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国际商贸International Business涉及两个或多个国家之间的货物和服务的跨境交易。经济资源的交易包括资本、技能和人员，目的是在国际上生产实物产品和服务，如金融、银行、保险和建筑。国际商业也被称为全球化。为了在海外开展业务，跨国公司需要将独立的国家市场连接成一个全球市场。有两个宏观规模的因素强调了更大的全球化趋势。第一个因素包括消除障碍，使跨境贸易更加容易（例如，货物和服务以及资本的自由流动，被称为 “自由贸易”）。第二是技术变革，特别是通信、信息处理和运输技术的发展。
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会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Trustworthiness Through Controls in Empirical Analyses
A typical way of controlling for alternative explanations in large sample analyses is to include in the empirical model other variables that may influence the dependent variable but that are not the focus of discussion in the theoretical development. Unfortunately, some studies do not even include controls and merely use an analysis of differences in means between groups to test hypotheses; such analysis cannot be used to test theoretical arguments, because there may be many other alternative factors that influence behaviour beyond belonging to one group or another. Even in cases when researchers include controls in empirical analyses, their inclusion often does not seem to be adequately justified or guided by theory. First, it appears that specific controls are sometimes included merely because previous papers have used them. In such cases one usually finds citations to previous work without an explanation of the reasons why such controls need to be included. On other occasions controls are included because they exert influence on some of the independent variables of interest. The inclusion of such controls raises two issues. One is the creation of multi-collinearity that results in the independent variables of interest becoming statistically significant merely because some of the controls are included in the analysis. Another is a misunderstanding of the need to include controls; while controls need to be included as alternative explanations of the dependent variable, they should not serve as competitive explanations of other independent variable.
Third, there is a difference between theoretically irrelevant and not statistically significant controls. In the former case, if theory does not call for the inclusion of a variable in order to control for alternative influences on the dependent variable, it should not be part of the statistical model. If the variable happens to be statistically significant, it presents itself as an opportunity to develop theory (best case) or it represents a collinear relation with another independent variable (worst case). In the latter case, if theory calls for the inclusion of a particular control variable, it should be part of the statistical model irrespective of its statistical significance. In practice, selection of appropriate control variables may be difficult but should be guided by whether they satisfy the criteria for spuriousness based on theory, prior empirical studies, and common knowledge about the phenomenon under investigation. It is better to err on the side of caution by including all the theoretically relevant controls, even if many of them are not statistically significant, though such practice may result in unstable results due to overfitting of the model.
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Inclusion of Controls (1): Justified Controls
A common mistake is that there is often little or no theoretical justification for inclusion of specific controls, apart from inserting references to previous studies that have used the control. However, in many cases these references have little to do with the current dependent variable and may be contextually irrelevant.
Our recommendation it to include a theoretical justification. Avoid mimicry of other studies and instead provide sound theoretical reasoning for each and every control included. This should include a brief discussion of why a particular variable is a biasing (control) rather than a substantive (independent) variable in a particular model.
Inclusion of Controls (2): Relevant Controls
Impotent control variables are often included – for example ones that are uncorrelated with the dependent variable – without justification for inclusion. Unless a control can be legitimately justified as suppressor, it should be excluded as it will reduce power in the analysis. Alternatively, controls are sometimes included to improve the statistical significance of key relationships or to increase the model fit by reducing error terms. This includes instances where certain controls are included in some analyses but not in others, or the nature or even measurement of controls vary within the same study.
We recommend that you make sure to include the ‘correct’ controls. This should be driven by theory and not by previous research (which may be flawed or contextually different) or what works statistically. Also, avoid including too many controls in the pursuit of ‘methodological trickery’ more is not necessarily better and each and every control must be theoretically and logically justified. Finally, select controls that explain the dependent variable, not those associated with independent variables.
