如果你也在 怎样代写椭圆曲线Elliptic Curves MAT322-01这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。椭圆曲线Elliptic Curves是一个非线性品种–也就是说，它有一个代数定义的群法，就其而言，它是一个非线性群–而$O$作为身份元素。
如果$y^2=P(x)$，其中$P$是$x$的任何三度多项式，没有重复的根，解集是属一的非星形平面曲线，即椭圆曲线。如果$P$有四度且无平方，这个方程又描述了一条属一的平面曲线；然而，它没有自然选择的特征元素。更一般地说，任何属的代数曲线椭圆曲线，例如嵌入三维投影空间的两个四维曲面的交点，被称为椭圆曲线，条件是它有一个标记点作为标识。
蒙特卡罗模拟Monte Carlo Method在数学中，椭圆曲线是一条属一的平滑、投影、代数曲线，其上有一个指定的点$O$。椭圆曲线定义在一个场$K$上，描述$K^2$中的点，即$K$与自身的笛卡尔积。如果字段的特征不同于2和3，那么该曲线可以被描述为一条平面代数曲线，它由以下的解$(x, y)$组成。
$$
y^2=x^3+a x+b
$$
对于$K$中的一些系数$a$和$b$。该曲线被要求是非星形的，这意味着该曲线没有尖峰或自交点。(这相当于条件4 a^3+27 b^2\neq 0$，即在$x$中无平方。) 人们总是理解，曲线实际上是坐在投影平面内，点$O$是无限大的唯一点。许多资料都把椭圆曲线定义为由这种形式的方程给出的曲线。(当系数场的特征为2或3时，上述方程还不够普遍，不能包括所有非星形的立方曲线；见下文$S$一般场上的椭圆曲线。)
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数学代写|椭圆曲线代考Elliptic Curves代考|Rational Points over Finite Fields
In this chapter we look at cubic equations over a finite field, the field of integers modulo $p$. We denote this field by $\mathbb{F}_p$. Of course, now we cannot visualize things, but we can look at polynomial equations
$$
C: F(x, y)=0
$$
with coefficients in $\mathbb{F}_p$ and ask for solutions $(x, y)$ with $x, y \in \mathbb{F}_p$. More generally, we can look for solutions $x, y \in \mathbb{F}_q$, where $\mathbb{F}_q$ is an extension field of $\mathbb{F}_p$ containing $q=p^e$ elements. We call such a solution a point on the curve $C$. If the coordinates $x$ and $y$ of a solution lie in $\mathbb{F}_p$, we call it a rational point.
If we have a cubic curve that is non-singular, then we can define an addition law on it, and the points form an abelian group. There is no need to use any pictures, since the procedures and formulas that we described in Chapter 1 make perfect sense for any field.
For example, consider the curve
$$
y^2=x^3+a x^2+b x+c
$$
for some $a, b, c \in \mathbb{F}_p$. This curve is non-singular if and only if $p \neq 2$ and the discriminant
$$
D=-4 a^3 c+a^2 b^2+18 a b c-4 b^3-27 c^2
$$
of the cubic is not zero as an element of $\mathbb{F}_p$. Given points $P_1=\left(x_1, y_1\right)$ and $P_2=\left(x_2, y_2\right)$, we define the sum $P_1+P_2$ by the usual rules. Ignoring a few exceptional cases (namely $P_1=\mathcal{O}, P_2=\mathcal{O}$, and $P_1+P_2=\mathcal{O}$ ), we take $y=\lambda x+\nu$ to be the line through $P_1$ and $P_2$, so
$$
\lambda= \begin{cases}\frac{y_2-y_1}{x_2-x_1} & \text { if } x_1 \neq x_2, \ \frac{3 x_1^2+2 a x_1+b}{2 y_1} & \text { if } P_1=P_2,\end{cases}
$$
and we let $\nu=y_1-\lambda x_1=y_2-\lambda x_2$. Then $P_3=\left(x_3, y_3\right)=P_1+P_2$ is given by the formulas
$$
x_3=\lambda^2-a-x_1-x_2 \text { and } y_3=-\lambda x_3-\nu \text {. }
$$
数学代写|椭圆曲线代考Elliptic Curves代考|A Theorem of Gauss
In the last section we stated, without proof, an estimate for the number of solutions to a cubic equation over a finite field. Certain special cases of that theorem were proved by Gauss. In this section we discuss one of those cases, the cubic Fermat curve
$$
x^3+y^3=1 .
$$
This comes from Gauss’ Disquistiones Arithmeticae, Article 358. It is the first non-trivial case of the theorem ever treated. If you want, you can read about it in Latin in the Disquistiones. (It’s easy Latin. Or you can read it in the language of your choice – there are several translations available.)
