如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics MATH271这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。
离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。
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数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Predicates
To understand predicate logic, we first need to understand the concept of a predicate. A predicate refers to the part of a sentence that attributes a property to the subject. For instance, in the sentence “The United States of America is a powerful country,” “The United States of America” is the subject, and the part of the sentence from which the subject has been removed (i.e., “is a powerful country”) is the predicate. Another example is the sentence ” $x$ represents the world population”, in which the variable ” $x$ ” is the subject and “represents the world population” is the predicate.
A predicate contains a finite number of variables and becomes a propositional statement when specific values are substituted for the variables. The domain, also known as the universe of discourse or the domain of discourse, is the set of all values of a variable that can replace it.
A predicate that involves just one variable may be denoted by $P(x)$. The statement $P(x)$ is said to be the value of the propositional function $P$ at $x$. A propositional function $P$, by itself, is neither true nor false. However, once a value from the domain has been assigned to the variable $x, P(x)$ becomes a propositional statement and thus has a truth value.
数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Quantifiers
As stated earlier, by assigning a value to the variable $x$, the propositional function $P(x)$ becomes a propositional statement with a truth value. Another way to obtain a proposition from a propositional function is to add quantifiers. For instance, the propositions “Few people are very compassionate,” “Some people are racist,” “All people are mortal,” “None of them are good,” “One even prime number exists,” and “Every day the sun rises” each contains a word indicating a quantity, such as “few,” “some,” “all,” “none,” “one,” and “every.” These words are called quantifiers, as each word reveals for how many elements a given predicate is true. In other words, quantification is a way to express the extent to which a predicate is true over a range of elements. There are two widely known quantifications in predicate logic, namely, universal quantification and existential quantification.
Universal quantification indicates that a predicate is true for every element under consideration. In other words, universal quantification asserts that a predicate is true for all values of a variable in a given domain. Because the domain specifies the possible values of a variable, by changing the domain, the meaning of the universal quantification of a predicate may change. For instance, if the domain consists of all real numbers greater than 1 , then the assertion that every number, say 2 , is greater than its inverse (i.e., $\frac{1}{2}$ ) is true, as we have $\frac{1}{2}<2$. However, if the domain changes and includes all positive real numbers, then the assertion that every number, say $\frac{1}{3}$, is greater than its inverse (i.e., 3) is false, as we have $\frac{1}{3}<3$.
The universal quantification of $P(x)$, which is the statement $P(x)$ for all values of $x$ in the domain, is denoted by $\forall x P(x)$. The symbol $\forall$ is called the universal quantifier and read as “for all” or “for every.” Note that if a domain is not specified when a universal quantifier is used, then the universal quantification of a statement is not defined. The statement $\forall x P(x)$ is defined to be true if and only if $P(x)$ is true for every $x$ in the domain, and it is defined to be false for at least one $x$ in the domain. A value of $x$ for which $P(x)$ is false is called a counterexample to the universal statement $\forall x P(x)$. Moreover, if the domain is empty, then $\forall x P(x)$ is true for any $P(x)$, as there exists no element $x$ in the domain for which $P(x)$ is false.
离散数学代写
数学代写|离散数学代㝍Discrete Mathematics代考|Predicates
要理解谓词逻辑, 我们首先需要理解谓词的概念。谓语是指吕子中将属性赋予主语的部 分。例如, 在 “The United States of America is a power country”这句话中, “The United States of America”是主语, 句子中去掉主语的部分 (即“is a power country” “) 是谓词。另一个例子是句子“ $x$ 代表世界人口”, 其中变量 “ $x$ 是主语, “代表世界人口” 是谓语。
谓词包含有限数量的变量, 并在用特定值代替变量时成为命题陈述。域, 也称为论域或 论域, 是可以替代它的变量的所有值的集合。
只涉及一个变量的谓词可以表示为 $P(x)$. 该声明 $P(x)$ 被称为命题函数的值 $P$ 在 $x$.一个 命题函数 $P$, 本身既不是真的也不是假的。但是, 一旦将域中的值分配给变量 $x, P(x)$ 成 为命题陈述, 因此具有真值。
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如前所述, 通过为变量赋值 $x$, 命题函数 $P(x)$ 成为具有真值的命题陈述。从命题函数得 到命题的另一种方法是添加量词。例如, “很少有人非常富有同情心”、“有些人是种族主 义者”、“所有人都会死”、“没有人是好人”、“存在一个偶数”、“每天太阳升起”等命题” each 包含一个表示数量的词, 例如“few”、”some”、“all”、”none”、”one”和 “every”。这些词称为量词, 因为每个词都揭示了给定谓词有多少元素为真。换句话 说, 量化是一种表达谓词在一定范围内为真的程度的方法。谓词逻辑中有两种广为人知 的量化, 即全称量化和存在量化。
通用量化表明谓词对于所考虑的每个元素都是正确的。换句话说, 通用量化断言谓词对 于给定域中变量的所有值都为真。因为定义域指定了一个变量的可能取值, 通过改变定 义域, 谓词的全称量化的意义可能会改变。例如, 如果域由大于 1 的所有实数组成, 则 断言每个数字 (例如 2 ) 都大于其倒数 (即, $\frac{1}{2}$ ) 是真的, 因为我们有 $\frac{1}{2}<2$. 但是, 如 果域发生变化并包含所有正实数, 则断言每个数字, 比如说 $\frac{1}{3}$, 大于它的倒数 (即 3) 是 假的, 因为我们有 $\frac{1}{3}<3$.
的通用量化 $P(x)$, 这是声明 $P(x)$ 对于所有值 $x$ 在域中, 表示为 $\forall x P(x)$. 符号 $\forall$ 被称为 全称量词, 读作 “for all”或“for every”。请注意, 如果在使用全称量词时末指定域, 则 不会定义语句的全称量词。该声明 $\forall x P(x)$ 被定义为真当且仅当 $P(x)$ 对每一个都是真 的 $x$ 在域中, 并且它被定义为至少有一个是假的 $x$ 在域中。的价值 $x$ 为了哪个 $P(x)$ 是假 的被称为全称命题的反例 $\forall x P(x)$. 此外, 如果域为空, 则 $\forall x P(x)$ 对任何情况都适用 $P(x)$, 因为不存在元素 $x$ 在哪个领域 $P(x)$ 是假的。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。