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图论Graph Theory在数学和计算机科学领域,图论是对图的研究,涉及边和顶点之间的关系。它是一门热门学科,在计算机科学、信息技术、生物科学、数学和语言学中都有应用。近年来,图论已经成为各种学科的重要数学工具,从运筹学和化学到遗传学和语言学,从电气工程和地理到社会学和建筑。同时,它本身也作为一门有价值的数学学科出现。

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数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|3D Printing

There are many different types of $3 \mathrm{D}$ printers, with wide ranging abilities to create items of varying size, material, and mode of creation. One mode of creation is Fused Deposition Modeling (FDM), which is a type of additive manufacturing where an object is built layer by layer using a plastic filament that is warmed, extruded onto previous layers and hardened as it cools. This process often makes use of a mesh approximation of the object, where finer meshes creates stronger objects but requiring more material. An important aspect of the printing process is determining the mesh, which will dictate the motion of the printing nozzle. Many programs have been developed to aid in this critical aspect of $3 \mathrm{D}$ printing.

Once a mesh has been created, the computer program must determine the path for the printer nozzle to create the object. If we view the lines of a mesh as the edges of a graph then the vertices would represent where the mesh crosses. Since each edge must be crossed, an eulerian circuit or trail (if the nozzle need not return to the same location) would represent the motion of the printer nozzle. Note that many programs do not stop and start the filament extrusion except between layers, so if the graph is not eulerian then we would need to eulerize the graph. In essence, to minimize the amount of filament being extruded we are simply asking for an optimal weighted-eulerization! For further information,.

数学代写|图论代写GRAPH THEORY代考|RNA Fragment Assembly

An RNA (ribonucleic acid) chain can contain one of four nucleotides: adenine $(A)$, cytosine $(C)$, guanine $(G)$, and uracil $(U)$. Early attempts to study RNA were hampered by long chains and to combat this enzymes were used to cut the strands, with a $G$-enzyme cutting after each $G$ in the strand and a $U C$ enzyme cutting after each $U$ and $C$ in the strand. In the example shown below, if these enzymes are applied to the same RNA chain then two different collections of fragments will be produced.

Some fragments obtained in this way will not end in the required nucleotides (such as $C A$ on the left and $A$ on the right) since they were at the end of the original RNA chain. If we were to attempt to reconstruct the original RNA chain, we would only know the ending fragment and not the arrangement of the other fragments. However, any such arrangement must be obtainable from both sets of fragments. For example, the chain $U A A G C A G U A G C A$ would also produce these two sets. In 1969, George Hutchinson devised a way to use this information to determine the possible starting RNA chains based upon an eulerian circuit in a digraph constructed to show the interactions of the fragments [50]. While there have been many advances in the study of RNA and DNA since the 1960’s, Hutchinson’s use of graph theory in the early study of genetics and has led to further collaborations between mathematics and biology.

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图论代写

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有许多不同类型的 $3 \mathrm{D}$ 打印机, 具有广泛的能力来创建不同大小、材料和创建模式的项 一种创建模式是熔融沉积建模 (FDM), 这是一种增材制造, 其中使用塑料丝逐层构 建物体, 塑料丝被加热、挤压到前几层上并在冷却时硬化。此过程通常使用对象的网格 近似值, 其中更精细的网格创建更强的对象但需要更多材料。打印过程的一个重要方面 是确定网格, 这将决定打印喷嘴的运动。已经开发了许多程序来帮助解决这个关键方面 的问题 $3 \mathrm{DE}$ 刷。
创建网格后, 计算机程序必须确定打印机喷嘴创建对象的路径。如果我们将网格的线视 为图形的边, 那么顶点将表示网格交叉的位置。由于每条边都必须交叉, 因此欧拉回路 或轨迹 (如果喷嘴不需要返回同一位置) 将代表打印机喷嘴的运动。请注意, 除层间 外, 许多程序不会停止和启动细丝挤出, 因此如果图形不是欧拉图形, 则我们需要对图 形进行欧拉化。本质上, 为了最大限度地减少被挤出的细丝数量, 我们只是要求最佳加 权欧拉化!了解更多信息, 。

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RNA(核糖核酸) 链可以包含四种核苷酸之一: 腺嘌呤 $(A)$, 胞嘧啶 $(C)$, 鸟嘌呤 $(G)$ 和 尿嘧啶 $(U)$. 早期研究 RNA 的尝试受到长链的阻碍, 为了对抗这种酶, 人们使用切割 链, 用 $G$ – 每次酶切后 $G$ 在链和一个 $U C$ 每次酶切后 $U$ 和 $C$ 在链中。在下面显示的示例 中, 如果将这些酶应用于相同的 RNA 链, 则会产生两个不同的片段集合。
以这种方式获得的一些片段不会以所需的核苷酸结尾(例如 $C A$ 在左边和 $A$ 在右边)因 为它们位于原始 RNA 链的末端。如果我们试图重建原始 RNA 链, 我们将只能知道结束 片段, 而不知道其他片段的排列。但是, 任何此类安排都必须可从两组片段中获得。例 了一种方法来使用此信息来确定可能的起始 RNA 链, 该方法基于构建的有向图中的欧 拉回路以显示片段的相互作用 [50]。虽然自 1960 年代以来 RNA 和 DNA 的研究取得 了许多进展, 但哈金森在遗传学的早期研究中使用图论, 并导致了数学和生物学之间的 进一步合作。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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