数学代写|运筹学代写Operations Research代考|IMSE560 Speeding the Search

如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research IMSE560 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research(英式英语:operational research),通常简称为OR,是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。

运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术,如建模、统计和优化,为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用,运筹学与许多其他学科有重叠之处,特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值:最大(利润、绩效或收益)或最小(损失、风险或成本)。运筹学起源于二战前的军事工作,它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。

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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|IMSE560 Speeding the Search

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Speeding the Search

It is possible to reduce the number of iterations and make the algorithm faster. For instance, $X_3=1$ would make $X_4=X_5=1$ (from the third constraint). When $X_5=0, X_3$ has to be zero (constraint 3). $X_5=0$ would make $X_4=1$ (to satisfy the third constraint). This also means that $X_2$ should be equal to 1 (from constraints 2 and 3 ).

With these included, the backtracking algorithm becomes a lot quicker. Let us assume that we have a solution $S_1={5}$ with $Z=19$.

We backtrack and make $X_5=0$. This would make $X_2=X_4=1$ and $X_3=0$. Therefore $S_2={-5,2,-3,4}$ which would make $X_1=1$ and give us a feasible solution with $Z=18$.
We quickly backtrack to $S_3={-5,-2}$ which can be fathomed by infeasibility (all helpful variables cannot bring feasibility). The algorithm terminates with the solution $X_1=X_2=X_4=1$ and $Z=18$.

These can also be generalized and used to increase the speed of the backtracking algorithm. These become useful when we solve large sized problems particularly when the interdependencies of the constraints are significant. Implementing these ideas involves additional computations at the beginning but can reduce the number of iterations. The reader can refer to Garfinkel and Nemhauser (1972) for some more ways of speeding the search in zero-one problems.

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Converting a Given Problem to the Standard Form

We use the following rules to convert any given zero-one problem into the standard form:

If the objective function is maximization, we convert it to a minimization by multiplying with $-1$.

If we have $a \leq$ constraint, we multiply the constraint with $-1$ and convert it to $\geq$ type. The RHS value can become negative in the process.

If we have a variable with a negative coefficient in the objective function, we define the variable as $Y_j=1-X_j$ and substitute in the objective function and in all the constraints. The new variable will also be a zero-one variable, since all existing variables are zeroone.
We illustrate this with the following example.

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运筹学代写

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可以减少迭代次数并使算法更快。例如, $X_3=1$ 将使 $X_4=X_5=1$ (来自第三个约束)。什么时候 $X_5=0, X_3$ 必须为零 (约束 3) $\circ X_5=0$ 将使 $X_4=1$ (以满足第三个约束条件)。这也意味着 $X_2$ 应 该等于 1 (来自约束 2 和 3 ) 。
有了这些, 回溯算法就会变得更快。让我们假设我们有一个解决方案 $S_1=5$ 和 $Z=19$.
我们回溯并使 $X_5=0$. 这将使 $X_2=X_4=1$ 和 $X_3=0$. 所以 $S_2=-5,2,-3$, 4这将使 $X_1=1$ 并给我 们一个可行的解决方案 $Z=18$.
我们迅速回溯到 $S_3=-5,-2$ 这可以通过不可行性来理解 (所有有用的变量都不能带来可行性)。该算法 以解决方案终止 $X_1=X_2=X_4=1$ 和 $Z=18$.
这些也可以推广并用于提高回溯算法的速度。当我们解决大型问题时, 特别是当约束的相互依赖性很重要 时, 这些变得很有用。实现这些想法需要在开始时进行额外的计算, 但可以减少迭代次数。读者可以参考 Garfinkel 和 Nemhauser (1972) 以了解更多加速零一问题搜索的方法。


数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Converting a Given Problem to the Standard Form


我们使用以下规则将任何给定的零一问题转换为标准形式:
如果目标函数是最大化,我们通过乘以将其转换为最小化 $-1$.
如果我们有 $a \leq$ 约束条件, 我们将约束条件乘以 $-1$ 并将其转换为 $\geq$ 类型。RHS 值在此过程中可能变为负 值。
如果我们在目标函数中有一个系数为负的变鲁, 我们将变量定义为 $Y_j=1-X_j$ 并代入目标函数和所有约 束。新变荲也将是䨐一变量, 因为所有现有变量都是零一。
我们用下面的例子来说明这一点。

数学代写|运筹学代写Operations Research代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多 用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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