计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|CSCI371 Logarithms

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计算机图形学Computer Graphics学涉及在计算机的帮助下生成图像。今天,计算机图形学是数字摄影、电影、视频游戏、手机和计算机显示器以及许多专门应用的核心技术。大量专门的硬件和软件已经被开发出来,大多数设备的显示屏都由计算机图形学硬件驱动。它是计算机科学的一个巨大的和最近发展的领域。这个短语是由波音公司的计算机图形研究人员韦恩-哈德森和威廉-费特在1960年创造的。它通常被缩写为CG,或者通常在电影方面被称为计算机生成图像(CGI)。计算机图形的非艺术方面是计算机科学研究的主题。

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计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|CSCI371 Logarithms

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Two people are associated with the invention of logarithms: the Scottish theologian and mathematician John Napier (1550-1617), and the Swiss clockmaker and mathematician Joost Bürgi (1552-1632). Both men were frustrated by the time they spent multiplying numbers together, and both realised that multiplication could be replaced by addition using logarithms. Logarithms exploit the addition and subtraction of indices shown above, and are always associated with a base. For example, if $a^x=n$, then $\log _a n=x$, where $a$ is the base. Where no base is indicated, it is assumed to be 10 . Two examples bring the idea to life:
$$
\begin{gathered}
10^2=100 \text { then } \quad \log 100=2 \
10^3=1000 \text { then } \quad \log 1000=3
\end{gathered}
$$
which is interpreted as ‘ 10 has to be raised to the power (index) 2 to equal 100 .’ The log operation finds the power of the base for a given number. Thus a multiplication is translated into an addition using logs. Figure $3.3$ shows the graph of $\log x$, up to $x=100$, where we see that $\log 20 \approx 1.3$ and $\log 50 \approx 1.7$. Therefore, given suitable software, logarithm tables, or a calculator with a log function, we can compute the product $20 \times 50$ as follows:
$$
\begin{aligned}
\log (20 \times 50)=\log 20+\log 50 & \approx 1.3+1.7=3 \
10^3 &=1000 .
\end{aligned}
$$
In general, the two bases used in calculators and software are 10 and $e=2.718281846 \ldots$. To distinguish one type of logarithm from the other, a logarithm to the base 10 is written as log, and a natural logarithm to the base $e$ is written $\ln$.
Figure $3.4$ shows the graph of $\ln x$, up to $x=100$, where we see that $\ln 20 \approx 3$ and $\ln 50 \approx 3.9$. Therefore, given suitable software, a set of natural logarithm tables or a calculator with a ln function, we can compute the product $20 \times 50$ as follows:
$$
\begin{aligned}
\ln (20 \times 50)=\ln 20+\ln 50 & \approx 3+3.9=6.9 \
e^{6.9} & \approx 1000 .
\end{aligned}
$$

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All sorts of symbols are used to stand in for natural language expressions; here are some examples:
$$
\begin{aligned}
&<\text { less than } \ &>\text { greater than } \
&\leq \text { less than or equal to } \
&\geq \text { greater than or equal to } \
&\approx \text { approximately equal to } \
&\equiv \text { equivalent to } \
&\neq \text { not equal to } \
&|x| \text { absolute value of } x .
\end{aligned}
$$
For example, $0 \leq t \leq 1$ is interpreted as: $t$ is greater than or equal to 0 , and is less than or equal to 1 . Basically, this means $t$ varies between 0 and 1 .

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有两个人与对数的发明有关: 苏格兰神学家和数学家 John Napier (1550-1617), 以及瑞士钟表匠和数 学家 Joost Bürgi (1552-1632) 。两个人都对一起做数字乘法感到沮丧, 并且都意识到乘法可以用对数加 法代替。对数利用上面显示的索引的加法和减法, 并且始终与基数相关联。例如, 如果 $a^x=n$, 然后 $\log _a n=x$, 在哪里 $a$ 是基础。如果没有指明䂝基, 则假定为 10。两个例子将这个想法变为现实:
$$
10^2=100 \text { then } \log 100=210^3=1000 \text { then } \log 1000=3
$$
这被解释为“ 10 必须提高到㝜 (指数) 2 等于 100 。”对数运算计算给定数字的底数的帛。因此, 使用对 数将乘法转换为加法。数字 $3.3$ 显示的图表 $\log x$, 取决于 $x=100$, 我们在哪里看到 $\log 20 \approx 1.3$ 和 $\log 50 \approx 1.7$. 因此, 给定合适的软件、对数表或具有对数功能的计算器, 我们可以计算出乘积 $20 \times 50$ 如 下:
$$
\log (20 \times 50)=\log 20+\log 50 \approx 1.3+1.7=310^3 \quad=1000 .
$$
通常, 计算器和软件中使用的两个基数是 10 和 $e=2.718281846 \ldots$ 为了区分一种类型的对数, 以 10 为底的对数写为 $\log$, 以 10 为底的自然对数写为 $\log e$ 写的 $\ln$.
数字 $3.4$ 显示的图表 $\ln x$, 取决于 $x=100$, 我们在哪里看到 $\ln 20 \approx 3$ 和 $\ln 50 \approx 3.9$. 因此, 给定合适的 软件, 一组自然对数表或具有 $\ln$ 函数的计算器, 我们可以计算乘积 $20 \times 50$ 如下:
$$
\ln (20 \times 50)=\ln 20+\ln 50 \approx 3+3.9=6.9 e^{6.9} \approx 1000 .
$$


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各种符号被用来代表自然语言表达; 这里有些例子:
$<$ less than $>$ greater than $\leq$ less than or equal to $\quad \geq$ greater than or equal to
例如, $0 \leq t \leq 1$ 解释为: $t$ 大于或等于 0 且小于或等于 1 。基本上,这意味着 $t$ 在 0 和 1 之间变化。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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