经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|BEA470 Second Degree Price Discrimination

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics BEA470这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支,研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业,而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。

微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制,并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵,即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人,而宏观经济学则关注经济活动的总和,处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策(如改变税收水平)对微观经济行为的影响,从而对经济的上述方面产生影响。

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经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Second Degree Price Discrimination

If the monopolist does not know the different valuations of different customers, she can instead use second-degree price discrimination. This amounts to offering different package solutions at different prices, and then the customers get to choose which package they prefer.

By choosing the composition of the packages in a clever way, she can get the customers to sort themselves into different groups. The goal of making them perform this type of self-sorting is to get the ones with high valuation to pay a high price and the ones with low valuation a lower price. An example of this type of price discrimination is quantity discounts.

经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Third Degree Price Discrimination

The third type of price discrimination amounts to dividing the market into two or more submarkets, where the valuations in the submarkets are different. Examples are different prices for children and grownups, or discounts for students and the unemployed. For this to work, it has to be possible to identify the consumer as actually belonging to a certain group.

The criterion for profit maximization under third degree price discrimination is, in principle, the same as before, but we have to separate demand and marginal revenue in the two (or more) submarkets. Mathematically, this can be written as
$$
M C\left(Q_1+Q_2\right)=M R_1\left(Q_1\right)=M R_2\left(Q_2\right)
$$
In other words, the marginal cost of producing the total quantity has to be as large as the marginal revenue from the first submarket, and simultaneously as large as the marginal revenue from the second submarket. With constant MC and linear demand in both submarkets, this can be illustrated as in Figure 12.2. The firm chooses to produce the quantity $\mathrm{Q}_1+\mathrm{Q}_2$, and then sell the quantity $\mathrm{Q}_1$ at a price of $\mathrm{p}_1$ in the first submarket and the quantity $Q_2$ at a price of $\mathrm{p}_2$ in the second submarket.

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微观经济学代写

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如果垄断者不知道不同顾客的不同估价,她可以改为使用二级价格歧视。这相当于以不同的价格提供不同的套餐解决方案,然后客户可以选择他们喜欢的套餐。

通过巧妙地选择包装的成分,她可以让顾客将自己分成不同的组。让他们进行这种自我排序的目的是让估值高的出高价,估值低的出低价。这种价格歧视的一个例子是数量折扣。

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第三种价格歧视是将市场划分为两个或多个子市场, 子市场的估值不同。例如儿量和成人的不同 价格, 或学生和失业者的折扣。为此, 必须能够将消费者识别为实际上属于某个特定群体。
三级价格歧视下利润最大化的准则原则上与以前相同, 但我们必须将两个(或多个)子市场的需 求和边际收益分开。在数学上, 这可以写成
$$
M C\left(Q_1+Q_2\right)=M R_1\left(Q_1\right)=M R_2\left(Q_2\right)
$$
换句话说, 生产总量的边际成本必须与第一个子市场的边际收益一样大, 同时与第二个子市场的 边际收益一样大。在两个子市场的 MC 和线性需求不变的情况下, 这可以如图 12.2 所示。企业选 择生产数量 $\mathrm{Q}_1+\mathrm{Q}_2$, 然后卖出数量 $\mathrm{Q}_1$ 价格为 $\mathrm{p}_1$ 在第一个子市场和数量 $Q_2$ 价格为 $\mathrm{p}_2$ 在第二个子 市场。

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机器学习代写

机器学习(ML)是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域,也就是说,利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据(称为训练数据)建立模型,以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中,如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉,在这些应用中,开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关,统计学专注于使用计算机进行预测,但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多,包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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