如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MATH3830这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|FOR 2*M GAMES
After eliminating the dominated strategies, Table $9.10$ indicates company A with two strategies A1 and A3 and company B with three strategies B1, B2 and B3. This is a case of mixed strategy. A can select a strategy randomly by assigning a probability of ‘ $x$ ‘. Suppose that strategy is A1. Therefore, probability of playing A3 would be $1-x$. To find out the chances of playing a particular strategy, we have to find the value of $\mathrm{x}$. For this purpose, expected payoffs of $\mathrm{A}$ are expressed in terms of $\mathrm{x}$ for each of its opponent’s strategy. These payoffs are plotted on a graph under two conditions: When A plays strategy $\mathrm{A} 1$ i.e. $\mathrm{x}=1$ and $\mathrm{A} 3=1-\mathrm{x}=1-1=0$, and When A does not play strategy A1 i.e. $x=0$ so it will play A3 i.e. $1-0=1$. To calculate expected payoffs, Table $9.10$ has been reproduced here as Table $9.11$. Thus, for each of pure strategies available to company B, the expected payoff of company A would be (Table 9.12):
These lines representing the expected payoff of $\mathrm{A}$ with regard to each of pure strategies of B can be plotted on a graph by invoking the above-discussed two conditions. Thus,
i. for $\mathrm{B} 1: 2 \mathrm{x}+4(1-\mathrm{x})$
When A plays A1, i.e. $x=1$, then payoff would be:
$$
2 x+4(1-x)=2 * 1+4(1-1)=2
$$
Similarly, when $x=0$, then payoff would be:
$$
2 x+4(1-x)=2 * 0+4(1-0)=4
$$
Thus, $B 1$ could be represented on the graph by points $(2,4)$.
ii. for $\mathrm{B} 2: 4 \mathrm{x}-2(1-\mathrm{x})$
As stated above, for both conditions, payoff would be:
When $x=1: 4 x-2(1-x)=4$ and when $x=0: 4 x-2(1-x)=-2$
Thus, $\mathrm{B} 2$ could be represented on the graph by points $(4,-2)$.
iii. for $\mathrm{B} 3: 3 \mathrm{x}-1(1-\mathrm{x})$
When $x=1: 3 x-1(1-x)=3$ and when $x=0: 3 x-1(1-x)=-1$
Thus, B3 could be represented (Figure 9.1) on the graph by points $(3,-1)$.
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Assignment of probabilities to random selection of two strategies of both players allows us to adopt the following method.
Expected payoff of A if B plays $\mathrm{B} 1=2 \mathrm{x}+4(1-\mathrm{x})$
Expected payoff of A if B plays B3 $=3 x-1(1-x)$
Equating both equations would solve for $\mathrm{x}$ :
$$
2 x+4(1-x)=3 x-1(1-x)
$$
$x=5 / 6$ and thus, $1-x=1 / 6$
Thus, probability of playing A1 is $5 / 6$ and that of $\mathrm{A} 3$ is $1 / 6$.
Similarly,
Expected payoff of B if A plays A1 $=2 \mathrm{y}+3(1-\mathrm{y})$
Expected payoff of B if A plays A3 $=4 y-1(1-y)$
Equating both equations would solve for $\mathrm{y}$ :
$$
2 y+3(1-y)=4 y-1(1-y)
$$
$y=2 / 3$ and thus $1-y=1 / 3$
Thus, probability of playing $\mathrm{B} 1$ is $2 / 3$ and that of $\mathrm{B} 3$ is $1 / 3$.
Putting these values of $x$ and $y$ in equations of expected payoffs, we can obtain the value of game as shown under.
