数学代写|数论代写Number Theory代考|MATH25 Definitions, basic properties, and examples

如果你也在 怎样代写数论Number theory MATH25学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数论Number theory(或旧时的算术或高等算术)是纯数学的一个分支,主要致力于研究整数和整数值的函数。德国数学家卡尔-弗里德里希-高斯(1777-1855)说:”数学是科学的女王–数论是数学的女王。”数论家研究素数以及由整数组成的数学对象(例如有理数)或定义为整数的概括(例如代数整数)的属性。

数论Number theory整数既可以被视为本身,也可以被视为方程的解(刁藩几何)。数论中的问题通常最好通过研究分析对象(例如黎曼Zeta函数)来理解,这些对象以某种方式编码整数、素数或其他数论对象的属性(分析数论)。人们也可以研究实数与有理数的关系,例如,由后者逼近的实数(Diophantine逼近)。

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数学代写|数论代写Number Theory代考|MATH25 Definitions, basic properties, and examples

数学代写|数论代写Number Theory代考|Definitions, basic properties, and examples

Definition 9.1. A commutative ring with unity is a set $R$ together with addition and multiplication operations on $R$, such that:
(i) the set $R$ under addition forms an abelian group, and we denote the additive identity by $0_R$
(ii) multiplication is associative; that is, for all a,b, $c \in R$, we have $a(b c)=(a b) c$
(iii) multiplication distributes over addition; that is, for all $a, b, c \in R$, we have $a(b+c)=a b+a c$ and $(b+c) a=b a+c a$
(iv) there exists a multiplicative identity; that is, there exists an element $1_R \in R$, such that $1_R \cdot a=a=a \cdot 1_R$ for all $a \in R$
(v) multiplication is commutative; that is, for all $a, b \in R$, we have $a b=$ ba.

There are other, more general (and less convenient) types of rings-one can drop properties (iv) and (v), and still have what is called a ring. We shall not, however, be working with such general rings in this text. Therefore, to simplify terminology, from now on, by a “ring,” we shall always mean a commutative ring with unity.

数学代写|数论代写Number Theory代考|Units and fields

Let $R$ be a ring. We call $u \in R$ a unit if it divides $1_R$, that is, if $u u^{\prime}=1_R$ for some $u^{\prime} \in R$. In this case, it is easy to see that $u^{\prime}$ is uniquely determined, and it is called the multiplicative inverse of $u$, and we denote it by $u^{-1}$. Also, for $a \in R$, we may write $a / u$ to denote $a u^{-1}$. It is clear that a unit $u$ divides every $a \in R$.

We denote the set of units by $R^$. It is easy to verify that the set $R^$ is closed under multiplication, from which it follows that $R^$ is an abelian group, called the multiplicative group of units of $R$. If $u \in R^$, then of course $u^n \in R^*$ for all non-negative integers $n$, and the multiplicative inverse of $u^n$ is $\left(u^{-1}\right)^n$, which we may also write as $u^{-n}$ (which is consistent with our notation for abelian groups).

If $R$ is non-trivial and every non-zero element of $R$ has a multiplicative inverse, then $R$ is called a field.

Example 9.8. The only units in the ring $\mathbb{Z}$ are $\pm 1$. Hence, $\mathbb{Z}$ is not a field.
Example 9.9. For positive integer $n$, the units in $\mathbb{Z}_n$ are the residue classes $[a]_n$ with $\operatorname{gcd}(a, n)=1$. In particular, if $n$ is prime, all non-zero residue classes are units, and if $n$ is composite, some non-zero residue classes are not units. Hence, $\mathbb{Z}_n$ is a field if and only if $n$ is prime. Of course, the notation $\mathbb{Z}_n^*$ introduced in this section for the group of units of the ring $\mathbb{Z}_n$ is consistent with the notation introduced in $\$ 2.3$.

数学代写|数论代写Number Theory代考|MATH25 Definitions, basic properties, and examples

数论代写

数学代写|数论代写数论代考|定义、基本属性和实例

定义9.1. 一个具有统一性的换元环是一个集合$R$,以及$R$上的加法和乘法运算,这样。
(i) 加法下的集合$R$形成一个非线性群,我们用$0_R$表示加法的同一性
(ii) 乘法是关联性的;也就是说,对于R$中的所有a、b、c,我们有$a(b c)=(a b) c$
(iii) 乘法是分布在加法之上的;也就是说,对于R$中的所有$a,b,c,我们有$a(b+c)=a b+a c$和$(b+c) a=b a+c a$
(iv) 存在一个乘法同一性;也就是说,存在一个元素1_R\in R$,使得1_R\cdot a=a=a\cdot 1_R$对于所有$a\in R$而言
(v) 乘法是交换性的;也就是说,对于R$中的所有$a, b\,我们有$a b=$ ba。
还有其他更普遍(也更不方便)的环的类型–可以放弃属性(iv)和(v),但仍然有所谓的环。然而,在本文中,我们将不会处理这样的一般环。因此,为了简化术语,从现在开始,我们所说的 “环”,总是指具有统一性的换元环。

数学代写|数论代写数论代考|单位与场

让$R$是一个环。如果$u\in R$除以$1_R$,即$u u^{\prime}=1_R$,对于某些$u^{prime}在R$中,我们称$u^{prime}$是唯一确定的,它被称为$u的乘法逆,我们用$u^{-1}$表示它。另外,对于$a\in R$,我们可以写$a / u$来表示$a u^{-1}$。很明显,一个单位$u$划分了R$中的每一个$a/a。
我们用$mathrm{R}^{wedge}$来表示单位的集合。很容易验证$mathrm{R}^{\wedge}$这个集合在乘法条件下是封闭的,由此可知$R^{\wedge}$是一个非线性群,称为$R$的单位乘法群。如果$mathrm{u}\backslash$在$mathrm{R}^{wedge}$中,那么当然$u^n\在R^*$中对所有非负整数$n$而言,$u^n$的乘法逆是$\left(u^{-1}\right)^n$,我们也可以写成$u^{-n}$(这与我们对非线性群的符号一致)。

如果$R$是非琐碎的,并且$R$的每个非零元素都有一个乘法逆数,那么$R$被称为一个场。
例9.8. 环$mathbb{Z}$的唯一单位是$pm 1$。因此,$mathbb{Z}$不是一个场。
例9.9. 对于正整数$n$,$mathbb{Z}_n$中的单位是$[a]_n$的残差类,$operatorname{gcd}(a, n)=1$。特别是,如果$n$是素数,所有非零残差类都是单位,如果$n$是复合数,一些非零残差类不是单位。因此,$mathbb{Z}_n$是一个场,当且仅当$n$是素数。当然,本节为环$mathbb{Z}_n^*$的单位群引入的符号$mathbb{Z}_n$与$$2.3$中引入的符号一致。

数学代写|数论代写Number Theory代考

数学代写|数论代写Number Theory代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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