如果你也在 怎样代写遍历理论Ergodic theory MA795 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。遍历理论Ergodic theory（希腊语：ἔργον ergon “工作”，ὁδός hodos “方式”）是数学的一个分支，研究确定性动态系统的统计特性；它是遍历性的研究。在这里，统计属性是指通过各种函数沿动态系统轨迹的时间平均值的行为来表达的属性。确定性动态系统的概念假定决定动态的方程不包含任何随机扰动、噪声等。因此，我们所关注的统计数据是动力学的属性。
遍历理论Ergodic theory的一个核心问题是当一个动态系统被允许长期运行时的行为。这个方向的第一个结果是Poincaré递归定理，它声称相空间的任何子集中的几乎所有的点最终都会重访这个集合。庞加莱递归定理成立的系统是保守系统；因此所有的遍历系统都是保守的。更精确的信息由各种遍历定理提供，这些定理断言，在某些条件下，一个函数沿轨迹的时间平均值几乎到处存在，并与空间平均值有关。两个最重要的定理是Birkhoff (1931)和von Neumann的定理，它们断言沿每条轨迹的时间平均存在。对于特殊类别的遍历系统来说，这个时间平均数对几乎所有的初始点都是一样的：从统计学上讲，进化了很长时间的系统会 “忘记 “其初始状态。更强的属性，如混合和等分，也被广泛研究。
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数学代写|遍历理论代考Ergodic theory代考|Definition for Thurston Maps
Let $S^2$ denote an oriented topological 2-sphere. We first define branched covering maps on $S^2$. For detailed treatment of branched covering maps, we refer the reader to [BM17, Appendix 6].
A continuous map $f: S^2 \rightarrow S^2$ is called a branched covering map on $S^2$ if for each point $x \in S^2$, there exist a positive integer $d \in \mathbb{N}$, open neighborhoods $U$ of $x$ and $V$ of $y=f(x)$, open neighborhoods $U^{\prime}$ and $V^{\prime}$ of 0 in $\widehat{\mathbb{C}}$, and orientation-preserving homeomorphisms $\varphi: U \rightarrow U^{\prime}$ and $\eta: V \rightarrow V^{\prime}$ such that $\varphi(x)=0, \eta(y)=0$, and
$$
\left(\eta \circ f \circ \varphi^{-1}\right)(z)=z^d
$$
for each $z \in U^{\prime}$. The above relation can be seen from the following diagram:
The positive integer $d$ above is uniquely determined by $f$ and $x$, and is called the local degree of $f$ at $x$, denoted by $\operatorname{deg}f(x)$. The (topological) degree deg $f$ of $f$ can be calculated by $$ \operatorname{deg} f=\sum{x \in f^{-1}(y)} \operatorname{deg}f(x) $$ for $y \in S^2$ and is independent of $y$. If $f: S^2 \rightarrow S^2$ and $g: S^2 \rightarrow S^2$ are two branched covering maps on $S^2$, then so is $f \circ g$ (see [BM17, Lemma A.14]), and $$ \operatorname{deg}{f \circ g}(x)=\operatorname{deg}_g(x) \operatorname{deg}_f(g(x)), \quad \text { for each } x \in S^2,
$$
and moreover,
$$
\operatorname{deg}(f \circ g)=(\operatorname{deg} f)(\operatorname{deg} g)
$$
数学代写|遍历理论代考Ergodic theory代考|Cell Decompositions
We now recall the notion of cell decompositions of $S^2$. A cell of dimension $n$ in $S^2$, $n \in{1,2}$, is a subset $c \subseteq S^2$ that is homeomorphic to the closed unit ball $\overline{\mathbb{B}}^n$ in $\mathbb{R}^n$. We define the boundary of $c$, denoted by $\partial c$, to be the set of points corresponding to $\partial \mathbb{B}^n$ under such a homeomorphism between $c$ and $\overline{\mathbb{B}^n}$. The interior of $c$ is defined to be inte $(c)=c \backslash \partial c$. For each point $x \in S^2$, the set ${x}$ is considered a cell of dimension 0 in $S^2$. For a cell $c$ of dimension 0 , we adopt the convention that $\partial c=\emptyset$ and $\operatorname{inte}(c)=c$.
