如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics ECON3503这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支，研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业，而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。
微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制，并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵，即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人，而宏观经济学则关注经济活动的总和，处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策（如改变税收水平）对微观经济行为的影响，从而对经济的上述方面产生影响。
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经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|An example of dynamic choice
As an illustration, take the example of Savage’s omelette (Savage, 1954), in which a cook wishes to make an omelette constituted of $n$ eggs. He has at his disposal a batch of eggs, a bowl B and a saucer S. By hypothesis, the egg has a cost $a$ and is good (with a probability $1-p$ ) or bad (with a probability $p$ ). For making his omelette, the cook can break each egg directly in the bowl or provisionally in the saucer. Breaking an egg provisionally in the saucer has the advantage of not spoiling the whole content already in the bowl, but at some tranfert cost $b$. When the bowl contains $n$ eggs, the omelette is cooked and sold at price $c$ and the cycle starts again.
The possible configurations of the system are the $(n+1)$ situations corresponding to the number of eggs in the bowl (from 0 to $n$ ). A strategy of the cook consists in deciding, in each configuration, whether to break the next egg in the bowl or the saucer. The problem to be solved by the cook is to determine the strategy to be followed in order to maximize his profit.
In the case of an omelette with only 2 eggs, we can present the process (fig 1.1.) in the following manner (the nodes of the decision maker are represented by squares in which the configuration attained is noted and the nodes of nature are represented by circles):
The optimal strategy is obtained by writing the Bellman conditions on the three possible configurations and by grouping together the common consequences of the alternative actions:
$$
\begin{aligned}
& U_0=a+\delta p U_0+\delta(1-p) U_1+\max (0, b) \
& U_1=a+\delta(1-p) U_2+\max \left(\delta p U_0, \delta p U_1+b\right) \
& U_2=c+\delta U_0
\end{aligned}
$$
When the bowl is empty, as $b$ is negative, the egg must always be broken into the bowl, so that the first equation becomes:
$$
(1-\delta p) U_0=a+\delta(1-p) U_1
$$
When the bowl contains one egg, $U_1$ is obtained by the previous equation and the following equation:
$$
U_1=a+\delta(1-p)\left(c+\delta U_0\right)+\max \left(\delta p U_0, \delta p U_1+b\right)
$$
经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|The criticisms of the choice rules
Choice rules have all been the object of empirical criticism, often taking the form of “empirical paradoxes”. In the earliest days of decision theory, the “Allais paradox”, using the example of a decision maker choosing between cleverly constructed lotteries, challenged the rule of maximisation of (objective) expected utility. Likewise, the “Ellsberg paradox” brought into question the probabilistic reasoning in the rule of maximisation of (objective) expected utility. Following the work of Kahnemann and Tversky (Tversky-Kahnemann 1986), a large movement has developed in favor of an “experimental decision theory”, conducted in the laboratory. This approach counters an old argument which says that the rational decision model is tautological insofar as whatever the actions taken by the decisionmaker, there always exist beliefs and preferences that can account for them. In fact, as soon as the rational decision model is sufficiently well specified (precise context, choice rule with a specific analytic form), it becomes refutable. This approach has also led to recognize that, if the laboratory conditions are not far removed from field conditions, the results obtained in the first are representative of the second. Of course, decisionmakers acting as laboratory subjects are removed from the social pressures they might otherwise feel, and the stakes are not the same as in a real situation, but it is nevertheless considered that their behavior can reasonably be generalised.
In general, when these experiments result in a choice rule being cast into doubt, the axiom(s) that must be called into question cannot be sorted out solely by logical reasoning (the “Duhem-Quine problem” in epistemology). Nevertheless, in the case of the experiments by Allais, it can be demonstrated that the axiom that has been violated is in fact the independence axiom. When a choice rule is actually called into question, one generally considers weakening the axioms assumed to be at fault. This has the effect of leading to more generalised choice rules, including the former rules as particular cases. Following the experiments of Allais, the consideration of the weakened axiom of “comonotonic independence” has resulted in a generalized choice rule, i. e. maximisation of rank-dependent expected utility. An important issue however, when rules are weakened, is that they also become less refutable in the Popperian sense of the word, as the number of circumstances capable of challenging them is reduced.
