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国际商贸International Business涉及两个或多个国家之间的货物和服务的跨境交易。经济资源的交易包括资本、技能和人员，目的是在国际上生产实物产品和服务，如金融、银行、保险和建筑。国际商业也被称为全球化。为了在海外开展业务，跨国公司需要将独立的国家市场连接成一个全球市场。有两个宏观规模的因素强调了更大的全球化趋势。第一个因素包括消除障碍，使跨境贸易更加容易（例如，货物和服务以及资本的自由流动，被称为 “自由贸易”）。第二是技术变革，特别是通信、信息处理和运输技术的发展。
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会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Discussion: Broadening the Methodological Conversation
In this regard, several developments and innovations have occurred alongside or since this editorial was published, each of which serve to strengthen its recommendations and overall contribution and to position it within a broader debate.
First, the fields of IB and management more broadly have lately been reconsidering several structures associated with our research tradition. Specifically, there is renewed interest in challenging how we report our findings, determining whether and how studies can be replicated, and in the broader aims and purpose of our research. In an influential Strategic Management Journal editorial, Bettis, Ethiraj, Gambardella, Helfat, and Mitchell (2016: 257) provide a rethinking of the “knowledge and norms around the use and interpretation of statistics.” In this editorial, the authors (also editors) criticize the overreliance on ” $p$ values” in strategic management research in relation to the overall “interestingness” of the research. Further, they attempt to shift the focus away from statistical significance based on specific confidence intervals to the overall size of the effect, the potential for it to be replicated, and the relative uninterest on the part of journals to publish studies that contain null or insignificant findings.
This critique launched a wave of responses from other journals, including Journal of World Business and JIBS, each of which expressed policies that encourage the specification of effect size and specific $\mathrm{p}$ values as opposed to cut-offs (See Hahn and Ang 2017; Meyer 2017). More broadly, IB, like other fields, has been wrestling with questions about its relevance and connection to real-world phenomena (See Doh 2015; Delios 2017).
The second, related—but more operational—development has to do with the increasing expectation (at some journals now a requirement) that authors make their datasets available to reviewers and readers as part of the submission or acceptance process. This practice goes a long way to allowing for the examination of the assumptions and overall approach to the research design, as well as easing opportunities for replication and extension. In so doing, it serves two purposes: it provides a validity “check” on the empirical conclusions of our research and also offers guidance to others who may want to explore similar themes using the same basic data source.
Taking these points together, a growing movement is underway to reorient and redirect IB scholarship towards (1) research that is replicable and can contribute to a broader body of knowledge and understanding, and (2) research that is more relevant and tethered to real-world problems and challenges. This, in my view, is a promising direction for IB, a trend that I, along with co-authors, have discussed extensively elsewhere (Buckley et al. 2017). In particular, I and my co-authors have suggested that societal “grand challenges” offer an organizing principle for IB research that seeks to achieve relevance, rigour, and real-world contribution. At the same time, however, we acknowledge that researching grand challenges is itself challenging in that it may require interdisciplinary approaches, multilevel methods, and consideration of a diverse range of societal actors and influences.
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Context and Theorising in IB Research
We would argue that the ground we cover in this paper – the tension between scientific explanation and context – is a concern for any research, but that it is particularly visible and pressing in IB, given the field’s cross-border nature. How to account for context has been a recurring, but unresolved, question for IB scholars (Brannen and Doz 2010; Redding 2005). For example, researchers on China, facing an institutional environment very different from the Western origins of most management theories, have been conducting a lively debate on the need for contextualised theories and research processes (e.g., Child 2000; Shapiro et al. 2007; Tsui 2006). The internationalisation of the general management community has also sparked interest in contextualisation (see, e.g., Rousseau and Fried 2001; Tsui 2007). In this literature, context is typically defined as “the surroundings associated with phenomena which help to illuminate that phenomena [sic]” (Cappelli and Sherer 1991: 56).
Advocates for “contextualized knowledge” (Tsui 2004) concede that they face barriers to change in the scholarly community. Above all, they point to the entrenched belief that “context-free”, universalist knowledge is superior to that of “context-valid”, localised knowledge (Blair and Hunt 1986; Tsui 2004; Whetten 2009). Bamberger (2008: 844) observes that dominant beliefs “may be forcing us to overweight generalizability and, in the process, underweight contextual sensitivity”. Suggestions of how to encourage contextualised research range from the modest – for example, adding context effects as moderating variables (Whetten 2009) – to the more radical, such as Tsui’s (2006) call to explore non-Western methodological tools. There is an emerging consensus that “context-oriented” qualitative research forms part of the answer (Bamberger 2008; Johns 2006; Rousseau and Fried 2001; Tsui 2004).