We take the curve in homogeneous form
$$
x^3+y^3+z^3=0
$$
and consider solutions in the projective sense. That is, we do not count the trivial solution $(0,0,0)$, and we identify a solution $(x, y, z)$ with all of its non-zero multiples $(a x, a y, a z)$. With these conventions, we can now state the theorem of Gauss.
椭圆曲线代考
数学代写|椭圆曲线代考Elliptic Curves 代考|Rational Points over Finite Fields
在本章中, 我们将研究有限域上的三次方程, 即整数模域 $p$. 我们将这个字段表示为 $\mathbb{F}_p$. 当然, 现在我们无法 想象事物，但我们可以看看多项式方程
$$
C: F(x, y)=0
$$
系数在 $\mathbb{F}_p$ 并寻求解决方案 $(x, y)$ 和 $x, y \in \mathbb{F}_p$. 更一般地, 我们可以寻找解决方案 $x, y \in \mathbb{F}_q$, 在哪里 $\mathbb{F}_q$ 是 的扩展字段 $\mathbb{F}_p$ 含有 $q=p^e$ 元素。我们称这样的解为曲线上的一个点 $C$. 如果坐标 $x$ 和 $y$ 一个解决方案在于 $\mathbb{F}_p$ , 涐们称之为理性点。
如果我们有一条非奇异的三次曲线, 那么我们可以在其上定义一个加法定律, 并且这些点形成一个阿贝尔 群。不需要使用任何图片, 因为我们在第 1 章中描述的过程和公式对任何领域都非常有意义。 例如，考虑曲线
$$
y^2=x^3+a x^2+b x+c
$$
对于一些 $a, b, c \in \mathbb{F}_p$. 这条曲线是非奇异的当且仅当 $p \neq 2$ 和判别式
$$
D=-4 a^3 c+a^2 b^2+18 a b c-4 b^3-27 c^2
$$
的立方不为零作为元素 $\mathbb{F}_p$. 给分 $P_1=\left(x_1, y_1\right)$ 和 $P_2=\left(x_2, y_2\right)$, 我们定义总和 $P_1+P_2$ 按照通常的规 则。忽略一些例外情况 (即 $P_1=\mathcal{O}, P_2=\mathcal{O}$, 和 $P_1+P_2=\mathcal{O}$ ), 我们采取 $y=\lambda x+\nu$ 成为穿越线 $P_1$ 和 $P_2$, 所以
$$
\lambda= \begin{cases}\frac{y_2-y_1}{x_2-x_1} & \text { if } x_1 \neq x_2, \frac{3 x_1^2+2 a x_1+b}{2 y_1} \quad \text { if } P_1=P_2,\end{cases}
$$
我们让 $\nu=y_1-\lambda x_1=y_2-\lambda x_2$. 然后 $P_3=\left(x_3, y_3\right)=P_1+P_2$ 由公式给出
$$
x_3=\lambda^2-a-x_1-x_2 \text { and } y_3=-\lambda x_3-\nu .
$$
数学代写椭圆曲线代考EIIp+ic Curves 代考|A Theorem of Gauss
在上一节中, 我们在没有证明的情况下陈述了有限域上三次方程的解数的估计。高斯证明了该定理的某些特 例。在本节中, 我们将讨论其中一种情况, 即三次费马曲线
$$
x^3+y^3=1 .
$$
这来自 Gauss 的 Disquistiones Arithmeticae, 第 358 条。这是该定理的第一个非平凡案例。如果你原 意, 你可以在 Disquistiones 中阅读拉丁文。（这是简单的拉丁语。或者您可以用您选择的语言阅读它 – 有 多种番译可用。)
我们采用齐次形式的曲线
$$
x^3+y^3+z^3=0
$$
并在投影意义上考虑解决方案。也就是说, 我们不计算平凡的解决方案 $(0,0,0)$, 我们确定一个解决方案 $(x, y, z)$ 及其所有非零倍数 $(a x, a y, a z)$. 有了这些约定, 我们现在可以陈述高斯定理。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。