如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MATH3202这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|GAME THEORY
We have already introduced the linear programming formulation of the two-person zero-sum game problem in the chapter on LP formulations. We also discussed the primal-dual relationship between the two formulations in an earlier chapter. We study few more aspect of the problem now.
The two-person zero-sum game is defined as follows: Two players $A$ and $B$ play a game. Player $A$ has $m$ strategies and $B$ has $n$ strategies $(m \neq n)$ and $A$ gains an amount $a_{i j}$ when $A$ plays strategy $i$ and $B$ plays strategy $j$. Any gain for $A$ is a loss for $B$ and vice-versa. The problem is to find the steady state probabilities $p_{\mathrm{i}}$ and $q_j$ with which $A$ and $B$ play their strategies such that they optimize their objectives.
It is assumed that $A$ and $B$ are rational and player $A$ plays a maximin strategy assuming that $B$ will minimize $A$ ‘s gain and $A$ tries to maximize the minimum gain. Player $B$ in turn plays a minimax strategy assuming that player $A$ will try to inflict maximum loss and $B$ tries to minimize the maximum loss.
Given this problem setting, a question arises as to whether $A$ and $B$ will play all their strategies with certain probabilities or whether each will play only one strategy.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Johnson’s Algorithm
Consider a shop with $m$ machines processing $n$ jobs. If all the jobs visit all the machines in the same order, it is called a flow shop. An important objective in the flow shop sequencing problem is to minimize makespan. Johnson (1954) developed an algorithm that follows a simple rule but provides the optimum makespan for $n$ job two-machine problem.
ILLUSTRATION $15.6$
Consider five jobs to be processed on a two-machine flow shop. All the jobs visit $M_1$ first and then visit $M_2$. The processing times are $10,12,8,16$ and 8 on $M_1$ and $8,20,10,9$ and 12 on $M_2$. Compute the makespan for the sequence 1-2-3-4-5. Find the optimum makespan using Johnson’s algorithm.
All the jobs visit machine $M_1$ first and then visit $M_2 . J_1$ starts at $t=0$ on $M_1$ and finishes at $t=10$. Since $M_2$ is free, it starts at $t=10$ and finishes at $t=18 . J_2$ starts at $t=10$ on $M_1$ and finishes at $t=22$. It starts on $M_2$ at $t=22$ and finishes at $t=42$ (Note that $M_2$ is available at $t=18$, but waits for $J_2$ to come at $t=22$ ). $J_3$ starts at $t=22$ on $M_1$ and finishes at $t=30 . M_2$ is available at $t=42$ and $J_3$ starts at $t=42$ and finishes at $t=52$. $J_4$ starts on $M_1$ at $t=30$ and finishes at $t=46$. It starts at $t=52$ and finishes at $t=61$. $J_5$ starts on $M_1$ at $t=46$ and finishes at $t=54$. It starts at $t=61$ on $M_2$ and finishes at $t=73$. The makespan for the given sequence is 73 at which all jobs are completed.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|GAME THEORY
我们已经在 LP 公式一章中介绍了两人零和博亦问题的线性呗划公式。我们还在前面的章节中讨论了两个公 式之间的原始对偶关系。我们现在研究问题的更多方面。
两人零和博亦定义如下: 两个玩家 $A$ 和 $B$ 玩个游戏。播放器 $A$ 已 $m$ 战略和 $B$ 已 $n$ 策略 $(m \neq n)$ 和 $A$ 获得一定 数量 $a_{i j}$ 什么时候 $A$ 玩策略 $i$ 和 $B$ 玩策略 $j$. 任何收益 $A$ 是损失 $B$ 反之亦然。问题是找到稳态概率 $p_i$ 和 $q_j$ 与哪个 $A$ 和 $B$ 发挥他们的策略，使他们优化他们的目标。
据推测 $A$ 和 $B$ 是理性的和玩家 $A$ 采取最大最小策略假设 $B$ 将最小化 $A$ 的增益和 $A$ 试图最大化最小增益。播放 器 $B$ 反过来玩极小极大策略, 假设玩家 $A$ 将尝试造成最大损失, 并且 $B$ 试图最小化最大损失。
鉴于此问题设置, 出现了一个问题, 即是否 $A$ 和 $B$ 将以一定的概率执行所有策略, 或者每个人是否只执行一 种策略。
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Johnson’s Algorithm
考虑一家商店 $m$ 机械加工 $n$ 职位。如果所有作业以相同顺序访问所有机器, 则称为流水车间。流水车间排序 问题的一个重要目标是最小化完工时间。Johnson (1954) 开发了一种算法, 该算法遵循一个简单的规则, 但为 $n$ 作业两机问题。
揷图 $15.6$
考虑在两台机器的流水车间中处理五个作业。所有工作访问 $M_1$ 先到后访 $M_2$. 处理时间是 $10,12,8,16$ 和 8 上 $M_1$ 和8, $20,10,9$ 和 12 日 $M_2$. 计算序列 1-2-3-4-5 的完工时间。使用 Johnson 算法找到最佳完工时 间。
所有作业谋问机器 $M_1$ 先到后访 $M_2 . J_1$ 开始于 $t=0$ 在 $M_1$ 并在 $t=10$. 自从 $M_2$ 是免费的, 开始于 $t=10$ 并在 $t=18 . J_2$ 开始于 $t=10$ 在 $M_1$ 并在 $t=22$. 它开始于 $M_2$ 在 $t=22$ 并在 $t=42$ 〔注意 $M_2$ 可在 $t=18$, 但等待 $J_2$ 来 $t=22$ ). $J_3$ 开始于 $t=22$ 在 $M_1$ 并在 $t=30 . M_2$ 可在 $t=42$ 和 $J_3$ 开始于 $t=42$ 并 在 $t=52 . J_4$ 开始于 $M_1$ 在 $t=30$ 并在 $t=46$. 它开始于 $t=52$ 并在 $t=61 . J_5$ 开始于 $M_1$ 在 $t=46$ 并在 $t=54$. 它开始于 $t=61$ 在 $M_2$ 并在 $t=73$. 给定序列的完工时间为 73 , 此时所有作业均已完成。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多 用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。