国际商贸代写
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Trustworthiness Through Controls in Empirical Analyses
在大样本分析中控制替代解释的一种典型方法是在经验模型中包括可能影响因变量但不是理论发展中讨论焦点的其他变量。不幸的是，有些研究甚至不包括对照组，而仅使用对组间均值差异的分析来检验假设；这种分析不能用来检验理论论点，因为除了属于一个或另一个群体之外，可能还有许多其他替代因素影响行为。即使在研究人员将控制纳入实证分析的情况下，他们的纳入往往似乎没有充分的理由或没有理论指导。首先，似乎有时包含特定控件仅仅是因为以前的论文使用过它们。在这种情况下，人们通常会发现对以前工作的引用，但没有解释为什么需要包括此类控制的原因。在其他情况下，包括控制是因为它们对一些感兴趣的自变量施加影响。包含此类控件会引发两个问题。一种是多重共线性的产生，导致感兴趣的自变量变得具有统计显着性，仅仅是因为分析中包含了一些控制。另一个是对包含控制的必要性的误解；虽然需要将控制作为对因变量的替代解释，但它们不应作为对其他自变量的竞争性解释。在其他情况下，包括控制是因为它们对一些感兴趣的自变量施加影响。包含此类控件会引发两个问题。一种是多重共线性的产生，导致感兴趣的自变量变得具有统计显着性，仅仅是因为分析中包含了一些控制。另一个是对包含控制的必要性的误解；虽然需要将控制作为对因变量的替代解释，但它们不应作为对其他自变量的竞争性解释。在其他情况下，包括控制是因为它们对一些感兴趣的自变量施加影响。包含此类控件会引发两个问题。一种是多重共线性的产生，导致感兴趣的自变量变得具有统计显着性，仅仅是因为分析中包含了一些控制。另一个是对包含控制的必要性的误解；虽然需要将控制作为对因变量的替代解释，但它们不应作为对其他自变量的竞争性解释。一种是多重共线性的产生，导致感兴趣的自变量变得具有统计显着性，仅仅是因为分析中包含了一些控制。另一个是对包含控制的必要性的误解；虽然需要将控制作为对因变量的替代解释，但它们不应作为对其他自变量的竞争性解释。一种是多重共线性的产生，导致感兴趣的自变量变得具有统计显着性，仅仅是因为分析中包含了一些控制。另一个是对包含控制的必要性的误解；虽然需要将控制作为对因变量的替代解释，但它们不应作为对其他自变量的竞争性解释。
第三，理论上不相关和不具有统计显着性的控制之间存在差异。在前一种情况下，如果理论不要求包含变量以控制对因变量的替代影响，则它不应成为统计模型的一部分。如果该变量恰好具有统计显着性，那么它本身就是一个发展理论的机会（最好的情况），或者它代表与另一个自变量的共线关系（最坏的情况）。在后一种情况下，如果理论要求包含一个特定的控制变量，那么无论其统计显着性如何，它都应该是统计模型的一部分。在实践中，选择合适的控制变量可能很困难，但应以它们是否满足基于理论的虚假标准为指导，先前的实证研究，以及关于正在调查的现象的常识。最好通过包括所有理论上相关的控制来谨慎行事，即使其中许多在统计上并不显着，但这种做法可能会由于模型过度拟合而导致不稳定的结果。
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Inclusion of Controls (1): Justified Controls
一个常见的错误是，除了插入对以前使用该控件的研究的引用之外，通常很少或没有包含特定控件的理论依据。然而，在许多情况下，这些引用与当前的因变量关系不大，并且可能与上下文无关。
我们建议它包括一个理论依据。避免模仿其他研究，而是为包含的每个控件提供合理的理论推理。这应该包括一个简短的讨论，说明为什么特定变量是特定模型中的偏差（控制）变量而不是实质性（独立）变量。
包含控件 (2)：相关控件
无用的控制变量通常被包含——例如那些与因变量不相关的变量——没有理由包含。除非控制可以被合法地证明为抑制器，否则应将其排除在外，因为它会降低分析的功效。或者，有时包含控件以提高关键关系的统计显着性或通过减少误差项来增加模型拟合。这包括某些控制包含在某些分析中但不包含在其他分析中，或者控制的性质甚至测量在同一研究中不同的情况。
我们建议您确保包含“正确”的控件。这应该由理论驱动，而不是由以前的研究（可能有缺陷或上下文不同）或统计上有效的研究驱动。此外，避免在追求“方法论诡计”的过程中包含太多控制，越多不一定越好，每个控制都必须在理论上和逻辑上合理。最后，选择解释因变量的控件，而不是那些与自变量相关的控件。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。