微观经济学代写
经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|An example of dynamic choice
例如, 以 Savage 的煎蛋巻 (Savage, 1954) 为例, 其中一位㡡师希望制作一个由以下材料组成的煎蛋卷 $n$ 蛋。他有一批鸡蛋、一个碗 $\mathrm{B}$ 和一个碟子 $\mathrm{S}$ 。根据假设, 鸡蛋有一个成本 $a$ 并且很好 (有概率 $1-p$ ) 或坏 的 (有概率 $p$ ). 为了制作他的前蛋卷, 橱师可以直接在碗中或临时在碟子中打碎每个鸡蛋。在碟子里临时打碎 一个鸡蛋的好处是不会破坏碗里已有的全部内容, 但要付出一些转移成本 $b$. 当碗里有 $n$ 鸡蛋, 煎蛋卷亘孰并 按价格出售 $c$ 循环再次开始。
系统的可能配置是 $(n+1)$ 对应于碗中鸡蛋数量的情况 (从 0 到 $n$ ). 㡡师的策略在于, 在每种配置中, 决定 是打破碗中还是碟中的下一个鸡蛋。剅师要解决的问题是确定要遵循的策略以使他的利润最大化。 对于只有 2 个鸡蛋的煎蛋卷, 我们可以按以下方式呈现过程 (图 1.1.) 按圆圈)：
最佳策略是通过在三种可能的配置上编写贝尔曼条件并将备选操作的共同结果组合在一起来获得的:
$$
U_0=a+\delta p U_0+\delta(1-p) U_1+\max (0, b) \quad U_1=a+\delta(1-p) U_2+\max \left(\delta p U_0, \delta p U_1+b\right)
$$
当砣是空的时, 如 $b$ 为负, 则鸡蛋必须始终打入碗中, 因此第一个方程变为:
$$
(1-\delta p) U_0=a+\delta(1-p) U_1
$$
当碗里有一个鸡蛋时, $U_1$ 由上式和下式得到 :
$$
U_1=a+\delta(1-p)\left(c+\delta U_0\right)+\max \left(\delta p U_0, \delta p U_1+b\right)
$$
经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|The criticisms of the choice rules
选择规则一直是实证批判的对象，常常以“实证悖论”的形式出现。在决策理论的早期，“Allais 悖论”以决策者在巧妙构造的彩票之间进行选择为例，挑战了（客观）预期效用最大化的规则。同样，“埃尔斯伯格悖论”对（客观）预期效用最大化规则中的概率推理提出了质疑。在 Kahnemann 和 Tversky (Tversky-Kahnemann 1986) 的工作之后，一场大规模的运动已经发展起来，支持在实验室进行的“实验决策理论”。这种方法反驳了一个古老的论点，该论点认为，无论决策者采取何种行动，理性决策模型都是同义反复，总是存在可以解释它们的信念和偏好。事实上，一旦理性决策模型被充分指定（精确的上下文、具有特定分析形式的选择规则），它就变得可以反驳了。这种方法还导致人们认识到，如果实验室条件与现场条件相距不远，则前者获得的结果代表后者。当然，作为实验对象的决策者摆脱了他们可能感受到的社会压力，并且风险与真实情况不同，但仍然认为他们的行为可以合理地概括。它变得可以反驳。这种方法还导致人们认识到，如果实验室条件与现场条件相距不远，则前者获得的结果代表后者。当然，作为实验对象的决策者摆脱了他们可能感受到的社会压力，并且风险与真实情况不同，但仍然认为他们的行为可以合理地概括。它变得可以反驳。这种方法还导致人们认识到，如果实验室条件与现场条件相距不远，则前者获得的结果代表后者。当然，作为实验对象的决策者摆脱了他们可能感受到的社会压力，并且风险与真实情况不同，但仍然认为他们的行为可以合理地概括。
一般来说，当这些实验导致选择规则受到质疑时，必须质疑的公理不能仅靠逻辑推理来解决（认识论中的“Duhem-Quine问题”）。然而，在阿莱的实验中，可以证明被违反的公理实际上是独立性公理。当一个选择规则实际上受到质疑时，人们通常会考虑削弱被认为有问题的公理。这具有导致更普遍的选择规则的效果，包括以前的规则作为特殊情况。继Allais 的实验之后，对弱化的“共调独立”公理的考虑导致了一个广义的选择规则，即依赖于秩的期望效用最大化。然而一个重要的问题，
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。
机器学习代写
机器学习（ML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关，统计学专注于使用计算机进行预测，但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。
统计推断代写
统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多，包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。