如果你也在 怎样代写数据库Database CSCI5333这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数据库Database在计算机领域，数据库是一个有组织的数据集合，以电子方式存储和访问。小型数据库可以存储在文件系统中，而大型数据库则托管在计算机集群或云存储中。数据库的设计跨越了形式技术和实际考虑，包括数据建模、有效的数据表示和存储、查询语言、敏感数据的安全和隐私，以及分布式计算问题，包括支持并发访问和容错。
数据库Database数据库管理系统（DBMS）是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件，用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常，术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。
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计算机代写|数据库代考Database代考|Entity Classifications
Under the XR model, the following entity classifications hold: kernel entities; characteristic entities; designative entities; associative entities; and subtypelsuper-type entities. In the interest of comprehensiveness and flexibility, this course recommends a sixth category, namely, component entities.
Kernel Entities: Kernel entities are the core entities that have independent existence in the database; they are what the database is really about. For example, in an inventory system, kernel entities might be Purchase Order, Purchase Invoice, Inventory Item, Department, and Issuance of Goods (to various departments). Referring to the example used in the previous section (Figure 5.1b), kernel entities would be Supplier, InventoryItem, Project, Employee, and Department.
Characteristic Entities: Characteristic entities describe other entities. For instance (referring to Figure 5.1b), Dependent is a characteristic of Employee. Characteristics are existence dependent on the entity they describe.
Designative Entities: An entity, regardless of its classification, can have a property (attribute) whose function is to designate (reference) some other entity, thus implementing a 1:M relationship. For instance (referring to Figure 5.1b), Employee is designative of Department and Project is designative of Employee (due to the relationship labeled ManagedBy). Put another way, a designation is the implementation of an M:1 relationship. The designating entity is the entity on the “many-side” of a 1:M relationship. Note that a characteristic entity is necessarily designative since it designates the entity on which it is existence dependent. Note, however, that a designative entity is not necessarily characteristic. Entities Project, Employee, and Dependent amplify these points (see Figure 5.1).
Associative Entities: Associative entities represent M:M relationships among two or more entities. For example, from Figure 5.1b, the relationships Assigned, Supports, Supplies, Uses, and I-Contains would be implemented as associative entities. In a college database with kernel entities Program and Course (among others of course) and an M:M relationship between them, the associative entity representing the relationship could be ProgramStructure, which would include foreign keys referencing Program and Course, respectively. Note that the associative entity is the intersecting relation in the implementation of an M:M relationship (review Section 3.7).
Subtype/Super-type Entities: If we have two entities E1 and E2, such that a record of E1 is always a record of $\mathrm{E} 2$, and a record of $\mathrm{E} 2$ is sometimes a record of E1, then $\mathrm{E} 1$ is said to be a subtype of E2. The existence of a subtype implies the existence of a super-type: To say that E1 is a subtype of $\mathrm{E} 2$, it is equivalent to saying that E2 is the super-type of E1. For illustration, review Figure $5.2$.
Component Entities: Component entities are featured in the construction of more complex entities. A good example of this comes from Chapter 3 (Figeures $3.3$ and 3.11), where Employee comprises components such as EmployeePersonalInfo, EmployeeEmploymentHistory, EmployeeAcademicLog, EmployeePublicationsLog, and EmployeeExtraCurricular.
计算机代写|数据库代考Database代考|Surrogates
Recall that the concept of a surrogate was first introduced in Chapter 3 (Section 3.7). In understanding the X-R model, the role of surrogates is very important; we therefore revisit the concept here. Surrogates are system-controlled primary keys, which are defined to avoid identification of records (tuples) by user-controlled primary keys. They are also often used to replace composite primary keys. Two consequences of surrogates arise (both of which can be relaxed with a slight deviation from the XR model, which does not enforce surrogates, E-relations and $P$-relations as mandatory):
- Primary and foreign keys can be made to always be non-composite.
- Foreign keys always reference the corresponding E-relations (more on this shortly).
The main benefit of using surrogates is simplification of the design for complex relations involving composite primary keys. For these scenarios, composite primary keys are sometimes cumbersome; surrogates are useful replacements in these circumstances.
To demonstrate the usefulness of surrogates in simplifying database model and ultimate design (with respect to avoiding cumbersome composite primary keys), let us suppose that we want to track purchase orders and their related invoices. The related entities that we would need to track are Supplier, InventoryItem, PurchaseOrder, and PurchaseInvoice. These are not all included in Figure 5.1; however, they are represented in Figure $3.3$ of Chapter 3 (please review). By following through on the E-R model, or by applying normalization principles of Chapter 4, we may construct a tentative set of normalized relations as illustrated in Figure 5.3a. Notice how potentially cumbersome the composite keys would be, particularly on relations PurchaseOrdDetail and PurchaseInvDetail. However, by introducing surrogates as illustrated in Figure 5.3b, we minimize the need to use complex composite keys.