Value of game if A plays A1 $=2 \mathrm{y}+3(1-\mathrm{y})$
$$
\begin{aligned}
&=2 * 2 / 3+3 * 1 / 3 \
&=7 / 3
\end{aligned}
$$
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|FOR 2*M GAMES
剔除占优策略后，表 $9.10$ 表示 $A$ 公司有 $A 1$ 和 $A 3$ 两种策略, $B$ 公司有 $B 1 、 B 2$ 和 $B 3$ 三种策略。这是一个 混合策略的案例。 $\mathrm{A}$ 可以通过指定概率 ‘ $x$ ‘. 假设该策略是 $\mathrm{A} 1$ 。因此, 玩 $\mathrm{A} 3$ 的概率是 $1-x$. 要找出执行特 定策略的机会, 我们必须找到 $\mathrm{x}$. 为此, 预期收益为 $\mathrm{A}$ 表示为 $\mathrm{x}$ 对于每个对手的策略。这些收益在两种情况下 绘制在图表上: 当 $\mathrm{A}$ 采取策略时 $\mathrm{A} 1 \mathrm{IEx}=1$ 和 $\mathrm{A} 3=1-\mathrm{x}=1-1=0$, 而当 $\mathrm{A}$ 不执行策略 $\mathrm{A} 1$ 即 $x=0$ 所以它将播放 $A 3$ 即 $1-0=1$. 要计算预期收益, 表 $9.10$ 已在此处转载为表 $9.11$. 因此, 对于 $B$ 公 司可用的每种纯策略， A 公司的预期收益为（表 9.12）:
这些线代表预期收益 $A$ 关于 $B$ 的每个纯策略, 可以通过调用上面讨论的两个条件绘制在图表上。因此, 我。为了B1: $2 \mathrm{x}+4(1-\mathrm{x})$
当A播放A1时, 即 $x=1$, 那么回报将是:
$$
2 x+4(1-x)=2 * 1+4(1-1)=2
$$
同样, 当 $x=0$, 那么回报将是:
$$
2 x+4(1-x)=2 * 0+4(1-0)=4
$$
因此, $B 1$ 可以用点在图上表示 $(2,4)$.
二. 为了 $\mathrm{B} 2: 4 \mathrm{x}-2(1-\mathrm{x})$
如上所述, 对于这两种情况, 收益将是
$$
: x=1: 4 x-2(1-x)=4 \text { 什么时候 } x=0: 4 x-2(1-x)=-2
$$
因此，B2可以用点在图上表示 $(4,-2)$.
三. 为了 $\mathrm{B} 3: 3 \mathrm{x}-1(1-\mathrm{x})$
什么时候 $x=1: 3 x-1(1-x)=3$ 什么时候 $x=0: 3 x-1(1-x)=-1$
因此, B3 可以用点在图上表示 (图 9.1) $(3,-1)$.
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将概率分配给两个玩家的两种策略的随机选择允许我们采用以下方法。
如果 $\mathrm{B}$ 参与, $\mathrm{A}$ 的预期收益 $\mathrm{B} 1=2 \mathrm{x}+4(1-\mathrm{x})$
如果 B 玩 B3, A 的预期收益 $=3 x-1(1-x)$
使两个方程相等将求解 $\mathrm{x}$ :
$$
2 x+4(1-x)=3 x-1(1-x)
$$
$x=5 / 6$ 因此, $1-x=1 / 6$
因此, 玩 $\mathrm{A} 1$ 的概率是 $5 / 6$ 和那个 $\mathrm{A} 3$ 是 $1 / 6$.
同样,
如果 $A$ 玩 A1, B 的预期收益 $=2 y+3(1-y)$
如果 A 玩 A3, B 的预期收益 $=4 y-1(1-y)$
使两个方程相等将求解y:
$$
2 y+3(1-y)=4 y-1(1-y)
$$
$y=2 / 3$ 因此 $1-y=1 / 3$
因此, 玩的概率 $B 1$ 是 $2 / 3$ 和那个 $B 3$ 是 $1 / 3$.
把这些值 $x$ 和 $y$ 在预期收益方程中, 我们可以获得如下所示的游戏价值。
如果 $\mathrm{A}$ 玩 $\mathrm{A} 1$, 游戏的价值 $=2 \mathrm{y}+3(1-\mathrm{y})$
$$
=2 * 2 / 3+3 * 1 / 3 \quad=7 / 3
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多 用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。