each and sells them for $€ 12.50$ each. After the European Championship, it will be impossible to sell the leftover mascots, which will therefore have no more market value. If the residual value of every unsold mascot is zero for the retailer, the latter will buy
$$
Q^*=\mu+k \sigma=53028
$$
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Continuously Distributed Demand
尽管在离散分布需求的情况下给出的预期净利润的推导同样适用于连续分布需求的情 况, 但我们为后一种情况提供了另一种推导。这种推导的优点是可以深入了解正态分布 需求的特殊情况的公式。
假设随机需求 $X$ 对于即将到来的 (易腐烂的) 产品具有概率分布函数 $F(x)=\mathbb{P}(X \leq x)$ 概率密度 $f(x)$ 和期望值 $\mu=\mathbb{E}[X]$. 尺寸顺序 $Q$ 必须放在可以观察 到需求之前。 再次, 定义
$$
P(Q)=\mathbb{E}[\text { net profit in the coming period }] .
$$
为了 $P(Q)$, 我们有基本公式
$$
P(Q)=(p-v) Q+(s-p) \mathbb{E}[\text { surplus }]-b \mathbb{E}[\text { shortage }],
$$
$$
\mathbb{E}[\text { surplus }]=\int_0^Q(Q-x) f(x) d x, \mathbb{E}[\text { shortage }] \quad=\mathbb{E}[\text { surplus }]+\mu-Q .
$$
数学代写运筹学代写Operations Research代考|Repurchase Agreements
季节性生产商可以通过在季节结束时以销售价格的一定百分比收回末售出的商品来增加 销售渠道的采购量。在图书贸易中, 出版商与大型书店达成协改, 收回末售出的某些图 书的情况并不少见。竘果乘余副本的残值增加, 对于销售渠道来说, 不仅销售渠道的利 润会增加, 而且销售渠道也会向生产商订购更多的数量。因此, 生产商收回末售出的副 本可能意味着销售商和生产商的利润增加。让我们用下面的例子来说明这一点。全国零 售商德克·范德布林克 (Dirk van der Brink) 已与下一届欧洲足球锦标赛的毛绒吉祥物生 产商签订合同, 独家销售该吉祥物。零售商将在足球比赛前两个月出售吉祥物。吉祥物 是在远东地区生产的, 因此零售商必须提前说明要购买多少吉祥物。经理估计吉祥物的 需求将呈正态分布, 预期值为 50,000 个吉祥物, 标准差为 15,000 个吉祥物。生产者 的生产成本是 经理估计吉祥物的需求将呈正态分布, 预期值为 50,000 个吉祥物, 标准 差为 15,000 个吉祥物。生产者的生产成本是 经理估计吉祥物的需求将呈正态分布, 预 期值为 50,000 个吉祥物, 标准差为 15,000 个吉祥物。生产者的生产成本是 $\in 0.50$ 每个 吉祥物。零售商从生产商那里购买吉祥物 $€ 5.25$ 每个并以 $\in 12.50$ 每个。欧锦赛过后, 乘 下的吉祥物就卖不掉了, 也就没有市场价值了。如果每个末售出的吉祥物对零售商的乘隹 余价值为零, 则后者将购买
$$
Q^*=\mu+k \sigma=53028
$$
数学代写|运筹学代写Operations Research代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多 用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。