We record the following three definitions from [BM17].
Definition 2.3 (Cell decompositions) Let $\mathbf{D}$ be a collection of cells in $S^2$. We say that $\mathbf{D}$ is a cell decomposition of $S^2$ if the following conditions are satisfied:
(i) The union of all cells in $\mathbf{D}$ is equal to $S^2$.
(ii) If $c \in \mathbf{D}$, then $\partial c$ is a union of cells in $\mathbf{D}$.
(iii) For $c_1, c_2 \in \mathbf{D}$ with $c_1 \neq c_1$, we have inte $\left(c_1\right) \cap \operatorname{inte}\left(c_2\right)=\emptyset$.
(iv) Every point in $S^2$ has a neighborhood that meets only finitely many cells in $\mathbf{D}$.
Definition $2.4$ (Refinements) Let $\mathbf{D}^{\prime}$ and $\mathbf{D}$ be two cell decompositions of $S^2$. We say that $\mathbf{D}^{\prime}$ is a refinement of $\mathbf{D}$ if the following conditions are satisfied:
(i) Every cell $c \in \mathbf{D}$ is the union of all cells $c^{\prime} \in \mathbf{D}^{\prime}$ with $c^{\prime} \subseteq c$.
(ii) For every cell $c^{\prime} \in \mathbf{D}^{\prime}$ there exits a cell $c \in \mathbf{D}$ with $c^{\prime} \subseteq c$.
Definition $2.5$ (Cellular maps and cellular Markov partitions) Let $\mathbf{D}^{\prime}$ and $\mathbf{D}$ be two cell decompositions of $S^2$. We say that a continuous map $f: S^2 \rightarrow S^2$ is cellular for $\left(\mathbf{D}^{\prime}, \mathbf{D}\right)$ if for every cell $c \in \mathbf{D}^{\prime}$, the restriction $\left.f\right|_c$ of $f$ to $c$ is a homeomorphism of $c$ onto a cell in $\mathbf{D}$. We say that $\left(\mathbf{D}^{\prime}, \mathbf{D}\right)$ is a cellular Markov partition for $f$ if $f$ is cellular for $\left(\mathbf{D}^{\prime}, \mathbf{D}\right)$ and $\mathbf{D}^{\prime}$ is a refinement of $\mathbf{D}$.
遍历理论代考
数学代写|遍历理论代考Ergodic theory 代考|Definition for Thurston Maps
让 $S^2$ 表示一个有向的拓扑 2-球面。我们首先定义分支覆盖图 $S^2$. 关于分支覆盖图的详细处理, 我们建议读 者参考 [BM17, 附录 6]。
连续映射 $f: S^2 \rightarrow S^2$ 被称为分支覆盖图 $S^2$ 如果对于每个点 $x \in S^2$, 存在一个正整数 $d \in \mathbb{N}$, 开放社区 $U$ 的 $x$ 和 $V$ 的 $y=f(x)$, 开放社区 $U^{\prime}$ 和 $V^{\prime} 0$ 英寸 $\widehat{\mathbb{C}}$, 和方向保持同顺 $\varphi: U \rightarrow U^{\prime}$ 和 $\eta: V \rightarrow V^{\prime}$ 这样 $\varphi(x)=0, \eta(y)=0$, 和
$$
