如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics ECON311这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是对整个经济事件的理解，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。宏观经济学关注的是经济体的表现–经济产出、通货膨胀、利率和外汇兑换率以及国际收支的变化。减贫、社会公平和可持续增长只有在健全的货币和财政政策下才能实现。

宏观经济学Macroeconomics（来自希腊语前缀makro-，意思是 “大 “+经济学）是经济学的一个分支，处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如，使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估，经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善，并受到严重批评。宏观经济学家研究的主题包括GDP（国内生产总值）、失业（包括失业率）、国民收入、价格指数、产出、消费、通货膨胀、储蓄、投资、能源、国际贸易和国际金融。

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经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Crusoe’s Choices

When we put preferences and technology together, we get Crusoe’s optimal choices of labor $l$, leisure $1-l$, and consumption $c$. Formally, Crusoe’s problem is: $\max _{c, l} u(c, l)$, such that: $c \leq y$, and:
$$
y=f(l) .
$$
There are two elements of equation (2.1). First, under the max, we indicate the variables that Crusoe gets to choose; in this case, he chooses $c$ and $l$. Second, after the word “max” we place the maximand, which is the thing that Crusoe is trying to maximize; in this case, he cares about his utility.

Equation (2.2) says that Crusoe cannot consume more than he produces. We can use simple deduction to prove that we can replace the ” $\leq$ ” symbol with ” $=$ “. Suppose Crusoe chooses $c$ and $l$ such that $c<y$. This cannot be optimal because he could increase the maximand a little bit if he raised $c$, since $u(c, l)$ is increasing in $c$. Simply put: it will never be optimal for Crusoe to waste output $y$, so we know that $c=y$.

Finally, equation (2.3) simply codifies the production technology that is available to Crusoe. With all this in mind, we can simplify the way we write Crusoe’s problem as follows:
$\max _{c, l} u(c, l)$, such that:
$$
c=f(l) .
$$
Here, we are making use of the fact that $c=y$, and we are substituting the second constraint into the first.

There are two principal ways to solve such a problem. The first is to substitute any constraints into the objective. The second is to use Lagrange multipliers. We consider these two methods in turn.

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Substituting Constraints into the Objective

In the maximization problem we are considering, we have $c$ in the objective, but we know that $c=f(l)$, so we can write the max problem as:
$$
\max _l u[f(l), l] .
$$
We no longer have $c$ in the maximand or in the constraints, so $c$ is no longer a choice variable. Essentially, the $c=f(l)$ constraint tacks down $c$, so it is not a free choice. We exploit that fact when we substitute $c$ out.

At this point, we have a problem of maximizing some function with respect to one variable, and we have no remaining constraints. To obtain the optimal choices, we take the derivative with respect to each choice variable, in this case $l$ alone, and set that derivative equal to zero. ${ }^2$ When we take a derivative and set it equal to zero, we call the resulting equation a first-order condition, which we often abbreviate as “FOC”.
In our example, we get only one first-order condition:
(FOC $l$ ) $\quad \frac{d}{d l}\left{u\left[f\left(l^{\star}\right), l^{\star}\right]\right}=u_1\left[f\left(l^{\star}\right), l^{\star}\right] f^{\prime}\left(l^{\star}\right)+u_2\left[f\left(l^{\star}\right), l^{\star}\right]=0$.
(See the Appendix for an explanation of the notation for calculus, and note how we had to use the chain rule for the first part.) We use $l^{\star}$ because the $l$ that satisfies this equation will be Crusoe’s optimal choice of labor. ${ }^3$ We can then plug that choice back into $c=f(l)$ to get Crusoe’s optimal consumption: $c^{\star}=f\left(l^{\star}\right)$. Obviously, his optimal choice of leisure will be $1-l^{\star}$

