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如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics ENME485这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是物理学的一个分支,涉及热、功和温度,以及它们与能量、熵以及物质和辐射的物理特性的关系。这些数量的行为受热力学四大定律的制约,这些定律使用可测量的宏观物理量来传达定量描述,但可以用统计力学的微观成分来解释。热力学适用于科学和工程中的各种主题,特别是物理化学、生物化学、化学工程和机械工程,但也适用于其他复杂领域,如气象学。

热力学Thermodynamics从历史上看,热力学的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望,特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺(1824年)的工作,他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义,其中指出:”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系,以及热与电的关系的课题。” 鲁道夫-克劳修斯重述了被称为卡诺循环的卡诺原理,为热学理论提供了更真实、更健全的基础。他最重要的论文《论热的运动力》发表于1850年,首次提出了热力学的第二定律。1865年,他提出了熵的概念。1870年,他提出了适用于热的维拉尔定理。

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Even if usually postulated in a more or less qualitative way, the idea that a system eventually evolves towards a configuration that minimizes the dissipation inside the system is widely popular, well beyond the domain of physics and engineering. Admittedly, the present Section is concerned with problems outside the domain of physics and engineering we wander through in the rest of this book, and is therefore a digression the reader may as well overlook. However, the wide popularity of the results discussed here makes them worth discussing.

In steady states where the amount of energy lost per unit time through dissipation is compensated by the work done per unit time by human beings, for example, the so-called principle of least effort (‘PLE’) has been proposed (long before Bejan’s ‘constructal law’ of Sect. 5.4) as a general-purpose criterion driving human behaviour in many fields, from linguistics to urban planning.

After a first, preliminary formulation by Ferrero (men try to make the minimum mental effort [54]), PLE and its consequences have been systematically, even if qualitatively, investigated by Zipf: any person […] will strive to solve his problems in such a way as to minimize the total work that he must expend in solving both his immediate problems and his probable future problems. That in turn means that the person will strive to minimize the probable average rate of his work-expenditure over time. And in so doing he will be minimizing his effort. […] Least effort, therefore, is a variant of least work [55]. ${ }^{37}$

If e.g. a word is used more frequently, then the associated effort can be reduced by shortening the phrase which contains such a word. One can observe it easily in greetings. However, thereby merely the speaker’s effort gets reduced but the process must not result in a total disappearance of the phrase. This is, of course, the concern of the hearer who gets decoding problems because of reduced redundancy. Thus the hearer forces the speaker to a compromise. The requirement of least effort of all participants in the process is a source of self-regulation: as a result, the lexicon of a language is made of many words which are rarely used, as well as of a small bunch of few words which are utilized very frequently [57]. Even if nobody has designed it on purpose from the beginning, the resulting configuration (the coexistence of a few commonly used words with many, rarely used words) of the system (the lexicon) is highly ordered (we shall come back to this point below), is the unintended consequence of distinct, competing attempts to minimize some effort (minimization of speakers’ and hearer’s effort shrink and enlarge the lexicon, respectively), and is stable.

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The literature on Zipf’s law is enormous, and a dedicated discussion goes beyond the scope of this book. ${ }^{40}$ Its undisputed success is due to the fact that it applies to problems in many different fields. For example, in many countries (from India to the USA) the population of the largest city is about twice the population of the next largest, three times the population of the third largest, and so forth [60]. There are 2 competing processes. Firstly, the attempt to concentrate people where mass production of consumer goods occur, namely the big cities, in order to minimize the effort of transporting commuters between their home and their workplace. Secondly, the attempt to minimize the effort of obtaining the raw materials (food, minerals) required by mass production from the environment makes people live in small communities immediately near the sources of these raw materials (e.g. at the farm or at the mine pit). Following Ref. [61], we rephrase the PLE of Sect. 5.5.1 for a system of many cities.

To start with, we describe a generic city $A$ as a system that provides the population with an amount $W_I$ of resources per unit time while receiving (delivering) an amount $Q_I\left(Q_{I I}\right)$ of resources per unit time from (to) either other cities or the environment. In the simplest case, there is only 1 city in the world; then, $Q_I$ and $Q_{I I}$ are the amount of resources taken from the environment and the amount of waste into the environment per unit time, respectively. ${ }^{41}$ For simplicity, we write $W_I=k_I\left(Q_I-Q_{I I}\right)$ with $k_I$ constant, and define the ‘efficiency’ $\eta_A \equiv \frac{W_I}{Q_l}$. It follows immediately that $\eta_A=$ $k_I\left(1-\frac{Q_I}{Q_{I I}}\right.$ ). The actual value of $\eta_A$ stands for the processes (economical, political…) occurring inside $A$. The analogy with the textbook description of thermodynamic cycles is purely formal: even if both $Q_I, Q_{I I}$ and $W_I$ are assumed to be positivedefinite (so that $\eta_A$ too is $>0$ ), these quantities are not directly related to energy and there is no energy conservation to be invoked; both $Q_I-Q_{I I}$ and $k_I$ may e.g. be $<0$

