如果你也在 怎样代写一般统计学General Statistics STA6930这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。一般统计学General Statistics是一门涉及数据的收集、组织、分析、解释和表述的学科。在将统计学应用于科学、工业或社会问题时,通常会从一个统计人口或一个待研究的统计模型开始。人口可以是不同的人群或物体,如 “生活在一个国家的所有人 “或 “组成一个晶体的每个原子”。统计学涉及数据的方方面面,包括设计调查和实验方面的数据收集计划。
一般统计学General Statistics在数据分析中主要使用两种统计方法:描述性统计和推断性统计,前者使用平均数或标准差等指标对样本数据进行总结,后者从受随机变化影响的数据中得出结论(例如。描述性统计最常关注的是分布(样本或人群)的两组属性:中心倾向(或位置)试图描述分布的中心或典型值,而分散性(或变异性)则描述分布中的成员偏离其中心和彼此的程度。对数学统计的推断是在概率论的框架下进行的,概率论涉及到对随机现象的分析。
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统计代写|一般统计学代写General Statistics代考|What Are the Different Types of Correlation Coefficients?
The magnitude (size) and the value (ranging from $-1.0$ to $+1.0$ ) gives us lots of information about the relationship between variables and how one variable may change as another does.
If variables change in the same direction, then the correlation coefficient is direct or positive. For example, as children get taller, they generally get heavier as well, meaning that height and weight are directly or positively correlated. This correlation would have a value between $.00$ and $+1.00$.
If variables change in opposite directions, then the correlation is indirect or negative. For example, in general the faster one completes a test, the more likely there will be errors. This means that amount of time and error rate are indirectly or negatively correlated. This correlation would have a value between $.00$ and $-1.00$.
The following chart provides a summary of how variables can change with regard to each other, the type of correlation that change represents, the value the correlation can assume, and an example.
统计代写|一般统计学代写General Statistics代考|How Can Scatter Charts Help Me Understand Correlation Coefficients?
s you learned earlier, a scatter chart is a visual representation of two data points for each case. Creating a scatter chart is simply a matter of placing coordinates on an $X-Y$ grid, such as you see in Figure $43.1$ for the following data.
When you look at Figure 43.1, you can see that the data points are organized from the lower left-hand corner of the chart to the upper righthand corner. This arrangement indicates that the slope of these points is positive as is the correlation between the variables (it is actually .81). Figure $43.1$ is a visual representation of a positive correlation. As height increases, weight increases and vice versa.
Figure $43.2$ is a visual representation of a negative correlation; the data points tend to group themselves from the upper left-hand corner to the lower right-hand corner of the scatter chart. As time increases, errors decrease and vice versa.
Finally, there are times when variables are unrelated to each other and share nothing in common. This relationship is shown in the scatter chart in Figure 43.3.
Scatter charts are useful because they provide visual clues as to the relationship between variables, thereby illuminating the nature of a relationship.
一般统计学代写
统计代写|一般统计学代写General Statistics代考|What Are the Different Types of Correlation Coefficients?
大小(大小)和值(范围从−1.0至+1.0) 为我们提供了大量关于变量之间的关系以及一个变量如何像另一个变量一样变化的信息。
如果变量的变化方向相同,则相关系数是直接的或正的。例如,随着孩子越来越高,他们通常也会越来越重,这意味着身高和体重直接或正相关。这种相关性的值介于.00和+1.00.
如果变量的变化方向相反,则相关性是间接的或负的。例如,一般来说,完成测试的速度越快,出错的可能性就越大。这意味着时间量和错误率是间接或负相关的。这种相关性的值介于.00和−1.00.
下图总结了变量如何相互变化、变化所代表的相关类型、相关性可以假设的值以及示例。
统计代写|一般统计学代写General Statistics代考|How Can Scatter Charts Help Me Understand Correlation Coefficients?
如您之前所学,散点图是每种情况下两个数据点的直观表示。创建散点图只需将坐标放置在X−是网格,如图所示43.1对于以下数据。
当您查看图 43.1 时,您可以看到数据点是从图表的左下角到右上角组织的。这种排列表明这些点的斜率是正的,变量之间的相关性也是正的(实际上是 0.81)。数字43.1是正相关的直观表示。随着身高的增加,体重增加,反之亦然。
数字43.2是负相关的直观表示;数据点倾向于从散点图的左上角到右下角分组。随着时间的增加,错误减少,反之亦然。
最后,有时变量彼此无关并且没有共同点。这种关系如图 43.3 的散点图所示。
散点图很有用,因为它们提供了关于变量之间关系的视觉线索,从而阐明了关系的性质。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。