Under the particular functional forms for utility and consumption that we have been considering, we can get explicit answers for Crusoe’s optimal choices. Recall, we have been using $u(c, l)=\ln (c)+\ln (1-l)$ and $y=f(l)=A l^\alpha$. When we plug these functions into the first-order condition in equation (FOC $l$ ), we get:
$$
\left(\frac{1}{A\left(l^{\star}\right)^\alpha}\right)\left(A \alpha\left(l^{\star}\right)^{\alpha-1}\right)+\frac{-1}{1-l^{\star}}=0 .
$$

宏观经济学代写

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Crusoe’s Choices

当我们把偏好和技术放在一起时, 我们得到了克鲁索的最优劳动力选择 $l$, 闲睱 $1-l$, 和消费 $c$. 形式上, 克 鲁索的问题是: $\max {c, l} u(c, l)$, 这样: $c \leq y$, 和: $$ y=f(l) . $$ 等式 (2.1) 有两个元素。首先, 在 max 下, 我们指出了 Crusoe 可以选择的变量；在这种情况下，他选择 $c$ 和l. 其次, 在“max”这个词之后, 我们放置了 maximand, 这是 Crusoe 试图最大化的东西; 在这种情况 下，他关心他的效用。 等式 (2.2) 表明克鲁索消费的不能超过他生产的。我们可以用简单的推导来证明我们可以替换“八符号与” $=$ “。假设克鲁索选择 和l这样 $c{c, l} u(c, l)$, 这样:
$$
c=f(l) .
$$
在这里, 我们利用了这样一个事实 $c=y$, 我们将第二个约束条件替换为第一个约束条件。
有两种主要方法可以解决此类问题。第一种是将任何约束替换为目标。第二种是使用拉格朗日乘子。我们依 次考虑这两种方法。

经济代㝍|安观经济学代考Macroeconomics代写|Substituting Constraints into the Objective

在我们正在考虑的最大化问题中, 我们有 $c$ 在目标中, 但我们知道 $c=f(l)$, 因此我们可以将最大问题写 为:
$$
\max _l u[f(l), l] .
$$
我们不再有 $c$ 在最大值或约束条件下, 所以 $c$ 不再是一个选择变量。从本质上讲, $c=f(l)$ 约束下降 $c$, 所以 这不是一个自由选择。我们在替换时利用了这个事实 $c$ 出去。
在这一点上, 我们有一个关于一个变量最大化某个函数的问题, 我们没有剩余的约束。为了获得最佳选择, 我们对每个选择变量取导数, 在这种情况下 $l$ 单独, 并将该导数设置为䨐。 ${ }^2{ }^2$ 我们取导数并将其设为䨐时, 我们侍所得方程称为一阶条件, 我们通常将其缩写为 “FOC”。
在我们的例子中, 我们只得到一个一阶条件:
(FOCl)
(有关微积分符号的解释, 请参阅附录, 并注意我们如何在第一部分使用梿式法则。) 我们使用 $l \star$ 因为 $l$ 满 足这个方程的将是克鲁索的最优劳动力选择。 ${ }^3$ 然后我们可以将该选择揷入 $c=f(l)$ 得到克鲁索的最佳消 费: $c^{\star}=f\left(l^{\star}\right)$. 显然, 他体闲的最佳选择是 $1-l^{\star}$
在我们一直考虑的效用和消费的特定函数形式下, 我们可以得到鲁滨逊最优选择的明确答案。回想一下, 我 们一直在使用 $u(c, l)=\ln (c)+\ln (1-l)$ 和 $y=f(l)=A l^\alpha$. 当我们将这些函数代入等式中的一阶条件 时 ( $\mathrm{FOC} \mathrm{l}$ ), 我们得到:
$$
\left(\frac{1}{A\left(l^{\star}\right)^\alpha}\right)\left(A \alpha\left(l^{\star}\right)^{\alpha-1}\right)+\frac{-1}{1-l^{\star}}=0 .
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。

机器学习代写

机器学习（ML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关，统计学专注于使用计算机进行预测，但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多，包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。