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数学分析Mathematical Analysis MTH131LR这些理论通常是在实数和复数及函数的背景下研究的。分析学是从微积分演变而来的，它涉及到分析学的基本概念和技术。分析可以区别于几何学；然而，它可以应用于任何有近似性定义的数学对象空间（拓扑空间）或对象之间的特定距离（公制空间）。
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数学代写|数学分析作业代写MATHEMATICAL ANALYSIS代考|Weak Topologies
The weak topologies are defined in much the same way the product topology is defined. They are designed to guarantee the continuity of a certain class of functions. We urge the reader to look up theorem 5.4.1, the definition of the product topology in section $5.12$, and theorem 5.12.1. This section is terminal and may be omitted without loss of continuity.
Definition. Let $X$ be a normed linear space. The weak topology on $X$ is the smallest topology relative to which all the bounded linear functionals on $X$ are continuous. We use the abbreviation $w$-topology for the weak topology on $X$.
Definition. Let $X$ be a normed linear space, and let $X^$ be its dual. The weak topology on $X^$ is the smallest topology on $X^$ relative to which the functionals $\hat{x}$ are continuous. Here $\hat{x}$ is the image of $x \in X$ under the natural embedding of $X$ into $X^{* }$. We use the abbreviation $w^$-topology for the weak* topology on $X^*$.
数学代写|数学分析作业代写MATHEMATICAL ANALYSIS代考|Definitions and Basic Properties
Let $\left{u_1, u_2, \ldots\right}$ be an infinite orthonormal sequence of vectors in an inner product space $H$, and let $x \in H$. In the introduction to section $4.10$, we posed the following problem. Under what conditions does the sequence of orthogonal projections, $S_n x=\sum_{i=1}^n\left\langle x, u_i\right\rangle u_i=\sum_{i=1}^n \hat{x}_i u_i$, of $x$ on the finite-dimensional space $M_n=\operatorname{Span}\left(\left{u_1, \ldots, u_n\right}\right)$, converge to $x$. Regardless of whether $S_n x$ converges to $x$, it is a Cauchy sequence. To see this, recall the result of problem 5 on section $3.7$ (also see theorem 7.2.6,) which states that $\sum_{n=1}^{\infty}\left|\hat{x}n\right|^2<\infty$. Now, for $m>n$, $\left|S_m x-S_n x\right|^2 \leq \sum{i=n+1}^m\left|\hat{x}i\right|^2$. The sum in the last expression tends to 0 as $n \rightarrow \infty$ because it is the middle section of the convergent series $\sum{i=1}^{\infty}\left|\hat{x}_i\right|^2$. Thus we have a sufficient condition for the convergence of the sequence $S_n x$ : the completeness of $H$. This is exactly the definition of a Hilbert space. The completeness of $H$ merely guarantees the convergence of $S_n x$. It does not guarantee that $\lim _n S_n x=x$, as the following situation illustrates. If $u \in H$ is unit vector orthogonal to each $u_n$, then $S_n u=0$ for all $n \in \mathbb{N}$; hence $\lim _n S_n u=0 \neq u$. To remedy this situation, one may want to impose the condition that no such vector $u$ exists. Equivalently, this means that the sequence $\left{u_1, u_2, \ldots\right}$ is a maximal orthonormal subset of $H$, and this is precisely the definition of a countable orthonormal basis for $H$. Hilbert spaces and orthonormal bases are the subject of our study in this section and the next. The question about the smallest Hilbert space $H$ in which trigonometric series of functions in $H$ converge will be settled in section $8.9$, together with related questions pertaining orthogonal polynomials. It is strongly recommended that you study sections $3.7$ and $4.10$ before you tackle this chapter.
数学分析代写
数学代写|数学分析作业代写MATHEMATICAL ANALYSIS代 考|Weak Topologies
弱拓扑的定义方式与产品拓扑的定义方式非常相似。它们旨在保证某类功能的连续性。 我们强烈建议读者查看定理 5.4.1, 即第节中产品拓扑的定义 $5.12$ 和定理 5.12.1。本节 是结尾部分, 可以在不失去连续性的情况下省略。
定义。让 $X$ 是赋范线性空间。上的弱拓扑 $X$ 是相对于所有有界线性泛函的最小拓扑 $X$ 是 连续的。我们使用缩写 $w$-topology 上的弱拓扑 $X$.
定义。让 $X$ 是赋范线性空间, 令 $\mathrm{X}^{\wedge}$ 成为它的双重。上的弱拓扑 $\mathrm{x}^{\wedge}$ 是上的最小拓扑 $\mathrm{x}^{\wedge}$ 相对于㲸函 $\hat{x}$ 是连续的。这里 $\hat{x}$ 是图像 $x \in X$ 在自然嵌入下 $X$ 进入 $X^$. 我们使用缩写 弱拓扑的拓扑 $X^*$.
数学代写|数学分析作业代写MATHEMATICAL ANALYSIS代 考|Definitions and Basic Properties
让 left{u_1, u_2, \dots\right } } \text { 是内积空间中的无限正交向量序列 } H \text { , 然后让 } x \in H \text { . } 在介绍部分 $4.10$, 我们提出了以下问题。在什么条件下正交投影序列, $S_n x=\sum_{i=1}^n\left\langle x, u_i\right\rangle u_i=\sum_{i=1}^n \hat{x}i u_i, \quad$ 的 $x$ 在有限维空间 否 $S_n x$ 收敛于 $x$, 它是一个柯西序列。要看到这一点, 请回忆第 5 节问题的结果 $3.7$ (另 见定理 7.2.6，）它指出 $\sum{n=1}^{\infty}|\hat{x} n|^2<\infty$. 现在, 为了 $m>n$, $\left|S_m x-S_n x\right|^2 \leq \sum i=n+1^m|\hat{x} i|^2$. 最后一个表达式中的总和趋于 0, 因为 $n \rightarrow \infty$ 因为它是收剑级数的中间部分 $\sum i=1^{\infty}\left|\hat{x}_i\right|^2$. 因此我们有序列收敛的充分条 件 $S_n x$ : 的完整性 $H$. 这正是希尔伯特空间的定义。的完整性 $H$ 仅仅保证收敛 $S_n x$. 它不 保证 $\lim _n S_n x=x$, 如下图所示。如果 $u \in H$ 是与每个正交的单位向量 $u_n$, 然后 $S_n u=0$ 对所有人 $n \in \mathbb{N} ;$ 因此 $\lim _n S_n u=0 \neq u$. 为了补救这种情况, 人们可能想 要强加一个条件, 即没有这样的向量 $u$ 存在。等价地, 这意味着序列
\eft{U_1, u_2, \dots \right } } \text { 是的最大正交子集 } H \text { , 而这恰恰是可数标准正交基的定义 } H . 希尔伯特空间和正交基是我们在本节和下一节中研究的主题。关于最小莃尔伯特空间 的问题 $H$ 其中三角函数级数在 $H$ converge 将在 section 中结算 $8.9$, 以及有关正交多 项式的相关问题。强烈建议大家学习sections $3.7$ 和 $4.10$ 在学习本章之前。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。