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数据库Database数据库管理系统（DBMS）是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件，用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常，术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。
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计算机代写|数据库代考Database代考|Third Normal Form
The third normal form extends constraints related to functional dependence to non-key attributes (i.e., attributes that are not part of the primary key). Following are three alternate definitions:
A relation is in the third normal form (3NF) iff it is in $2 \mathrm{NF}$ and no non-key attribute is fully functionally dependent on other non-key attribute(s).
Put another way, a relation is in 3NF iff non-key attributes are mutually independent and fully functionally dependent on the primary key. (Two or more attributes are mutually independent if none of them is functionally dependent on any combination of the others.)
Put another way, a relation is in $3 \mathrm{NF}$ iff it is in $2 \mathrm{NF}$ and every non-key attribute is nontransitively dependent on the primary key. (Non-transitivity implies mutual independence.)
Transitive dependence refers to dependence among non-key attributes. In particular, if $A \rightarrow B$ and $\mathrm{B} \rightarrow \mathrm{C}$, then $\mathrm{C}$ is transitively dependent on $\mathrm{A}$ (i.e., $\mathrm{A} \rightarrow \mathrm{C}$ transitively).
Let us revisit relations $\mathbf{R 1}, \mathbf{R 2}$, and $\mathbf{R 3}$ of the previous section (and recall that these are decompositions of $\mathbf{R 0}$ ): Relation $\mathbf{R 1}$ is problematic because it is not in 3NF. If it is desirable to store additional information about the locations as indicated in the previous section, then we must be smart enough to discern that location is to be treated as an entity with attributes such as location code, location name (and perhaps others). We may therefore rewrite $\mathbf{R} \mathbf{1}$ as follows:
R1{Suppl#, SupplName, LocationCode, LocationName, SupplStatus} PK[Suppl#]
Now observe that LocationCode $\rightarrow$ LocationName! R1 therefore violates $3 \mathrm{NF}$ and must be decomposed.
Using Heath’s theorem, we may therefore decompose $\mathbf{R} \mathbf{1}$ as follows:
R4{Suppl#, SupplName, LocationCode} PK[Suppl#]
R5 LocationCode, LocationName} PK[LocationCode]
计算机代写|数据库代考Database代考|Boyce–Codd Normal Form
The Boyce-Codd normal form (BCNF) was developed, thanks to the effort of Raymond F. Boyce and Edgar F. Codd. This normal form is really a refinement of the third normal form. Simply, BCNF requirement states:
A relation is in BCNF iff every determinant in the relation is a candidate key.
Drawing from Section 4.4.1, a determinant is an attribute (or group of attributes) on which some other attribute(s) is (are) fully functionally dependent. Examination of $\mathbf{R 2}, \mathbf{R 3}, \mathbf{R} 4$, and $\mathbf{R} 5$ above will quickly reveal that they are in BCNF (hence $3 \mathrm{NF}$ ). We therefore need to find a different example that illustrates the importance of BCNF.
Consider the situation where it is desirous to keep track of animals in various zoos, multiple keepers, and the assigned keepers for these animals. Let us tentatively construct the relation R6 as shown below:
R6 ${$ Zoo, Animal, Keeper $}$
Assume further that that a keeper works at one and only one zoo. We can therefore identify the following FDs:
■ $[$ Zoo, Animal $] \rightarrow$ Keeper
- Keeper $\rightarrow Z_{o o}$
Given the above, we conclude that [Zoo, Animal] is the primary key. Observe that R6 is in 3NF but not in BCNF, since Keeper is not a candidate key but is clearly a determinant. Using Heath’s theorem, we may decompose $\mathbf{R 6}$ as follows:
R7{Animal, Keeper} PK[Animal] R8{Keeper, Zoo} PK[Keeper $]$
数据库代考
计算机代写|数据库代考|数据库代考|第三种正常形式
第三范式将与功能依赖相关的约束扩展到非键属性（即不属于主键的属性）。下面是三个备选的定义。
一个关系处于第三种正常形式(3NF)，如果它处于$2\mathrm{NF}$并且没有非键属性完全依赖于其他非键属性的功能。
换句话说，如果非键属性是相互独立的，并且完全依赖于主键，那么一个关系就在3 N F$中。(如果两个或多个属性中没有一个在功能上依赖于其他属性的任何组合，那么它们就是相互独立的）。
换句话说，如果一个关系在2美元中，并且每个非键属性都非跨度地依赖于主键，那么这个关系就在3美元的mathrm{NF}$中。(非跨度性意味着相互独立。)跨度性依赖是指非键属性之间的依赖。特别是，如果$A `rightarrow B$和$mathrm{B} \rightarrow\mathrm{C}$，那么$mathrm{C}$是对$mathrm{A}$的传递性依赖（即$mathrm{A}\rightarrow\mathrm{C}$的传递性）。
让我们重温一下上一节中的关系$mathbf{R 1}, \mathbf{R 2}$ 和 $mathbf{R 3}$ （并回顾一下这些是$mathbf{R 0}$ 的解构）。关系$mathbf{R 1}$是有问题的，因为它不在$3 \mathrm{NF}$中。如果像上一节中指出的那样，希望存储关于位置的额外信息，那么我们必须足够聪明，能够看出位置将被视为一个具有位置代码、位置名称（或许还有其他）等属性的实体。因此，我们可以把$mathbf{R}\mathbf{1}$改写成如下。
R1{Suppl#, SupplName, LocationCode, LocationName, SupplStatus}。PK[Suppl#]
现在观察一下，LocationCode $rightarrow$ LocationName! R1因此违反了3美元的mathrm{NF}$，必须被分解。
利用希斯定理，我们可以将$mathrm{R 1}$分解如下。
R4{Suppl#, SupplName, LocationCode}。PK[Suppl#]
R5 LocationCode, LocationName} PK[LocationCode]
计算机代写|数据库代考|数据库代考|Boyce-Codd正常形式
在Raymond F. Boyce和Edgar F. Codd的努力下，Boyce-Codd正常形式（BCNF）被开发出来。这种正常形式实际上是对第三种正常形式的细化。简单地说，BCNF要求指出。
如果一个关系中的每个行列式都是一个候选键，那么这个关系就是BCNF。
根据第4.4.1节，行列式是一个属性（或一组属性），其他一些属性在功能上是完全依赖它的。对上面$mathbf{R 2}, \mathbf{R 3}, \mathbf{R} 4$ 和 $mathbf{R} 5$ 的检查会很快发现它们是在BCNF中（因此是$3 \mhrm{NF}$ ）。因此我们需要找一个不同的例子来说明BCNF的重要性。
考虑这样一种情况，即希望跟踪不同动物园中的动物，多个饲养员，以及为这些动物分配的饲养员。让我们初步构建关系R6，如下所示。
R6 $$动物园，动物，饲养员 $$$$
进一步假设，一个饲养员只在一个动物园工作。因此，我们可以确定以下FDs。
[[Zoo, Animal $] 饲养员 $\rightarrow$ 饲养员
- Keeper $\rightarrow Z_{o o}$
鉴于上述情况，我们得出结论：[Zoo, Animal]是主键。请注意，R6在3NF中，但不在BCNF中，因为Keeper不是候选键，但显然是一个行列式。利用Heath定理，我们可以将$mathbf{R}6$分解如下。R7{Animal, Keeper $}$ PK[Animal] R8{Keeper, Zoo $}$ PK[Keeper] 。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。