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在这方面, 随着本社论发表或自本社论发表以来出现了多项发展和创新, 每一项都有助于氻强其建议和整体 贡献, 并将其置于更广泛的辩论中。
首先, 更广泛的 IB 和管理领域最近一直在重新考虑与我们的研究传统相关的几种结构。具体来说, 人们重 新对挑战我们如何报告我们的发现、确定研究是否可以复制以及如何复制以及我们研究的更广泛目标和目的 产生了新的兴趣。在一篇颇具影响力的战略管理期刊社论中, Bettis、Ethiraj、Gambardella、Helfat 和 Mitchell (2016 年 : 257) 重新思考了 “围绕统计数据的使用和解释的知识和规范”。在这篇社论中, 作者 （也是编辑）批评过度依赖 “ $p$ 战略管理研究中的“价值”与研究的整体“趣嗪性”的关系。此外, 他们试图将焦 点从基于特定置信区间的统计显着性转移到效应的总体大小、它被复制的可能性, 以及期刊对发表包含无效 或无关紧要的研究的相对不感兴掫发现。
这一批评引发了其他期刊的一波回应, 包括 Journal of World Business 和 JIBS, 每一份都表达了鼓励规 范效应量和具体的政策。p值而不是临界值（参见 Hahn 和 Ang 2017； Meyer 2017) 。更广泛地说, 与 其他领域一样，IB 一直在努力解决有关其与现实世界现象的相关性和联系的问题（参见 Doh 2015; Delios 2017) 。
第二个相关但更具操作性的发展与作者将他们的数据集作为提交或接受过程的一部分提供給审稿人和读者的 期望越来越高 (现在某些期刊要求) 有关。这种做法对检查研究设计的假设和总体方法以及简化复制和扩展 的机会大有帮助。这样做有两个目的: 它为我们研究的实证结论提供有效性“检查”, 并为可能想要使用相同 基本数据源探索类似主题的其他人提供指导。
将这些观点结合起来, 正在进行一项越来越多的运动, 以重新定位和重新定向 IB 奖学金, 以 (1) 可复制并 有助于更广泛的知识和理解的研究, 以及 (2) 与现实更相关和更紧密的研究-世界问题和挑战。在我看来, 这 是 IB 的一个有前途的方向, 我和合著者已经在其他地方广泛讨论了这一趋势 (Buckley et al. 2017)。特别 是, 我和我的合著者建议, 社会 “重大挑战”为 IB 研究提供了一种组织原则, 旨在实现相关性、严谨性和对 现实世界的贡献。然而, 与此同时, 我们承认研究重大挑战本身就具有挑战性, 因为它可能需要跨学科方 法、多层次方法,
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我们认为，我们在本文中涵盖的基础——科学解释与背景之间的紧张关系——是任何研究都关心的问题，但鉴于该领域的跨境性质，它在 IB 中尤为明显和紧迫。对于 IB 学者来说，如何解释上下文一直是一个反复出现但尚未解决的问题（Brannen 和 Doz 2010；Redding 2005）。例如，中国的研究人员面临着与大多数管理理论的西方起源截然不同的制度环境，一直在就情境化理论和研究过程的必要性展开热烈的辩论（例如，Child 2000；Shapiro 等人 2007；Tsui 2006). 一般管理界的国际化也激发了人们对情境化的兴趣（例如，参见 Rousseau 和 Fried 2001；Tsui 2007）。在这些文献中，
“情境化知识”的提倡者（Tsui 2004）承认他们在学术界面临变革的障碍。最重要的是，他们指出了一种根深蒂固的信念，即“无上下文”的普遍主义知识优于“上下文有效”的本地化知识（Blair 和 Hunt 1986；Tsui 2004；Whetten 2009）。Bamberger (2008: 844) 观察到，主导信念“可能会迫使我们过度重视普遍性，并在此过程中降低对情境的敏感性”。关于如何鼓励情境化研究的建议范围从适度的——例如，将情境效应添加为调节变量（Whetten 2009）——到更激进的，比如 Tsui（2006 年）呼吁探索非西方方法论工具。人们逐渐形成共识，即“以情境为导向”的定性研究构成了答案的一部分（Bamberger 2008；约翰斯 2006 年；卢梭和弗里德 2001 年；崔 2004）
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线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。