\left(\eta \circ f \circ \varphi^{-1}\right)(z)=z^d
$$
每个 $z \in U^{\prime}$. 从下图可以看出上述关系:
正整数 $d$ 以上由 $f$ 和 $x$, 称为局部度 $f$ 在 $x$, 表示为 $\operatorname{deg} f(x)$. (拓扑) 度 $\operatorname{deg} f$ 的 $f$ 可以通过计算
$$
\operatorname{deg} f=\sum x \in f^{-1}(y) \operatorname{deg} f(x)
$$
为了 $y \in S^2$ 并且独立于 $y$. 如果 $f: S^2 \rightarrow S^2$ 和 $g: S^2 \rightarrow S^2$ 是两个分支覆盖图 $S^2$, 那么也是 $f \circ g$ (参见 [BM17, 引理 A.14]), 以及
$$
\operatorname{deg} f \circ g(x)=\operatorname{deg}_g(x) \operatorname{deg}_f(g(x)), \quad \text { for each } x \in S^2,
$$
而且,
$$
\operatorname{deg}(f \circ g)=(\operatorname{deg} f)(\operatorname{deg} g)
$$
数学代写|遍历理论代考Ergodic theory 代考|Cell Decompositions
我们现在回忆一下细胞分解的概念 $S^2$. 维度细胞 $n$ 在 $S^2, n \in 1,2$, 是一个子集 $c \subseteq S^2$ 与封闭单位球同胚 $\overline{\mathbb{B}}^n$ 在 $\mathbb{R}^n$. 我们定义的边界 $c$, 表示为 $\partial c$, 是对应于 $\partial \mathbb{B}^n$ 在这样的同胚之间 $c$ 和 $\mathbb{B}^n$. 的内部 $c$ 被定义为整数 $(c)=c \backslash \partial c$. 对于每个点 $x \in S^2$, 集合 $x$ 被认为是维度为 0 的单元格 $S^2$. 对于一个单元格 $c$ 维度 0 , 我们采 用约定 $\partial c=\emptyset$ 和inte $(c)=c$.
我们记录了 [BM17] 中的以下三个定义。
昰义 2.3 (元胞分解) 今 D是细胞的集合 $S^2$. 我们说D是细胞分解 $S^2$ 如果满足以下条件:
(i) 中所有单元格的并集D等于 $S^2$.
(ii) 如果 $c \in \mathbf{D}$, 然后 $\partial c$ 是单元格的联合 $\mathbf{D}$.
(iii) 对于 $c_1, c_2 \in \mathbf{D}$ 和 $c_1 \neq c_1$ ，我们有积分 $\left(c_1\right) \cap \operatorname{inte}\left(c_2\right)=\emptyset$.
(iv) 中的每一点 $S^2$ 有一个邻域只满足有限个单元格 $\mathbf{D}$.
定义 $2.4$ (改进) 让 $\mathbf{D}^{\prime}$ 和 $\mathbf{D}$ 是两个细胞分解 $S^2$. 我们说 $\mathbf{D}^{\prime}$ 是对 $\mathbf{D}$ 如果满足以下条件:
(i) 每个单元格 $c \in \mathbf{D}$ 是所有细胞的联合 $c^{\prime} \in \mathbf{D}^{\prime}$ 和 $c^{\prime} \subseteq c$.
(ii) 对于每个单元格 $c^{\prime} \in \mathbf{D}^{\prime}$ 有一个牢房 $c \in \mathbf{D}$ 和 $c^{\prime} \subseteq c$.
定义 $2.5$ (元胞映射和元胞马尔可夫分区) 让 $\mathbf{D}^{\prime}$ 和 $\mathrm{D}$ 是两个细胞分解 $S^2$. 我们说连续映射 $f: S^2 \rightarrow S^2$ 是 细胞的 $\left(\mathbf{D}^{\prime}, \mathbf{D}\right)$ 如果对于每个单元格 $c \in \mathbf{D}^{\prime}$, 限制 $\left.f\right|_c$ 的 $f$ 至 $c$ 是的同胚 $c$ 到细胞中D. 我们说 $\left(\mathbf{D}^{\prime}, \mathbf{D}\right)$ 是一个 元胞马尔可夫分区 $f$ 如果 $f$ 是细胞的 $\left(\mathbf{D}^{\prime}, \mathbf{D}\right)$ 和 $\mathbf{D}^{\prime}$ 是对 $\mathbf{D}$.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。