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即使通常以或多或少的定性方式进行假设, 系统最终会朝着最小化系统内部耗散的配置发展的想法也广受欢 迎, 远远超出了物理和工程领域。诚然, 本节涉及的问题超出了我们在本书其余部分中所涉及的物理和工程 领域之外, 因此读者不妨忽略这一题外话。然而, 这里讨论的结果的广泛流行使得它们值得讨论。
例如, 在稳定状态下, 单位时间内因耗散而损失的能鲤由人类每单位时间所做的功补偿, 所谓的最小努力原 则 (“PLE”) 已被提出 (早在 Bejan 提出第 $5.4$ 节的“建构法则”) 作为在许多领域推动人类行为的通用标 准, 从语言学到城市呗划。
在 Ferrero 的第一个初步表述之后(人们试图做出最小的脑力劳动 [54]),Zipf 对 PLE 及其后果进行了系 统的 (即使是定性的) 调查 : 任何人 [… 都将努力解决他的问题这种方法可以最大限度地减少他在解决当前 问题和可能的末来问题时必须花费的总工作荲。这反过来意味着该人将努力将他的工作支出的可能平均率随 着时间的推移而最小化。在这样做的过程中, 他将最大限度地减少他的努力。[..] 因此, 最少工作荲是最少 工作哩的一种变体 [55]。 ${ }^{37}$
如果例如一个词被更频敏地使用, 那么可以通过缩短包含该词的短语来减少相关的努力。人们可以很容易地 在问候中观察到它。然而, 由此仅仅减少了说话者的努力, 但该过程不得导致䂏语的完全消失。这当然是听 者关心的问题,他们会因为冗余减少而出现解码问题。因此听者迫使说话者巠协。过程中所有参与者的最小 努力要求是自我调节的来源: 因此, 一种语言的词典由许多很少使用的单词以及一小部分很少使用的单词组 成。使用非常频繁[57]。即使从一开始就没有人故意设计它,


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关于齐夫定律的文献非常丰富,专门的讨论超出了本书的范围。 40 它无可争议的成功是因为它适用于许多不 同领域的问题。例如,在许多国家 (从印度到美国),最大城市的人口大约是第二大城市人口的两倍, 第三 大城市人口的三倍, 等等 $[60]$ 。有 2 个竞争过程。首先, 试图将人们集中在大䵡生产消费品的地方, 即大城 市, 以尽䵡减少在家庭和工作场所之间运送通勤者的努力。其次, 尽荲减少从环境中获取大规模生产所需的 原材料 (食品、矿物质) 的努力, 使人们生活在靠近这些原材料来源的小社区中 (例如在农场或矿坑). 继 参考。[61], 我们改写 Sect 的 PLE。5.5.1 适用于多城市系统。
首先, 我们描述一个普通的城市 $A$ 作为一个为人口提供一定数量的系统 $W_I$ 接收 (交付) 一定数荲的每单位 时间的资源 $Q_I\left(Q_{I I}\right)$ 每单位时间从 (到) 其他城市或环境的资源。最简单的情况,世界上只有 1 个城市; 然 后, $Q_I$ 和 $Q_{I I}$ 分别是单位时间内从环境中获取的资源黑和进入环境的废物量。 ${ }^{41}$ 为简单起见, 我们写 $W_I=k_I\left(Q_I-Q_{I I}\right)$ 和 $k_I$ 常数, 并定义“效率” $\eta_A \equiv \frac{W_I}{Q_I}$. 紧接着就是 $\eta_A=k_I\left(1-\frac{Q_I}{Q_{I I}}\right)$ 。的实际 值 $\eta_A$ 代表内部发生的过程 (经济, 政治……) $A$. 与教科书描述的热力学循环的类比纯粹是形式上的: 即使两 者 $Q_I, Q_{I I}$ 和 $W_I$ 被假定为正定的 (因此 $\eta_A$ 也是 $>0$ ), 这些黑与能黑没有直接关系,也没有能荲守恒可以 调用; 两个都 $Q_I-Q_{I I}$ 和 $k_I$ 例如可能是 $<0$

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微观经济学代写

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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