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计算机图形学Computer Graphics学涉及在计算机的帮助下生成图像。今天，计算机图形学是数字摄影、电影、视频游戏、手机和计算机显示器以及许多专门应用的核心技术。大量专门的硬件和软件已经被开发出来，大多数设备的显示屏都由计算机图形学硬件驱动。它是计算机科学的一个巨大的和最近发展的领域。这个短语是由波音公司的计算机图形研究人员韦恩-哈德森和威廉-费特在1960年创造的。它通常被缩写为CG，或者通常在电影方面被称为计算机生成图像（CGI）。计算机图形的非艺术方面是计算机科学研究的主题。
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计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|Zero
The concept of zero has a well-documented history, which shows that it has been used by different cultures over a period of two-thousand years or more. It was the Indian mathematician and astronomer Brahmagupta (598-c.-670), who argued that zero was just as valid as any natural number, with the definition: the result of subtracting any number from itself. However, even today, there is no universal agreement as to whether zero belongs to the set $\mathbb{N}$, consequently, the set $\mathbb{N}^0$ stands for the set of natural numbers including zero.
In today’s positional decimal system, which is a place value system, the digit 0 is a placeholder. For example, 203 stands for: two hundreds, no tens and three units. Although $0 \in \mathbb{N}^0$, it does have special properties that distinguish it from other members of the set, and Brahmagupta also gave rules showing this interaction.
If $x \in \mathbb{N}^0$, then the following rules apply:
$\begin{aligned} \text { addition: } & x+0=x \ \text { subtraction: } & x-0=x \ \text { multiplication: } & x \times 0=0 \times x=0 \ \text { division: } & 0 / x=0 \ \text { undefined division: } & x / 0 \end{aligned}$
The expression $0 / 0$ is called an indeterminate form, as it is possible to show that under different conditions, especially limiting conditions, it can equal anything. So for the moment, we will avoid using it until we cover calculus.
计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|Negative Numbers
When negative numbers were first proposed, they were not accepted with open arms, as it was difficult to visualise $-5$ of something. For instance, if there are 5 donkeys in a field, and they are all stolen to make salami, the field is now empty, and there is nothing we can do in the arithmetic of donkeys to create a field of $-5$ donkeys. However, in applied mathematics, numbers have to represent all sorts of quantities such as temperature, displacement, angular rotation, speed, acceleration, etc., and we also need to incorporate ideas such as left and right, up and down, before and after, forwards and backwards, etc. Fortunately, negative numbers are perfect for representing all of the above quantities and ideas.
Consider the expression $4-x$, where $x \in \mathbb{N}^0$. When $x$ takes on certain values, we have
$$
\begin{aligned}
&4-1=3 \
&4-2=2 \
&4-3=1 \
&4-4=0
\end{aligned}
$$
and unless we introduce negative numbers, we are unable to express the result of $4-5$. Consequently, negative numbers are visualised as shown in Fig. 2.1, where the number line shows negative numbers to the left of the natural numbers, which are positive, although the $+$ sign is omitted for clarity.
Moving from left to right, the number line provides a numerical continuum from large negative numbers, through zero, towards large positive numbers. In any calculations, we could agree that angles above the horizon are positive, and angles below the horizon, negative. Similarly, a movement forwards is positive, and a movement backwards is negative. So now we are able to write:
$$
\begin{gathered}
4-5=-1 \
4-6=-2 \
4-7=-3 \
\text { etc., }
\end{gathered}
$$
without worrying about creating impossible conditions.
计算机图形学代考
计算机代写|计算机图形学代考 Computer Graphics代考|Zero
䨙的概念有一个有据可查的历史, 这表明它已经被不同的文化使用了两干年或更长时间。印度数学家和天文 学家布拉马古普塔 (598-c.-670) 认为零与任何自然数一样有效, 其定义是: 从自身减去任何数字的结果。 然而, 即使在今天, 对于雽是否属于集合也没有普遍的共识 $\mathbb{N}$, 因此, 集合 $\mathbb{N}^0$ 代表包括霖在内的自然数 集。
在今天的位置十进制系统中, 这是一个位值系统, 数字 0 是一个占位符。例如, 203 代表: 二百, 没有十位 和三个单位。虽然 $0 \in \mathbb{N}^0$, 它确实具有区别于集合其他成员的特殊属性, 并且 Brahmagupta 还给出了显 示这种交互的规则。
如果 $x \in \mathbb{N}^0$, 则适用以下规则:
addition: $x+0=x$ subtraction: $\quad x-0=x$ multiplication: $x \times 0=0 \times x=0$ division: 表达方式 $0 / 0$ 被称为不确定形式，因为可以证明在不同条件下，尤其是在限制条件下，它可以等于任何东 西。所以目前, 我们将避免使用它, 直到我们涵盖微积分。
计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考INegative Numbers
当首次提出负数时, 并没有张开双臂接受它们, 因为它很难形象化 $-5$ 东西。例如, 如果一块地里有 5 头 驴, 它们都被偷来做萨拉米香肠, 这块地现在是空的, 我们无法用驴的算术来创建一块地 $-5$ 驴。但是在应 用数学中, 数字要表示温度、位移、转角、速度、加速度等各种黑, 还需要结合左右、上下、前后等概念, 向前和向后等。幸运的是, 负数非常适合表示上述所有数量和想法。
考虑表达式 $4-x$, 在哪里 $x \in \mathbb{N}^0$. 什么时候 $x$ 具有一定的价值, 我们有
$$
4-1=3 \quad 4-2=24-3=1 \quad 4-4=0
$$
除非我们引入负数, 否则我们无法表达结果 $4-5$. 因此, 负数如图 $2.1$ 所示, 其中数轴在自然数左侧显示负 数, 自然数为正数, 尽管十为清楚起见省略了符号。
从左向右移动, 数轴提供了从大召数到䨐再到大正数的数值连续统。在任何计算中, 我们都同意地平线以上 的角度为正, 地平线以下的角度为负。同样, 向前运动是积极的, 向后运动是消极的。所以现在我们可以 与 :
$$
4-5=-14-6=-24-7=-3 \text { etc., }
$$
不用担心创造不可能的条件。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。