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复分析Complex analysis一个函数的 “极点”（或孤立的奇点）是指该函数的值变得无界，或 “爆炸 “的一个点。如果一个函数有这样一个极点，那么人们可以在那里计算函数的残差，这可以用来计算涉及该函数的路径积分；这就是强大的残差定理的内容。皮卡德定理描述了全形函数在基本奇点附近的显著行为。只有极点而没有基本奇点的函数被称为经态函数。劳伦特级数是与泰勒级数相当的复值级数，但可以通过更容易理解的函数（如多项式）的无限和来研究奇点附近的函数行为。
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复分析代考_Complex analysis代考_“Approximate” biholomorphism: exhaustion
As noted in the introduction two randomly picked domains in $\mathbb{C}^n$ are likely to be non-equivalent (=non-biholomorphic). Can they be “approximately” equivalent? Let’s make this question precise. Consider a sequence of bounded domains $\left{D_k\right}_{k=1}^{\infty} \subset \mathbb{C}^n$, such that all $D_k \subset D$ and $\lim _{k \rightarrow \infty} D_k=D$ in some topology of domains in $\mathbb{C}^n$. So, $D$ can be approximated by $D_k$ for large $k$. Suppose now that there is a domain $G \subset \subset \mathbb{C}^n$ such that each $D_k$ is a biholomorphic image of $G$, $f_k: G \rightarrow D_k$ a biholomorphic map onto $D_k$. In this case we will say that $D$ can be exhausted by $G$. So, $G$ is approximately equivalent to $D$.
So, if given a bounded domain $G$ in $\mathbb{C}^n$ what can it exhaust? The list $\Lambda(G)$ of these domains is of course a biholomorphic invariant. The range varies widely depending on $G$, and we’ll mention several examples. By definition $\Lambda(G)$ contains $G$. We will show that if $G$ is homogeneous then $\Lambda(G)$ consists only of $G$ itself:
Theorem 4.7.1. If $G, D$ are bounded domains in $\mathbb{C}^n, G$ is homogeneous and $D$ can be exhausted by $G$ (in the Hausdorff topology), then $D$ is biholomorphic to $G$.
By the way, since the ball and the polydisc in $\mathbb{C}^n$ for $n>1$ are nonbiholomorphic it follows that neither can exhaust the other and there should be “largest” imbedding of each into the other. The precise estimates have been obtained by H. Alexander [2], which can be considered as another proof of the Poincare’s Example.
复分析代考_Complex analysis代考_Upper semicontinuity of automorphism groups
It is a general geometric observation that “small perturbations can destroy symmetry but not create symmetry”. In case of domains in $\mathbb{C}^n$, one may interpret this statement more precisely. Let $\left{D_k\right}_{k=1}^{\infty}$ be bounded domains in $\mathbb{C}^n$ and this sequence tends to a bounded domain $D \subset \mathbb{C}^n$ in some topology on domains in $\mathbb{C}^n$. Loosely put, is it possible that $\operatorname{Aut}\left(D_k\right)$ is “larger” than $\operatorname{Aut}(D)$ for all $k$ large enough? If that was possible, perturbation (in the given topology) of $D$ of any small size can create domains with more symmetry. This question is referred to as non-semi-continuity property for automorphism groups.
We will mention here several statements and examples pertaining to the question; for more detailed discussion on semi-continuity and open questions see $[22-24,40]$.
In the early eighties, R. Greene and S.G. Krantz ([31-33]) examined this question. They proved an upper semicontinuity result in the $C^2$ topology, and gave the first counterexample to the upper semicontinuity principle. In $[23,24,42]$ the semicontinuity question has been examined further for various other topologies. We also note here that in Riemannian geometry results of this kind have been obtained by various authors.
Here’s the statement in the $C^{\infty}$ topology: the semi-continuity holds in this case; for a more precise statement see $[40$, p. 232].
复分析代写
复分析代考Complex analysis 代考“Approximate”biholomorphism: exhaustion
如介绍中所述, 两个随机选择的域 $\mathbb{C}^n$ 很可能是非等价的（=非双全纯）。它们可以“近 似”等效吗? 让我们把这个问题说清楚。考虑一系列有界域
$\backslash$ left $\left{D_{-} k \backslash\right.$ right $}{k=1}^{\wedge}{\backslash i n f t y} \backslash$ subset $\backslash m a t h b b{C}^{\wedge} n$, 这样所有 $D_k \subset D$ 和
$\lim _{k \rightarrow \infty} D_k=D$ 在某些域拓扑中 $\mathbb{C}^n$. 所以, $D$ 可以近似为 $D_k$ 对于大 $k$. 假设现在有一 个域 $G \subset \subset \mathbb{C}^n$ 这样每个 $D_k$ 是双全纯图像 $G, f_k: G \rightarrow D_k$ 双全纯映射到 $D_k$. 在这种 情况下, 我们会说 $D$ 可以用尽 $G$. 所以, $G$ 大约相当于 $D$.
所以, 如果给定一个有界域 $G$ 在 $\mathbb{C}^n$ 它能排出什么? 列表 $\Lambda(G)$ 这些域中的一个当然是双 全纯不变量。范围变化很大, 具体取决于 $G$, 我们会提到几个例子。根据定义 $\Lambda(G)$ 包 含 $G$. 我们将证明, 如果 $G$ 是齐次的 $\Lambda(G)$ 仅由 $G$ 本身:
定理 4.7.1。如果 $G, D$ 是有界域 $\mathbb{C}^n, G$ 是同质的并且 $D$ 可以用尽 $G$ （在豪斯多夫拓扑 中）, 然后 $D$ 是双全纯的 $G$.
顺便说一下, 因为球和多圆盘在 $\mathbb{C}^n$ 为了 $n>1$ 是非双全纯的, 因此两者都不能穷尽对 方, 并且彼此之间应该存在“最大”嵌入。H. Alexander [2] 得到了精确的估计, 这可以 认为是庞加莱例子的另一个证明。
复分析代考_Complex analysis 代考_Upper semicontinuity of automorphism groups
“小的扰动可以破坏对称性但不会产生对称性”是一般的几何观察。竘果域在 $\mathbb{C}^n$,人们可 以更准确地解释这一说法。让 $\backslash l e f t\left{D _k \backslash r i g h t\right} _{k=1}^{\wedge}{\backslash i n f t y}$ 是有界域 $\mathbb{C}^n$ 这个序列趋 向于一个有界域 $D \subset \mathbb{C}^n$ 在域中的某些拓扑中 $\mathbb{C}^n$. 松散地说, 有没有可能 $\operatorname{Aut}\left(D_k\right)$ “大 于” $\operatorname{Aut}(D)$ 对全部 $k$ 足够大? 如果可能的话, 扰动 (在给定的拓扑中) $D$ 任何小尺寸都 可以创建更对称的域。这个问题被称为自同构群的非半连续性质。
我们将在这里提及与该问题有关的几个陈述和示例; 有关半连续性和开放性问题的更详 细讨论, 请参见 $[22-24,40]$.
八十年代初期, R. Greene 和 SG Krantz ([31-33]) 研究了这个问题。他们证明了上半 连续性的结果 $C^2$ 拓扑学, 并给出了上半连续性原理的第一个反例。在 $[23,24,42]$ 已经 针对各种其他拓扑进一步研究了半连续性问题。我们在这里也注意到, 在黎曼几何中, 这种类型的结果已经被不同的作者获得。
这是声明中的 $C^{\infty}$ 拓扑: 半连续性在这种情况下成立; 更准确的说法见 $[40$, 页。 232]。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。