如果你也在 怎样代写代数拓扑Algebraic Topology MA753 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。代数拓扑Algebraic Topology是数学的一个分支，使用抽象代数的工具来研究拓扑空间。其基本目标是找到代数不变量，将拓扑空间分类至同构，尽管通常大多数分类至同构等价。尽管代数拓扑学主要使用代数来研究拓扑学问题，但使用拓扑学来解决代数问题有时也是可能的。例如，代数拓扑学可以方便地证明，自由群的任何子群又是一个自由群。
代数拓扑Algebraic Topology在代数方法中，人们找到了空间和群之间的对应关系，尊重空间的同构（或更一般的同构）关系。这使得人们可以将关于拓扑空间的陈述重塑为关于群的陈述，而群有大量可管理的结构，往往使这些陈述更容易证明。实现这一目标的两个主要途径是通过基本群，或更一般的同构理论，以及通过同构和同构群。基本群给我们提供了关于拓扑空间结构的基本信息，但它们通常是非abelian的，可能很难处理。一个（有限的）简约复合体的基本群确实有一个有限的呈现。
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数学代写|代数拓扑代考Algebraic Topology代考|The Idea of Homology
The basic building block of homology is the standard $n$-simplex defined by
$$
\Delta^n=\left{\left(x_0, \ldots, x_n\right) \in \mathbb{R}^{n+1}: \sum_{i=0}^n x_i=1, x_i \geq 0 \text { for all } i=0, \ldots, n\right}
$$
This means the 0 -simplex consists of a single point, the 1-simplex is a closed edge, the 2 -simplex is a solid equilateral triangle, the 3-simplex is a solid tetrahedron, and so on. If $\left{v_0, v_1, \ldots, v_n\right}$ denotes the standard basis of $\mathbb{R}^{n+1}$, then $\Delta^n$ can equivalently be described as the convex hull of this basis, denoted by
$$
\Delta^n=\left[v_0, v_1, \ldots, v_n\right]
$$
So the basis vectors form the vertices of the simplex: $v_i$ is called the $i$-th vertex. Dropping the $i$-th vertex from the convex hull construction gives the $i$-th face
$$
\left[v_0, \ldots, \widehat{v_i}, \ldots, v_n\right] \subset\left[v_0, \ldots, v_n\right]
$$
数学代写|代数拓扑代考Algebraic Topology代考|Simplicial Homology
In this section we make the above program precise though we do it right away for integer coefficients. Let $\partial \Delta^n=\bigcup_{i=0}^n\left[v_0, \ldots, \hat{v}i, \ldots, v_n\right]$ be the boundary of $\Delta^n$ and let $\left(\stackrel{\circ}{\Delta^n}\right)=\Delta^n \backslash \partial \Delta^n$ be the interior of $\Delta^n$. Definition $3.1$ A $\Delta$-complex is a topological space $X$ with a family of maps $$ \left{\sigma\alpha^n: \Delta^n \rightarrow X\right}
$$
for each $n \geq 0$ such that
(i) Each map $\left.\sigma_\alpha^n\right|{\Delta^n} ^{\circ}$ is injective. (ii) Each point $x \in X$ lies in $\operatorname{im}\left(\left.\sigma\alpha^n\right|{\Delta^n}\right)$ for exactly one $\sigma\alpha^n$.
(iii) Each restriction $\left.\sigma_\alpha^n\right|{\left[v_0, \ldots, \hat{v}_i, \ldots, v_n\right]}$ is equal to some $\sigma\beta^{n-1}$ where we identify $\left[v_0, \ldots, \hat{v}i, \ldots, v_n\right]$ with $\Delta^{n-1}=\left[v_0, \ldots, v{n-1}\right]$ by the unique linear homeomorphism that preserves the order of the vertices.
(iv) A subspace $A \subseteq X$ is open if and only if $\left(\sigma_\alpha^n\right)^{-1}(A) \subseteq \Delta^n$ is open for all $\sigma_\alpha^n$.
代数拓扑代考
数学代写|代数拓扑代考Algebraic Topology代考|The Idea of Homology
同源性的基本组成部分是标准 $n$-单纯形定义为
$\backslash$ Delta^ $n=\backslash$ left $\left{\backslash \text { left }\left(x_{-} 0, \backslash \text { ddots, } x_{-} _n \backslash r i g h t\right) \backslash \text { in } \backslash \operatorname{mathbb}{\mathrm{R}}^{\wedge}{n+1}: \backslash \text { sum_{i=0 }\right}^{\wedge} n x_{-} \mathrm{i}=1, x_{-}$
这意味着 0-单纯形由一个点组成, 1-单纯形是一条闭合边, 2-单纯形是实心等边三角 形, 3-单纯形是实心四面体, 等等。如果 $\backslash l e f t\left{v _0, v _1, \backslash d o t s, v _n \backslash r i g h t\right}$ 表示标准基 础 $\mathbb{R}^{n+1}$, 然后 $\Delta^n$ 可以等效地描述为这个基础的凸包, 表示为
$$
\Delta^n=\left[v_0, v_1, \ldots, v_n\right]
$$
所以基向量构成了单纯形的顶点: $v_i$ 被称为 $i$-个顶点。删除 $i$-来自凸包结构的第一个顶 点给出 $i$ – 第一张脸
$$
\left[v_0, \ldots, \widehat{v_i}, \ldots, v_n\right] \subset\left[v_0, \ldots, v_n\right]
$$
数学代写|代数拓扑代考Algebraic Topology代考|Simplicial Homology
在本节中, 我们将上面的程序精确化, 尽管我们立即对整数系数执行此操作。让 $\partial \Delta^n=\bigcup_{i=0}^n\left[v_0, \ldots, \hat{v} i, \ldots, v_n\right]$ 是边界 $\Delta^n$ 然后让 $\left(\Delta^n\right)=\Delta^n \backslash \partial \Delta^n$ 成为的内 部 $\Delta^n$. 定义 $3.1 \mathrm{~A} \Delta$-复数是一个拓扑空间 $X$ 有一系列的地图
每个 $n \geq 0$ 这样
(i) 每张地图 $\sigma_\alpha^n \mid \Delta^{n \circ}$ 是单射的。(ii) 每个点 $x \in X$ 在于 $\operatorname{im}\left(\sigma \alpha^n \mid \Delta^n\right)$ 恰好一个 $\sigma \alpha^n$.
(iii) 每项限制 $\sigma_\alpha^n \mid\left[v_0, \ldots, \hat{v}i, \ldots, v_n\right]$ 等于一些 $\sigma \beta^{n-1}$ 我们在哪里识别 $\left[v_0, \ldots, \hat{v} i, \ldots, v_n\right]$ 和 $\Delta^{n-1}=\left[v_0, \ldots, v n-1\right]$ 通过保留顶点顺序的唯一线性同 肧。 (iv) 子空间 $A \subseteq X$ 是开放的当且仅当 $\left(\sigma\alpha^n\right)^{-1}(A) \subseteq \Delta^n$ 对所有人开放 $\sigma_\alpha^n$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。