如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON3050这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Common knowledge

Something is common knowledge if everybody knows it, everybody knows that everybody knows it, everybody knows that everybody knows that everybody knows it; and so on. If nothing is said to the contrary in a rational analysis of a game, it is always implicitly being assumed that both the game and the rationality of the players are common knowledge. Otherwise we wouldn’t be entitled to use the idea of a Nash equilibrium to break into infinite regressions of the form: ‘Alice thinks that Bob thinks that Alice thinks that Bob thinks …’

I once watched a quiz show called The Price is Right in which three contestants guess the value of an antique. Whoever gets closest to the actual value is the winner. If the last contestant thinks the value is more than both the other two guesses, he should obviously raise the higher guess by no more than one dollar. Since this isn’t what happens, we would be foolish to try to apply game theory to quiz shows on the assumption that it is common knowledge that the contestants are rational. It is therefore fortunate that the evolutionary interpretation of game theory doesn’t require such strong assumptions.

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Subgame perfection

Daniel Ellsberg is best known for blowing the whistle on the Nixon administration’s conduct of the war in Vietnam when he leaked the Pentagon Papers to the New York Times in 1971. In an earlier incarnation, he proposed the game of Kidnap.
Kidnap
Alice has kidnapped Bob. The ransom has been paid, and the question now is whether she should release him or murder him. Alice would prefer to release Bob if she could be sure that he wouldn’t reveal her identity. Bob has promised to stay silent, but can she trust his promise?
Figure 11 shows a game tree for Kidnap together with a corresponding payoff table. Circling best replies reveals that there is only one Nash equilibrium, in which Alice murders Bob because she predicts that he will tell if released.
Deleting dominated strategies leads us to the same Nash equilibrium. Bob’s strategy tell is always at least as good as silent. So we begin by deleting silent. In the game that remains, Alice’s strategy murder is always at least as good as release (because Bob can only play tell in the reduced game). So we are left with only the Nash equilibrium (murder, tell).

Deleting dominated strategies in this way corresponds to using backward induction in the game tree. First thicken the branch in the game tree that represents Bob’s best choice of tell. Now forget that Bob’s inferior choice is there at all, and thicken the branch that represents Alice’s best choice of murder in the game that remains. We can now see the equilibrium path that will be followed when Alice and Bob play the Nash equilibrium ( murder, tell). In this case, a single thickened branch links the root of the tree to a leaf; in a bigger game, the equilibrium path will be a whole sequence of thickened branches that link the root to a leaf.
In games of perfect information like Kidnap, backward induction always leads to strategies that are not only a Nash equilibrium in the whole game, but also in all its subgames – whether they lie on the equilibrium path or not. Reinhard Selten shared a Nobel Prize with John Nash partly for introducing this class of equilibria. He first called them perfect, but later changed his mind about what perfection should mean. So now we call them subgame perfect.

博弈论代写

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Making the other guy indifferent

理性玩家永远不会在两种纯策略之间随机选择，除非他们对它们不感兴趣。如果一种策略更好，那么劣质策略将永远不会被玩。是什么让您对两种策略无动于衷？在性别之战中，原因是你相信你的对手会采取混合策略，使你从每种策略中获得的平均收益相等。混合纳什均衡的这一特征有时会导致乍一看看似矛盾的结果。

好撒玛利亚人游戏由一群相同的玩家参与，他们都希望有人回应求救的呼声。如果有人帮忙，每个玩家都会得到 10 个 utils，如果没人帮忙，则一无所有。障碍在于帮助是一件令人讨厌的事情，因此所有提供帮助的玩家都必须从他们的收益中减去一个效用。
如果没有其他人打算提供帮助，您最好主动提供帮助。如果其他人都计划提供帮助，那么你什么都不做就能最大化你的回报。因此，每个人都独立使用相同策略的唯一可能的纳什均衡必然是混合的。在这样一个混合纳什均衡中，肯定有十分之一的机会没有其他人提供帮助，因为这个频率让你在帮助和不帮助之间变得无所谓。

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Getting to equilibrium

人们如何找到通往纳什均衡的道路？在混合均衡的情况下，这个问题尤为紧迫。为什么 Alice 应该调整她的行为以使 Bob 对他的某些策略无动于衷？
体育研究表明，运动员的行为有时与博弈论的预测非常接近。在足球比赛中罚点球就是一个例子。球应该瞄准哪里？守门员应该往哪边跳？网球是另一个例子。我应该扣球还是吊球？教练似乎不太可能阅读任何博弈论书籍，那么他们怎么知道选择每个选项的正确频率呢？据推测，他们通过反复试验来学习。

没有人了解真实的人学习新的做事方式的所有不同方式，但我们有一些玩具模型可以捕捉到一些必须发生的事情。即使是下面这个朴素的模型也表现得出奇的好。

爱丽丝和鲍勃是重复玩同一个游戏的机器人。在每次重复时，爱丽丝都被编程为对混合策略做出她最好的回答，在这种混合策略中，鲍勃的每个纯策略都以他过去玩过的相同频率玩过。Bob 有相同的程序，所以他和 Alice 都不是完全理性的，因为如果他们的程序设计得更聪明，他们有时都可以提高收益。博弈论者说他们只是有限理性的。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。

机器学习代写

机器学习（ML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关，统计学专注于使用计算机进行预测，但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多，包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。