数据库代考
计算机代写|数据库代考Database代考|Entity Classifications
在 XR 模型下，以下实体分类成立：内核实体；特征实体；指定实体；关联实体；和子类型/超类型实体。为了全面性和灵活性，本课程推荐第六类，即组件实体。
Kernel Entities：内核实体是数据库中独立存在的核心实体；它们是数据库的真正含义。例如，在库存系统中，核心实体可能是采购订单、采购发票、库存项目、部门和货物发货（到各个部门）。参考上一节中使用的示例（图 5.1b），内核实体将是 Supplier、InventoryItem、Project、Employee 和 Department。
特征实体：特征实体描述其他实体。例如（参见图5.1b），Dependent是Employee的一个特征。特性的存在依赖于它们所描述的实体。
指定实体：一个实体，无论其分类如何，都可以具有一个特性（属性），其功能是指定（引用）其他一些实体，从而实现 1:M 关系。例如（参见图 5.1b），Employee 指定 Department，Project 指定 Employee（由于标记为 ManagedBy 的关系）。换句话说，指定是 M:1 关系的实现。指定实体是 1:M 关系“多方”上的实体。请注意，特征实体必然是指定的，因为它指定了它存在所依赖的实体。但是请注意，指定实体不一定具有特征。实体 Project、Employee 和 Dependent 放大了这些点（见图 5.1）。
关联实体：关联实体表示两个或多个实体之间的 M:M 关系。例如，在图 5.1b 中，Assigned、Supports、Supplies、Uses 和 I-Contains 等关系将作为关联实体实现。在具有内核实体 Program 和 Course（当然还有其他）以及它们之间的 M:M 关系的大学数据库中，表示该关系的关联实体可以是 ProgramStructure，它将分别包括引用 Program 和 Course 的外键。请注意，关联实体是 M:M 关系实现中的交叉关系（请参阅第 3.7 节）。
子类型/超类型实体：如果我们有两个实体 E1 和 E2，那么 E1 的记录总是和2, 和记录和2有时是E1的记录，那么和1据说是E2的亚型。子类型的存在意味着超类型的存在：说 E1 是和2，相当于说E2是E1的超类型。为了便于说明，请查看图5.2.
组件实体：组件实体在构建更复杂的实体时具有特色。这方面的一个很好的例子来自第 3 章（图3.3和 3.11)，其中 Employee 包括 EmployeePersonalInfo、EmployeeEmploymentHistory、EmployeeAcademicLog、EmployeePublicationsLog 和 EmployeeExtraCurricular 等组件。
计算机代写|数据库代考Database代考|Surrogates
回想一下代理的概念是在第 3 章（第 3.7 节）中首次介绍的。在理解 XR 模型时，代理人的作用非常重要；因此，我们在这里重新审视这个概念。代理项是系统控制的主键，其定义是为了避免用户控制的主键识别记录（元组）。它们还经常用于替换复合主键。出现代理的两个结果（这两个结果都可以通过稍微偏离 XR 模型来放宽，XR 模型不强制执行代理、E 关系和P-关系是强制性的）：
- 可以将主键和外键设置为始终是非复合键。
- 外键总是引用相应的 E 关系（稍后会详细介绍）。
使用代理的主要好处是简化了涉及复合主键的复杂关系的设计。对于这些场景，复合主键有时很麻烦；在这些情况下，代理人是有用的替代品。
为了演示代理项在简化数据库模型和最终设计（关于避免繁琐的复合主键）方面的有用性，让我们假设我们要跟踪采购订单及其相关发票。我们需要跟踪的相关实体是 Supplier、InventoryItem、PurchaseOrder 和 PurchaseInvoice。这些并没有全部包括在图 5.1 中；然而，它们在图3.3第 3 章（请复习）。通过遵循 ER 模型，或通过应用第 4 章的归一化原则，我们可以构建一组试探性的归一化关系，如图 5.3a 所示。请注意复合键的潜在麻烦程度，尤其是在关系 PurchaseOrdDetail 和 PurchaseInvDetail 上。然而，通过引入如图 5.3b 所示的代理项，我们最大限度地减少了使用复杂复合键的需要。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。