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数字硬件系统Digital Hardware System 相比之下，软件是可由硬件存储和运行的指令集。硬件之所以被称为硬件，是因为它在变化方面是 “硬 “或僵化的，而软件是 “软 “的，因为它容易改变。硬件通常由软件指挥，执行任何命令或指令。硬件和软件的组合构成了一个可用的计算系统，尽管其他系统只存在硬件。
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CS代写|数字硬件系统代写Digital Hardware System代考|Serial and Parallel Processing
If an algorithm includes two computational steps performing the functions $f_1$ and $f_2$ and if building blocks are available capable of performing both $f_1$ and $f_2$, then a single building block of this kind may be used for both steps by executing them at different times. If $f_1$ and $f_2$ are different functions, the building blocks would be a combined one as discussed in section 1.2.3.
This is called serial execution. It has the potential of simplifying the hardware at the expense of a higher processing time as it excludes both the $f_1$ and $f_2$ steps to be performed in parallel at the same time. As well as choosing good algorithms, the application of serial processing is the major method to raise the efficiency of a design by performing the same processing in the available time with less hardware resources. It depends on the performance requirements of an application, which balance between providing independent sub-circuits and serially reusing them should be used. There are algorithms in which serial processing does not significantly increase the processing time. A higher throughput may result from serial processing if a similar amount of hardware is used as in a ‘parallel’ circuit.
Serial processing needs some auxiliary control. The input data to the two steps must be switched to the inputs of the building block at the appropriate times using a select circuit, then for different $f_1$ and $f_2$ the block has to be controlled to compute $f_1$ in the first step and $f_2$ in the second one (or vice versa), and the input data for the later step may have to be stored in some kind of memory device until the execution of the second step can start (Figure 1.11). This is the case in particular if the serial execution is extended to performing several steps on the same circuit and if the input to some of them is the result of a previous one. The order of execution of steps on the same building block must be so that a step producing input for another one (maybe, indirectly) is executed before the latter.
CS代写|数字硬件系统代写Digital Hardware System代考|Synchronization
The generation of input and output events must be implemented in some way for the building blocks of a digital system. A simple approach would be to consider every change of an input signal at some time to another of the allowed intervals as an input event. A non-constant digital signal needs to pass through values outside the allowed intervals for every change and becomes invalid and valid again at certain discrete times (Figure 1.13). The transitions between the different levels are not sharply defined but take short time intervals. For the sake of simplifying the subsequent discussion they will be idealized to occur at specific times.
A building block that directly responds to changes at its data inputs and that holds its output unchanged after the processing time from the last change if the input data remain unchanged will be called reactive, since it continuously reacts to changes at its inputs (Figure 1.14). The electronic feed-forward circuits realizing Boolean gates to be discussed in section $2.1$ will be of this kind. Compositions of reactive building blocks are reactive. Unfortunately, for reactive building blocks it cannot be expected that the outputs make unique changes from their previous values to the new ones that clearly define the output events. First of all, the output might not change at all. Then, if two intermediate values $f_1(x)$ and $f_2(x)$ are computed in parallel with different execution times, invalid combinations of them can appear for a short time and may feed into another reactive building block that consequently outputs invalid data for some time. In general, the outputs may go through several changes during the processing time, and only the final change represents the output event.
It is therefore useful to define the input and output events through changes of extra control signals. The output event can be generated with some delay greater than the processing time from the input event if the output data are still unchanged at that time. The availability of control signals defining the output events is also essential if the building blocks are to operate in a pipeline or be used serially and be switched to different data inputs. Without them, compositions of reactive components are usually operated without using pipelining and holding the input throughout the entire worst case processing time.
数字硬件系统代写
CS代与写|数字硬件系统代㝍Digital Hardware System代考|Serial and Parallel Processing
如果算法包括执行功能的两个计算步骤 $f_1$ 和 $f_2$ 并且如果可用的构建块能够执行两者 $f_1$ 和 $f_2$, 然后通过在不同时间执行这两个步骤, 可以将此类单个构建块用于这两个步骤。如 果 $f_1$ 和 $f_2$ 是不同的功能, 构建块将是一个组合块, 如第 $1.2 .3$ 节所述。
这称为串行执行。它有可能以更长的处理时间为代价来简化硬件, 因为它排除了 $f_1$ 和 $f_2$ 同时并行执行的步骤。除了选择好的算法, 串行处理的应用也是提高设计效率的主要方 法, 它可以在可用时间内用较少的硬件资源执行相同的处理。这取决于应用程序的性能 要求, 应该在提供独立子电路和串行重用它们之间取得平衡。有些算法的串行处理不会 显着增加处理时间。如果在 “并行”电路中使用类似数量的硬件, 则串行处理可能会产生 更高的吞吐量。
串行处理需要一些辅助控制。必须使用选择电路在适当的时间将两个步骤的输入数据切 换到构建块的输入, 然后针对不同的 $f_1$ 和 $f_2$ 必须控制该块才能计算 $f_1$ 在第一步和 $f_2$ 在 第二个步骤中 (反之亦然), 后面步骤的输入数据可能必须存储在某种存储设备中, 直 到第二个步骤的执行开始 (图 1.11) 。如果串行执行扩展到在同一电路上执行多个步 骤, 并且其中一些步骤的输入是前一个步骤的结果, 则情况尤其如此。同一构建块上的 步骤执行顺序必须是, 为另一个步骤 (可能是间接的) 产生输入的步骤在后者之前执行。
CS代写|数字硬件系统代㝍Digital Hardware System代 考|Synchronization
必须以某种方式为数字系统的构建块实现输入和输出事件的生成。一种简单的方法是将 输入信号在某个时间到另一个允许间隔的每次变化都视为输入事件。一个非常量数字信 号每次变化都需要通过超出允许间隔的值, 并在某些离散时间变得无效和再次有效（图 1.13）。不同级别之间的过渡没有明确定义, 但时间间隔很短。为了简化后续讨论, 将 它们理想化为在特定时间发生。
如果输入数据保持不变, 直接响应其数据输入的变化并在自上次更改后的处理时间后保 持其输出不变的构建块将称为反应式, 因为它不断对其输入的变化做出反应（图 1.14） . 实现布尔门的电子前馈电路将在本节中讨论 $2.1$ 将是这种。反应性构件的组合物是反应 性的。不幸的是, 对于反应性构建块, 不能期望输出从它们的先前值到明确定义输出事 件的新值进行独特的更改。首先, 输出可能根本不会改变。那么, 如果两个中间值 $f_1(x)$ 和 $f_2(x)$ 在不同的执行时间并行计算, 它们的无效组合可能会出现很短的时间, 并且可能会馈入另一个反应性构建块, 从而在一段时间内输出无效数据。通常, 输出在 处理时间内可能会经历多次变化, 只有最后的变化才代表输出事件。
因此, 通过改变额外的控制信号来定义输入和输出事件是很有用的。如果此时输出数据 仍末更改, 则可以在比输入事件的处理时间更长的延迟时间生成输出事件。如果构建块 要在管道中运行或串行使用并切换到不同的数据输入, 则定义输出事件的控制信号的可 用性也是必不可少的。没有它们, 反应组件的组合通常在不使用流水线和在整个最坏情 识处理时间内保持输入的情况下运行。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。