如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling MATH4413这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学（如物理学、生物学、地球科学、化学）和工程学科（如计算机科学、电气工程），以及非物理系统，如社会科学（如经济学、心理学、社会学、政治学）。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、语言学、和哲学（例如，集中用于分析哲学）。
数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式，包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠，一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说，数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下，一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性，往往导致更好的理论被开发出来，从而取得重要进展。
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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Intrinsic Appeal of Modelling Problems for Generating Flow
Gjesteland and Vos (chapter “Chapter 11: Affect and Mathematical Modelling Assessment-A Case Study on Students’ Experience of Challenge and Flow During a Compulsory Mathematical Modelling Task by Engineering Students”) present an interesting variation in the nature of the modelling problem presented to students, in their case, undergraduate engineering students. As a compulsory outdoor assignment, with ample time for completion and accessible to all students, the modelling problem was designed to facilitate flow. The task required students to select a movement of an object of their choice, such as throwing a ball, jumping on their skate board, or even driving a car. They were to film this movement with their phones. Next, they were to “use free tracker software (http://physlets.org/tracker/) on their laptops to transform the movement into measurements, approximate the movement with a mathematical model, and then present their findings on a poster” (p. 257). Detailing their model, the poster was to contain an introduction, their observations (e.g., measurements), a mathematical model of the moving object’s trajectory, and a discussion of the model’s accuracy in comparison to the actual measurements. An important point made by Gjesteland and Vos, which is not emphasized as it should be in the other chapters, is that modelling lends itself to multidisciplinary contexts and content. In their study, the activity was set at the cross-roads of mathematics and physics. Interestingly, the authors chose not to use the term, mathematics, in their presentation of the task primarily due to the students’ frequently negative view of the discipline.
In applying the flow construct of Csíkszentmihályi (1990), Gjesteland and Vos again highlight the core issue explored in the other chapters, namely, that studying affect when students are engaged in an activity can yield insights into different facets of affect, such as emotions, perception of utility etc. The authors’ goal in their study was to focus on students’ perceptions of ‘being challenged and activated by the activities” (p. 263). An important point made by Gjesteland and Vos is that flow can only occur if there is a degree of tension between challenge and skill. This feature of a learning activity can often be overlooked in mathematics curricula, but is a core element in maintaining students’ interest and thus motivation in the discipline.
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Integration and Modelling
An aspect that could have been emphasised more in this section is the integration of modelling within the other STEM disciplines and other areas of the curriculum. Although the focus of this book is on affect and mathematical modelling, the incorporation of other domains together with different cultural and social contexts (Anhalt et al. 2018; Verschaffel et al. 2009) can add to the intrinsic appeal of these modelling experiences. It is beyond the scope of this commentary to elaborate on these points but worthwhile examples include engineering-based modelling (e.g., English and Mousoulides 2009, 2011, 2015), modelling based on historical accounts involving first settlements and associated social issues (e.g., English 2016), and modelling involving ecosystems (e.g., Moore et al. 2014).
数学建模代写
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Gjesteland 和 Vos（“第 11 章：情感和数学建模评估 – 工程专业学生在强制性数学建模任务期间学生的挑战和心流体验案例研究”一章）展示了向学生展示的建模问题的性质的有趣变化学生，就他们而言，是工程专业的本科生。作为一项必修的户外作业，有充足的时间完成并且所有学生都可以访问，建模问题旨在促进流程。该任务要求学生选择他们选择的物体的运动，例如扔球、在滑板上跳跃，甚至驾驶汽车。他们要用手机拍摄这一运动。接下来，他们要“使用免费的跟踪器软件（http://physlets. org/tracker/) 在他们的笔记本电脑上将运动转化为测量值，用数学模型近似运动，然后在海报上展示他们的发现”（第 257 页）。海报详细介绍了他们的模型，包括介绍、他们的观察结果（例如测量结果）、移动物体轨迹的数学模型，以及与实际测量结果相比模型准确性的讨论。Gjesteland 和 Vos 提出的一个重要观点没有在其他章节中得到强调，那就是建模适用于多学科背景和内容。在他们的研究中，这项活动设置在数学和物理的交叉路口。有趣的是，作者选择不使用术语，数学，
在应用 Csíkszentmihályi (1990) 的心流结构时，Gjesteland 和 Vos 再次强调了其他章节中探讨的核心问题，即研究学生参与活动时的情感可以深入了解情感的不同方面，例如情绪、效用等的感知 作者在他们的研究中的目标是关注学生对“被活动挑战和激活”的感知（第 263 页）。Gjesteland 和 Vos 提出的一个重要观点是，只有在挑战和技能之间存在一定程度的紧张关系时，心流才会发生。学习活动的这一特征在数学课程中经常被忽视，但却是保持学生兴趣和学科动机的核心要素。
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在本节中可以更加强调的一个方面是将建模与其他 STEM 学科和课程的其他领域相结合。尽管本书的重点是情感和数学建模，但将其他领域与不同的文化和社会背景结合起来（Anhalt 等人，2018 年；Verschaffel 等人，2009 年）可以增加这些建模体验的内在吸引力。详细阐述这些观点超出了本评论的范围，但值得一提的例子包括基于工程的建模（例如，English and Mousoulides 2009、2011、2015），基于涉及首次定居点和相关社会问题的历史记录的建模（例如，English 2016 年），以及涉及生态系统的建模（例如，Moore 等人，2014 年）。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。