如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics ECON2516这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支，研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业，而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。
微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制，并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵，即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人，而宏观经济学则关注经济活动的总和，处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策（如改变税收水平）对微观经济行为的影响，从而对经济的上述方面产生影响。
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经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Game situations
Since its foundation, “classical game theory” studies the strategic relations established between several actors of a social system and holds privileged links with “standard economic theory”. Like economic theory, game theory is grounded on two main assumptions asserting respectively that each actor follows a strongly rational behavior and that all actors are coordinated through some equilibrium notion. But contrary to economic theory, game theory considers direct relations between actors (such as bargaining relations) rather than relations mediatized by prior institutions (such as market transactions). Moreover, game theory is defined at a higher level of generality than economic theory as concerns the actor’s relations (any type of multilateral actions instead of exchanges of goods), hence the actor’s characteristics (any type of preferences instead material interests).
In a first step, game theory appeared as a convenient tool able to treat the empirical discrepancies observed with the Walrasian general equilibrium model, when some strategic relations between actors, not previously considered, are introduced. Some situations of imperfect competition were formalized in which a reduced number of producers are mutually confronted in relation with passive consumers and fix simultaneously the quantities and prices of exchanged goods. In a second step, game theory allowed to interpret the Walrasian general equilibrium as a limit case of a game equilibrium when the strategic dimension of agents’ interactions disappears. The economic system is seen as a big game between many producers and consumers, endowed with specific characteristics and interconnected by a price system, their number being progressively and proportionally increased.
经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Background and problems
Initiated by the founder book of von Neumann and Morgenstern (1944) and pursued by the pioneering work of Nash (1951), classical game theory is grounded on some simple interaction principles between players. The players match in either sequential or simultaneous meetings, define and implement some corresponding actions and get payoffs from the consequences of the combination of all actions. The players choose their actions in a strongly rational way, hence optimize their expected utility under various constraints, with regard to their beliefs about their material environment and their opponents. The players are coordinated in some equilibrium state, i. e. a stationary state (in absence of perturbations from outside the system) from which no player has an interest to deviate unilaterally. These three principles are examined successively.
In the first place, the game is structurally described by the opportunities of each player, the utility he gets from the conjunction of opportunities and the beliefs he holds about the preceding characteristics. In “normal form” (or “strategic form”), the game is formalized by a game matrix, which combines the possible actions of the players (and eventual states of nature) and expresses the utilities which are obtained for each combination of actions (and states). In “extensive form” (or “developed form”), the game is formalized by a game tree, which details the successive alternate moves of the players (and eventual states of nature) and indicates the utilities which are obtained for each path in the tree. The extensive form can be reduced to the normal form thanks to the notion of strategy, a strategy being defined by the action the player plays at each node where he has the move.
Then, each player is endowed with a strong rationality, both cognitive rationality in order to adapt his representations to his information and instrumental rationality in order to adapt his means to his objectives. Strong cognitive rationality implies that the player forms a perfect expectation of the future play of the game, by considering a correct specification of the game structure and a perfect and complete information on its past play. Strong instrumental rationality involves that the player choses an action by maximizing his expected utility (taking into account the random environment) under various individual and institutional constraints. Note that the same rationality applies to the actor for individual decision in a risky environment and in game theory, the “strategic uncertainty” about the opponent being in some sense “naturalized” in a “physical uncertainty”.
微观经济学代写
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自创立以来，“经典博弈论”研究的是社会系统中多个参与者之间建立的战略关系，并与“标准经济理论”有着特殊的联系。与经济理论一样，博弈论基于两个主要假设，分别断言每个参与者都遵循强烈的理性行为，并且所有参与者都通过某种均衡概念进行协调。但与经济理论相反，博弈论考虑的是行为者之间的直接关系（例如讨价还价关系），而不是之前制度所调解的关系（例如市场交易）。此外，博弈论的定义比经济理论更普遍，因为它涉及参与者的关系（任何类型的多边行动而不是商品交换），
第一步，博弈论作为一种方便的工具出现，能够处理在瓦尔拉斯一般均衡模型中观察到的经验差异，此时引入了以前未考虑过的参与者之间的一些战略关系。一些不完全竞争的情况被形式化，在这种情况下，数量减少的生产者在与被动消费者的关系中相互面对，同时固定交换商品的数量和价格。第二步，当代理人互动的战略维度消失时，博弈论允许将瓦尔拉斯一般均衡解释为博弈均衡的极限情况。经济体系被视为许多生产者和消费者之间的一场大博弈，具有特定的特征并通过价格体系相互联系，
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由冯·诺依曼和摩根斯坦 (1944) 的创始人著作发起，并由纳什 (1951) 的开创性工作所追求，经典博弈论基于玩家之间的一些简单交互原则。玩家在连续或同时的会议中匹配，定义和实施一些相应的行动，并从所有行动的组合结果中获得回报。玩家以强烈理性的方式选择他们的行动，因此在各种约束下优化他们的预期效用，关于他们对物质环境和对手的信念。玩家在某种平衡状态下协调，即静止状态（没有来自系统外部的扰动），没有玩家有兴趣单方面偏离。这三个原则被依次检查。
首先，博弈在结构上由每个参与者的机会、他从机会的结合中获得的效用以及他对上述特征的信念来描述。在“正常形式”（或“策略形式”）中，博弈由博弈矩阵形式化，该矩阵结合了玩家可能的行动（和最终的自然状态）并表达了为每个行动组合获得的效用（和状态）。在“扩展形式”（或“发展形式”）中，博弈由博弈树形式化，其中详细说明了玩家的连续交替动作（以及最终的自然状态），并指出了为博弈中的每条路径获得的效用树。由于策略的概念，扩展形式可以简化为范式，
然后，每个参与者都被赋予了很强的理性，既有认知理性，以使他的表现适应他的信息，也有工具理性，以使他的手段适应他的目标。强认知理性意味着玩家通过考虑正确的游戏结构规范和关于其过去游戏的完美完整信息，对游戏的未来游戏形成完美的预期。强工具理性涉及参与者在各种个人和制度约束下通过最大化他的预期效用（考虑到随机环境）来选择行动。请注意，同样的理性适用于在风险环境和博弈论中做出个人决策的参与者，
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微观经济学代写
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机器学习代写
机器学习（ML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关，统计学专注于使用计算机进行预测，但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。
统计推断代写
统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多，包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。