数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|CSC226 Rules of Inference for Predicate Logic

如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics CSC226这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支,研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科,其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学(代数拓扑学的前身)和抽象代数(模块和共轭理论)的研究,主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。

离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构;它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体,可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大,目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科,它借鉴了同调代数的方法,正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。

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数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Rules of Inference for Predicate Logic

Rules of inference for quantified statements, as summarized in Table 3.3, are as follows:

Universal instantiation is the rule of inference that allows us to conclude that $P(a)$ is true, where $a$ is a particular member of the domain, given the hypothesis $\forall x P(x)$. For instance, birds produce offspring by laying eggs, and falcons are birds; we can thus conclude falcons lay eggs.

Universal generalization is the rule of inference that allows us to conclude that $\forall x P(x)$ is true, given the premise that $P(a)$ is true for all elements $a$ in the domain. Note that the element $a$ must be an arbitrary, and not a specific, element of the domain. For instance, every arbitrary university student has a high school diploma; we can therefore conclude that all university students have a high school diploma.

Existential instantiation allows us to conclude that there is a (nonarbitrary) element a in the domain for which $P(a)$ is true, given the premise $\exists x P(x)$. For instance, there is someone who got an $\mathrm{A}+$ in the course, let’s call her $a$ and say that $a$ got an A+.

Existential generalization allows us to conclude that $\exists x P(x)$ is true when a particular $a$ with $P(a)$ true is known. For instance, Cyrus got an $\mathrm{A}+$ in the course, therefore someone got an $\mathrm{A}+$ in the course.

数学代写|离散数学代写Discrete Mathematics代考|Fallacies

Fallacies arise in invalid arguments where they resemble rules of inference, but they are based on contingencies rather than tautologies. It is important to note that in logic the words “true” and “valid” have totally different meanings. A valid argument may have a false conclusion and an invalid argument may have a true conclusion. In fact, many people often mistake the concept of validity for the concept of truth and vice versa. If they find an argument valid, they accept the conclusion as true, and if they find an argument invalid, they take the conclusion as false. This approach in logic is not correct.

Flawed, yet common, argument forms are known as fallacies. Fallacies are statements that might sound reasonable, seemingly plausible, widely agreed, or superficially true, but they are actually defective and deceptive. Fallacies are often psychologically persuasive but logically flawed. Known fallacies are quite many, but a few common fallacies that we come across in life nowadays are briefly highlighted in Table 3.5. Fallacies can be generally divided into two broad categories:

  • Fallacies with irrelevant premises, such as rejecting a claim by criticizing the person who makes it rather than the claim itself: What she says is totally wrong because she does not have much money.
  • Fallacies with unacceptable premises, such as incorrectly asserting that only two alternatives exist: Either there should be a reduction in government services or there should be a cut in the social assistance to those in need.
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离散数学代写

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表 $3.3$ 总结的量化陈述的推理规则如下:
通用实例化是推理规则, 使我们能够得出结论 $P(a)$ 是真的, 哪里 $a$ 是域的特定成员, 给定假设 $\forall x P(x)$. 例 如, 鸟类通过下蛋来产生后代, 而猎鹰是鸟类; 因此我们可以得出结论, 猎鹰会下蛋。
普遍概括是使我们能够得出结论的推理规则 $\forall x P(x)$ 是真的, 前提是 $P(a)$ 对所有元素都成立 $a$ 在域中。请注 意, 该元素 $\alpha$ 必须是域的任意元素, 而不是特定元素。例如, 任意一个大学生都有高中文凭; 因此, 我们可 以得出结论, 所有大学生都拥有高中文凭。
存在实例化允许我们得出结论, 在域中有一个 (非任意的) 元素 $\mathrm{a} P(a)$ 是真的, 给定前提 $\exists x P(x)$. 例如, 有人得到了 $\mathrm{A}+$ 在课程中, 我们称効为 $a$ 并说 $a$ 得了 $\mathrm{A}+$ 。
存在概括让我们得出结论 $\exists x P(x)$ 是真实的, 当一个特定的 $a$ 和 $P(a)$ 真实的是已知的。例如, Cyrus 得到 了一个 $\mathrm{A}$ +在这个过程中, 因此有人得到了 $\mathrm{A}$ +在课堂中。

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谬误出现在无效论证中,它们类似于推理规则,但它们基于偶然性而非重言式。重要的是要注意,在逻辑中,“真”和“有效”这两个词具有完全不同的含义。一个有效的论证可能有一个错误的结论,一个无效的论证可能有一个正确的结论。事实上,许多人经常将有效性概念误认为是真实性概念,反之亦然。如果他们发现一个论证有效,他们就接受结论为真,如果他们发现一个论证无效,他们就认为结论为假。这种做法在逻辑上是不正确的。

有缺陷但很常见的论证形式被称为谬误。谬误是听起来合理、看似有道理、被广泛认同或表面上正确的陈述,但实际上它们是有缺陷的和具有欺骗性的。谬误往往在心理上具有说服力,但在逻辑上却存在缺陷。已知的谬误很多,但我们在当今生活中遇到的一些常见谬误在表 3.5 中简要列出。谬误通常可以分为两大类:

前提无关的谬误,例如通过批评提出主张的人而不是主张本身来拒绝主张:她所说的完全错误,因为她没有多少钱。
前提不可接受的谬误,例如错误地断言只有两种选择:要么应该减少政府服务,要么应该减少对有需要的人的社会援助。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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