如果你也在 怎样代写模拟电路Analog Circuit ECE511这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。模拟电路Analog Circuit在数字电路被发明之前，就有了模拟电路。作为集成电路的两大类型之一，模拟集成电路在几个方面与数字集成电路完全不同。
模拟电路Analog Circuit的工作原理是模拟信号：以波的形式出现的完整信号（连续可变信号）有更多的数据–因为它是一个连续的波–而不是由二进制起伏（或脉冲）组成的数字化波形。我们生活在一个模拟世界。电磁波谱中所有的波都是模拟的。此外，世界上的 “模拟 “意味着比例：模拟电路以电子电压或电流对现实世界的信号进行比例表示。由于我们听到和看到的东西的方式是一个连续的波，模拟电路使我们的物理世界的电子表示。
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物理代写|模拟电路代写Analog Circuit代考|Electromigration-Aware Approaches
Handling currents manually in analog circuits is an iterative and time-consuming process. Electromigration is an emergent topic $[60,61]$, the works addressing this problem focus essentially on how to deal with the multitude of current-densities observed in AMS circuits, and, how to assign and expand the widths of those interconnects accordingly in the routing step of the layout generation. Targeting to mitigate the negative effects of electromigration on the reliability of electronic interconnects [57]. In the literature, this problem often starts with wire planning, which determines the tree with the flow of currents between terminals (i.e., the set of terminal-to-terminal connections and respective current-flows). These terminals of the same net need to be all interconnected with the minimum wiring area possible (where the wires’ width are function of the current imposed on them) and while satisfying the Kirchhoff’s current laws in every terminal. And only after this wire planning step, wire routing, that rectilinearizes the required paths, is performed.
The first AMS current-driven routing solutions available in the literature were introduced in [62-64]. There, a semi-automatic ‘three-point Steinerization’ technique was used to construct a Steiner tree for a set of single-port sources and sinks, with different current-densities, by sequentially adding the nearest terminal to the current sub-tree. Since the algorithm is making a local choice, some obstacles may have to be manually moved after the topology determination for a design rule correct layout.
In [65] a current-driven wiring topology (WT) is automatically extracted by greedily assigning the source-sink edges that maximize the interconnect area gain. An improved version can be found in [66] considering obstacles in the rectilinearization of the paths. An integer linear programming-based algorithm is proposed in [67] to handle multiple currents in the SMT construction, however, the computation time becomes prohibitive as the number of terminals increases. In [68] a WT for analog high current application is obtained by separating the single-port multiterminals into small clusters that are routed independently by an exhaustive procedure, but causing the algorithm to lose the global view of the current-assignment problem. In WiT $[69,70]$, the original NP-hard wire planning problem is converted to a class P problem via the proof of the greedy-choice property, in this way, the competition among the flow of all sources is considered in the wire planning, unlike all the previous approaches. Finally, in [71] channel space restrictions are considered, in which wider paths avoid narrow channels in the construction of the WT.
物理代写|模拟电路代写Analog Circuit代考|Wiring Symmetry
Analog layout parasitics have a huge impact on the on-die circuits’ performance, and to match them, the whole design flow is subject to an exhaustive set of stringent constraints. Particularly, symmetry constraints, which are mandatory in the design of differential circuits to guarantee an identical behavior of its two symmetric parts, must be imposed not only to the devices’ placement, but also to the interconnects between them, i.e., devices’ routing. The objective is to achieve a fully-symmetric wiring in the final layout.
State-of-the-art works on automatic analog layout generation focus on extraction of placement rules along with sophisticated constraint-based floorplan generators [72], but consistently ignoring automatic wiring symmetry. For automatic symmetric routing only a few attempts can be found in the literature. In the early 1990s a set of symmetries between wires were identified manually, and then, the path-finding algorithm defines the paths in the presence of nonsymmetrical obstacles [1]. This can be done by evolving both sides of the layout simultaneously [4], or, by mirroring all the obstacles and then routing only one side of the layout, and consequently mirroring the obtained path to obtain the symmetric one [73]. Only more than two decades later the problem of automatic wiring symmetry was raised again. In [74] pairs of symmetric wires are detected based on a hierarchical constraint tree obtained for the placement, and then, these rules are applied to obtain abstract global paths that can be used to speed up the manual detailed layout generation.
模拟电路代写
物理代写|模拟电路代写Analog Circuit代考|Electromigration-Aware Approaches
在模拟电路中手动处理电流是一个反复且耗时的过程。电迁移是一个新兴话题[60,61]，解决这个问题的工作主要集中在如何处理 AMS 电路中观察到的大量电流密度，以及如何在布局生成的布线步骤中相应地分配和扩展这些互连的宽度。旨在减轻电迁移对电子互连可靠性的负面影响 [57]。在文献中，这个问题通常从布线规划开始，布线规划确定了具有端子之间电流流动的树（即端子到端子连接的集合和各自的电流）。同一网络的这些终端都需要以尽可能小的布线面积互连（其中导线的宽度是施加在它们上的电流的函数），同时满足每个终端的基尔霍夫电流定律。
[62-64] 中介绍了文献中可用的第一个 AMS 电流驱动路由解决方案。在那里，通过将最近的终端顺序添加到当前子树，使用半自动“三点斯坦纳化”技术为一组具有不同电流密度的单端口源和汇构建斯坦纳树。由于该算法正在做出局部选择，因此在确定设计规则正确布局的拓扑后，可能必须手动移动一些障碍物。
在 [65] 中，电流驱动的布线拓扑 (WT) 通过贪婪地分配最大化互连面积增益的源-汇边缘自动提取。考虑到路径直线化中的障碍，可以在 [66] 中找到改进版本。[67] 中提出了一种基于整数线性规划的算法来处理 SMT 结构中的多个电流，但是，随着端子数量的增加，计算时间变得令人望而却步。在 [68] 中，通过将单端口多终端分成小集群，通过详尽的程序独立路由，但导致算法失去电流分配问题的全局视图，从而获得用于模拟大电流应用的 WT。在机智[69,70]，通过贪心选择性质的证明将原来的NP-hard线路规划问题转化为P类问题，这样，在线路规划中考虑了所有源流之间的竞争，不同于以往的所有方法. 最后，在 [71] 中考虑了通道空间限制，其中较宽的路径避免了 WT 构造中的窄通道。
物理代写|模拟电路代写Analog Circuit代考|Wiring Symmetry
模拟布局寄生效应对片上电路的性能有巨大影响，为了匹配它们，整个设计流程受到一组详尽的严格约束。特别是，对称约束在差分电路设计中是强制性的，以保证其两个对称部分的相同行为，不仅必须对器件的放置施加对称约束，而且还必须对它们之间的互连（即器件布线）施加对称约束。目标是在最终布局中实现完全对称布线。
最先进的自动模拟布局生成工作侧重于提取布局规则以及复杂的基于约束的布局规划生成器 [72]，但始终忽略自动布线对称性。对于自动对称路由，在文献中只能找到少数尝试。在 20 世纪 90 年代初期，人工识别了一组线之间的对称性，然后，寻路算法定义了存在非对称障碍物时的路径 [1]。这可以通过同时演化布局的两侧来实现 [4]，或者通过镜像所有障碍物然后仅在布局的一侧布线，然后镜像获得的路径以获得对称路径 [73]。仅仅二十多年后，自动布线对称性的问题又被提出来了。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。