数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|MA324 Meaningfulness

如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling MA324这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学(如物理学、生物学、地球科学、化学)和工程学科(如计算机科学、电气工程),以及非物理系统,如社会科学(如经济学、心理学、社会学、政治学)。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、语言学、和哲学(例如,集中用于分析哲学)。

数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式,包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠,一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说,数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下,一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性,往往导致更好的理论被开发出来,从而取得重要进展。

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Second, we address meaningfulness. Meaning(fulness) is conceptualized by Seligman and colleagues as the dual process of knowing one’s strengths and skills and applying them to serve something greater than the self, be it a cause, or a connection to others (Seligman et al. 2009; Seligman 2002). A teacher’s preparation of a lesson plan that will help his students learn important skills, a journalist’s final touches on a breaking news story vital to her community, and a clinician’s work on a treatment aimed to remedy throat cancer are each meaningful in this respect. In each of these cases, meaningfulness involves evaluating one’s capabilities and matching them both to one’s goals as well as to the environment at hand. As with our definition of engagement, we offer a more focused definition of meaningfulness as it relates to the mathematics learning environment. But here, we must first distinguish between meaning and meaningfulness.

Meaning is defined as the gist one gets from an activity, and its place in the larger scheme of conceptions that one holds about the subject. As such, meaning can be thought of as a network of associations among ideas that one gains about mathematics content, one’s role in the social dynamics of the mathematics classroom, the normative practices in which one engages, and the skills one employs in developing some kind of gist as a takeaway for later recall. Meaning is individual in that it is unique for each student in the classroom community, yet it is framed and shaped by the social norms of the class, and by the material and historical norms that are seen as mathematically important in the greater community (Voigt 1994).

By contrast, we think a useful definition of meaningfulness in the context of mathematics learning experiences is an individual’s subjective conception of the value or weight that they put on the meaning abstracted from their experience. Each of the different domains of engagement in the mathematics learning environmentcognitive, behavioral, social, and affective-contribute value (positive and/or negative) to this assessment. In other words, experiences can have meaning (e.g., one can get the gist of the math), and/or be meaningful (e.g., the experience can be seen as instrumental to the individual’s future aspirations).

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Third, we discuss pleasure, a topic rarely thought of as pertaining to mathematics learning. It is particularly telling that, in a special issue of Educational Studies in Mathematics (Zan et al. 2006), devoted to the study of affect and meta-affect, the words pleasure and joy were mentioned only once-in the introductory article merely as examples of emotions. None of the other nine articles, by the most respected researchers in the field, even mentioned the words pleasure, joy, or happiness, let alone provided an analysis of their role in mathematics learning. This is puzzling given the powerful role these emotions play in human behavior, unless these emotions are somehow culturally divorced from our thinking as it relates to mathematics. This is a clear hole in our understanding, and a potentially rich area of inquiry, particularly if we are to leverage and promote positive emotions in the design of mathematics learning experiences.

We begin to suggest ways to address this lacuna by focusing in on pleasure. Seligman and colleagues describe pleasure in terms of positive emotions, such as joy or contentment (Seligman et al. 2009). As with the previous two components of happiness, we specify our definition of pleasure so that it is useful within the context of mathematics education. These moments of pleasure in doing mathematics can be experienced as magical flashes of insight (Barnes 2000), experiences of making beautiful connections, and appreciation for the aesthetic of mathematics (Sinclair 2001).

However, it is important to point out that not all mathematics experiences are immediately joyful or contentment-inducing. Indeed, oftentimes, learning in mathematics is marked by considerable effort and frustration (Goldin 2014). Nevertheless, as suggested previously, this does not eliminate the possibility that these very same frustrating experiences can be pleasurable when viewed from a meta-affective structure such as, “I am really into this.” When operating within a flow-like belief structure, effort can be seen as a challenge to overcome, and as an opportunity to test one’s abilities, rather than as a signal to disengage. These attributions of challenge, then, invoke positive emotions that result from an appraisal of the cognitive difficulty of a task, which in turn defines the whole of the experience as pleasureinducing (see Goldin et al. 2011).

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其次,我们解决意义。Seligman 及其同事将意义(充实性)概念化为了解一个人的优势和技能并将其应用于比自我更伟大的事物的双重过程,无论是事业还是与他人的联系(Seligman 等人 2009 年;Seligman 2002 年) ). 一位教师准备的课程计划将帮助他的学生学习重要的技能,一位记者对她所在社区至关重要的突发新闻故事的最后润色,以及一位临床医生在治疗喉癌方面的工作,在这方面都是有意义的。在每一种情况下,意义都涉及评估一个人的能力并将其与一个人的目标以及手头的环境相匹配。正如我们对参与的定义,我们提供了一个更集中的意义定义,因为它与数学学习环境有关。但在这里,我们首先要区分意义和意义。

意义被定义为一个人从一项活动中获得的要点,以及它在一个人对这个主题持有的更大的概念体系中的位置。因此,意义可以被认为是一个人获得的关于数学内容的想法、一个人在数学课堂的社会动态中的角色、一个人参与的规范实践以及一个人在发展某种类型时所采用的技能之间的联系网络。要点作为以后回忆的外卖。意义是个体的,因为它对于课堂社区中的每个学生都是独一无二的,但它是由班级的社会规范以及在更大社区中被视为具有数学重要性的物质和历史规范构成和塑造的(Voigt 1994 ).

相比之下,我们认为在数学学习经历的背景下,有意义的有用定义是个人对从他们的经历中抽象出来的意义赋予的价值或权重的主观概念。数学学习环境中的认知、行为、社会和情感参与的每个不同领域都为该评估贡献了价值(正面和/或负面)。换句话说,经验可以有意义(例如,可以理解数学的要点),和/或有意义(例如,经验可以被视为对个人未来抱负的帮助)。

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第三,我们讨论快乐,这个话题很少被认为与数学学习有关。特别值得注意的是,在专门研究情感和元情感的《数学教育研究》特刊(Zan 等人,2006 年)中,快乐和快乐这两个词只在介绍性文章中被提及一次——仅仅作为情绪的例子。由该领域最受尊敬的研究人员撰写的其他九篇文章甚至都没有提到快乐、快乐或幸福这些词,更不用说分析它们在数学学习中的作用了。考虑到这些情绪在人类行为中所起的强大作用,这是令人费解的,除非这些情绪在文化上以某种方式脱离了我们与数学相关的思维。这是我们理解中的一个明显漏洞,也是一个潜在的丰富调查领域,

我们开始建议通过关注快乐来解决这一缺陷的方法。Seligman 及其同事用积极情绪来描述快乐,例如快乐或满足 (Seligman et al. 2009)。与幸福的前两个组成部分一样,我们详细说明了我们对快乐的定义,以便它在数学教育的背景下有用。这些在做数学时的快乐时刻可以体验为神奇的洞察力闪现 (Barnes 2000)、建立美好联系的体验以及对数学美学的欣赏 (Sinclair 2001)。

然而,重要的是要指出,并非所有的数学体验都能立即带来快乐或满足感。事实上,数学学习往往伴随着巨大的努力和挫折(Goldin 2014)。然而,如前所述,这并没有消除这样一种可能性,即从元情感结构(例如“我真的很喜欢这个”)来看,这些完全相同的令人沮丧的经历可能会令人愉快。当在类似心流的信念结构中运作时,努力可以被视为要克服的挑战,也是测试个人能力的机会,而不是脱离接触的信号。然后,挑战的这些归因会引发积极情绪,这些情绪源于对任务认知难度的评估,而这反过来又将整个体验定义为愉悦诱导(参见 Goldin 等人,2016 年)。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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