经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|BEA470 Population dynamics

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics BEA470这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支,研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业,而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。

微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制,并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵,即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人,而宏观经济学则关注经济活动的总和,处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策(如改变税收水平)对微观经济行为的影响,从而对经济的上述方面产生影响。

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经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Evolutionary stability

The notion of evolutionary stability was first defined, without reference to an explicit dynamic process, and in the context of symmetric games. One considers a population of individuals that choose pure strategies in $X$. If $p$ is a mixed strategy, for any pure strategy $x \in X$, the number $p(x)$ can be interpreted as the proportion in the population of individuals that use the strategy $x$. The expected utility $u(x, p)=\sum_{y \in X} u(x, y) p(y)$ is the utility obtained on average by the use of $x$, in uniform interactions with a population characterized by $p$. Let $p$ and $q$ be two mixed strategies, and consider the mix of two sub-populations respectively characterized by $p$ and $q$, in proportions $(1-\varepsilon)$ and $\varepsilon$. In the whole population, individuals of the first sub-population get on average the utility $u(p,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)$ and the other individuals the utility $u(q,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)$. Population dynamics will make the assumption that, in such a situation, the ratio $(1-\varepsilon) / \varepsilon$ will be modified in favor of the sub-population that gets, on average, the largest utility (see next section).

By definition, a mixed strategy $p$ is evolutionary stable if, for any other mixed strategy $q \neq p$, there exists an “invasion barrier” $\varepsilon>0$ such that:
$$
\forall \varepsilon \in] 0, \bar{\varepsilon}[u(p,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)>u(q,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)
$$
This means that a population that plays the mixed strategy $p$ cannot be “invaded” by any deviant small sub-population. Indeed, if such a small sub-population were to appear, its size would immediatly decrease even further.

经济代写|微观经济学代考Microeconomics代写|Replicator dynamics

An evolutionary dynamics partially specifies the intuitions that were evoked by the preceding definitions of evolutionary stability. The use of a strategy tends to increase if this strategy performed relatively well in the past. The canonical example here is the “replicator dynamics”, which appears as a central concept in many selection processes. There exist several variants of that dynamics, defined at the aggregate level, leaving unspecified the matching process between individuals. The common principle is that the proportion of individuals who use a given strategy changes over time; the speed of this change being proportional to the difference between the average utility obtained by the users of this strategy and the average utility in the whole population, at the current date. Replicator dynamics is a model of how the best performing strategies within a population are selected. Whenever a strategy is not present at all in the population, no mutation can make it appear in the future.

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微观经济学代写

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进化稳定性的概念首先被定义, 没有参考明确的动态过程, 并且是在对称博亦的背景下。考虑在以下情况下 选择纯策略的一群人 $X$. 如果 $p$ 是混合策略, 对于任何纯策略 $x \in X$, 号码 $p(x)$ 可以解释为使用该策略的个 体在人口中的比例 $x$. 预期效用 $u(x, p)=\sum_{y \in X} u(x, y) p(y)$ 是通过使用平圽获得的效用 $x$, 与具有以下 特征的人口进行统一的互动 $p$. 让 $p$ 和 $q$ 是两种混合策略, 并考虑分别具有以下特征的两个子种群的混合 $p$ 和 $q$, 按比例 $(1-\varepsilon)$ 和 $\varepsilon$. 在整个种群中, 第一个子种群的个体平均获得效用 $u(p,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)$ 和其他人效用 $u(q,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)$. 人口动态将假设, 在这种情况下, 比率 $(1-\varepsilon) / \varepsilon$ 将被修改以支持平均获得最大效 用的子群体(见下一节)。
根据定义, 混合策略 $p$ 如果对于任何其他混合策略, 则进化稳定 $q \neq p$, 存在一个“入侵壁垒” $\varepsilon>0$ 这样:
$$
\forall \varepsilon \in] 0, \bar{\varepsilon}[u(p,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)>u(q,(1-\varepsilon) p+\varepsilon q)
$$
这意味着采用混合策略的种群 $p$ 不能被任何异常的小亚种群“入侵”。事实上, 如果出现这么小的亚种群, 它 的规模会立即进一步缩小。


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进化动力学部分地指定了由前面的进化稳定性定义引起的直觉。如果该策略在过去表现相对较好, 则该策略 的使用往往会增加。这里的典型例子是“复制动力学”, 它作为许多选择过程的核心概念出现。该动态存在多 种变体, 定义在总体水平, 末指定个体之间的匹配过程。共同的原则是使用给定策略的个人比例会随着时间 而变化;这种变化的速度与当前日期该策略的用户获得的平均效用与整个人口的平均效用之间的差异成正 比。复制器动力学是一种模型, 说明如何选择种群中表现最佳的策略。每当一种策略根本不存在于种群中 时, 任何突变都无法使其在末来出现。

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微观经济学代写

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机器学习代写

机器学习(ML)是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域,也就是说,利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据(称为训练数据)建立模型,以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中,如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉,在这些应用中,开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关,统计学专注于使用计算机进行预测,但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多,包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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