如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling MA324这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学（如物理学、生物学、地球科学、化学）和工程学科（如计算机科学、电气工程），以及非物理系统，如社会科学（如经济学、心理学、社会学、政治学）。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、语言学、和哲学（例如，集中用于分析哲学）。
数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式，包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠，一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说，数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下，一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性，往往导致更好的理论被开发出来，从而取得重要进展。
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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Modelling Routines in the Two Modelling Activities
We identified three main routines in the two modelling activities. The choosing specific cases routine was identified only in the Summer camp activity. The eliciting general model routine was identified in the two modelling activities. The implementing the elicited model routine was identified in the Good teacher activity only. We detail the sub-routines of these three main routines for each activity separately, and summarize all sub- routines in Table 1. Evidence from participants’ discourse for each sub-routine, are presented in the section about subjectifying activity in the two modelling activities to avoid repetition.
Modelling Routines in the Summer Camp Activity
The participants’ work in the Summer camp activity can be separated into two phases. In the first phase, the participants tried to choose specific camps. The participants discussed the components of Table C.i and chose three camps. They then tried to check their choice based on the information provided in the other three tables without integrating the information from all four tables. The participants’ work during this first phase is denoted by Routine 1 , which includes two main routines: non-systematic comparison and systematic comparison with focus on a sub-set of cases. Each of the two routines consists of two nested sub-routines: Looking at all cases; Looking at a sub-set of cases; Using average; and Using estimation and ratio.
In the second phase, after about half of the total duration of the activity elapsed, the participants began thinking about the need to elicit general criteria for choosing between the cases rather than choosing individual cases. The need to write a letter about their considerations and decisions triggered this change. In the second phase of their work, we identified Routine 2 comprising two main routines: integration between the components, and systematic comparison, which consists of three sub-routines: quantification of numerical data; defining range and scoring; quantification of qualitative data. After working for $92 \mathrm{~min}$, the participants could provide only a partial model – in which some components of the tables were still to be considered, without actual results and the participants were unable to write a letter about their recommendations.
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Modelling Routines in the Good Teacher Activity
The participants’ work in the Good teacher activity was different from their work in the camp activity, even though the two activities had similar external and internal designs and similar mathematical foci of weighing variables, which required similar modelling skills. In the Good teacher activity, the participants did not choose specific candidates. Rather, they elicited a model and then weighed all the candidates according to the model. The participants adapted most of the sub-routines of Routine 2 (quantification of qualitative data, quantification of numerical data and assigning relative weighting) and one sub-routine of Routine 1 (using average) from the camp activity. In addition, we identified a new routine in the Good teacher activityimplementing the elicited model derived by the participants. Table 1 presents the routines that were identified in the two modelling activities.
Table 1 shows that all the sub-routines that we identified in the Good teachers activity while the participants elicited a general model, were also identified in Summer camp activity. Using average was identified in the two modelling activities. However, the use of average in Summer camp activity was identified in comparison sub-set of camps, while in the Good teacher activity it was identified in the systematic comparison between the candidates. Three of the sub-routines of Routine 2 were identified in the two modelling activities, yet in the Summer camp activity they were identified in the second phase. Routine 3 was identified in the Good teacher activity only because in the Summer camp activity, the participant get only partly model, as explained above.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Modelling Routines in the Two Modelling Activities
我们在两个建模活动中确定了三个主要例程。选择具体案例的套路只在夏令营活动中确定。在两个建模活动中确定了引发通用模型例程。仅在“好老师”活动中确定了执行引出模型例程。我们分别详细说明了每个活动的这三个主要例程的子例程，并在表 1 中总结了所有子例程。来自参与者对每个子例程的话语的证据，在关于两个建模活动中的主体化活动的部分中介绍以避免重复。
夏令营活动中的建模例程
参与者在夏令营活动中的工作可以分为两个阶段。在第一阶段，参与者尝试选择特定的营地。与会者讨论了表 Ci 的组成部分并选择了三个阵营。然后，他们尝试根据其他三个表中提供的信息来检查他们的选择，而不是整合所有四个表中的信息。参与者在第一阶段的工作由例程 1 表示，其中包括两个主要例程：非系统比较和系统比较，重点是案例子集。这两个例程中的每一个都包含两个嵌套的子例程：查看所有情况；查看一组案例；使用平均值；使用估计和比率。
在第二阶段，在活动总持续时间的大约一半过去后，参与者开始思考是否需要得出在案例之间进行选择的一般标准，而不是选择个别案例。需要就他们的考虑和决定写一封信引发了这一变化。在他们工作的第二阶段，我们确定了例程 2 包括两个主要例程：组件之间的集成和系统比较，它由三个子例程组成：数值数据的量化；定义范围和得分；定性数据的量化。工作后92 米我n, 参与者只能提供部分模型——其中表格的某些组件仍有待考虑，没有实际结果，参与者无法就他们的建议写一封信。
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Modelling Routines in the Good Teacher Activity
参与者在好老师活动中的工作不同于他们在营地活动中的工作，尽管这两个活动具有相似的外部和内部设计以及相似的权重变量的数学焦点，这需要相似的建模技能。在好老师活动中，参与者没有选择具体的候选人。相反，他们引出了一个模型，然后根据模型对所有候选人进行权衡。参与者从营地活动中改编了例程 2 的大部分子例程（定性数据的量化、数值数据的量化和分配相对权重）和例程 1 的一个子例程（使用平均值）。此外，我们在 Good teacher 活动中确定了一个新例程，用于实施参与者导出的引出模型。
表 1 显示，我们在优秀教师活动中确定的所有子程序，同时参与者引出一个通用模型，也在夏令营活动中确定。在两个建模活动中确定了使用平均值。然而，在夏令营活动中平均数的使用是在比较营地子集时确定的，而在好老师活动中是在候选人之间的系统比较中确定的。例程 2 的三个子例程是在两个建模活动中确定的，但在夏令营活动中，它们是在第二阶段确定的。例程 3 之所以在好老师活动中被识别出来，是因为在夏令营活动中，参与者只能获得部分模型，如上所述。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。