统计代写|统计入门代写Introduction to Statistics代考|KMA153 What Are Measures of Variability, and Why Are They Used?

如果你也在 怎样代写统计入门Introduction to Statistics KMA153这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。广义线性模型Generalized linear model是一门涉及数据的收集、组织、分析、解释和表述的学科。在将统计学应用于科学、工业或社会问题时,通常会从一个统计人口或一个待研究的统计模型开始。人口可以是不同的人群或物体,如 “生活在一个国家的所有人 “或 “组成一个晶体的每个原子”。统计学涉及数据的方方面面,包括设计调查和实验方面的数据收集计划。

统计入门Introduction to Statistics在数据分析中主要使用两种统计方法:描述性统计和推断性统计,前者使用平均数或标准差等指标对样本数据进行总结,后者从受随机变化影响的数据中得出结论(例如。描述性统计最常关注的是分布(样本或人群)的两组属性:中心倾向(或位置)试图描述分布的中心或典型值,而分散性(或变异性)则描述分布中的成员偏离其中心和彼此的程度。对数学统计的推断是在概率论的框架下进行的,概率论涉及到对随机现象的分析。

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Measures of variability such as the range, standard deviation, and the fully describe the characteristics of a set of data. As you already know, measures of central tendency are the first type.

Measures of variability, also called spread or dispersion, reflect how different scores are from one another. More accurately stated, variability is the distance or the amount that any score in a set of scores differs from a particular score. That score, in almost all measures of variability, turns out to be the average score-in particular, the mean.

The three descriptive statistics that are used to measure variability in a set of scores are the range, the standard deviation, and the variance.
The range, which is the least precise of these three measures, is the distance between the lowest and highest value in a set of scores. The range is the easiest value to compute and provides the most general and gross estimate of how much scores differ from one another.

The standard deviation is the average amount that each score differs from a particular score, namely the average or mean for that set of scores. Standard deviation is the most often reported measure of variability. It is also used for many more advanced statistical procedures, which you will read about in later portions of 100 Questions (and Answers) About Statistics.
The variance is the square of the standard deviation. Like the standard deviation, the variance is used as a descriptive tool as well as in the computation of more advanced statistics.

While each of these measures of variability provides important information for understanding the characteristics of a set of data, variability as a concept is very important to the entire study of statistics. This is because many of the foundational ideas behind techniques, including inferential statistics, use variability as a term that reflects “error.” Error should not be confused with mistakes or inaccuracy. Rather, it is the naturally occurring incidence of individual differences occurring between participants in any research and the need for those differences to be captured and understood. That’s the role of variability, both in theory and in practice

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TJariability as a construct is a fascinating topic because it provides insight into between-individual and within-individual changes that occur in human behavior. This is often referred to as individual differences. When this idea is applied to topics of current interest, such as child obesity, variability can take on even more meaning as an important measure of change.

Child obesity is frequently associated with dysfunction of the nervous system, in particular the autonomic nervous system or the one over which individuals have no control (it controls breathing and heart rate). These scientists studied whether children undergoing puberty (preteens and teens) were vulnerable to autonomic nervous system problems, such as decrease of heart rate variability, due to problematic metabolic control associated with obesity.

The study by Chen and colleagues explored the influence of pubertal development on autonomic nervous system function in 84 overweight and obese children and 87 nonobese children. The children’s autonomic nervous system was studied by measuring heart rate variability. Results of the study showed that the overweight or obese children had significantly lower heart rate variability, and this was positively correlated with their physical activity levels. The researchers concluded that obesity adversely affects the autonomic nervous system function of children, especially during puberty, and that obese children should be encouraged to engage in physical activities during puberty to improve their autonomic nervous system function, which may in turn mitigate obesity.

From an applied perspective, the authors suggested that school nurses should be aware of signs of autonomic nervous dysfunction such as fatigue, agitation, and lethargy, especially for pubescent children. The authors also suggested that school nurses might collaborate with physical education teachers to design appropriate physical activity programs and provide a healthy environment suitable for students’ daily activities.

Here’s the complete reference …
Chen, S., Chiu, H., Lee, Y., Sheen, T., \& Jeng, C. (2012). Impact of pubertal development and physical activity on heart rate variability in overweight and obese children in Taiwan. The Journal of School Nursing, 28(4), 284-290.

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可变性的度量,例如范围、标准偏差和完全描述一组数据的特征。如您所知,集中趋势度量是第一类。

变异性度量,也称为散布或离散度,反映了彼此之间的不同分数。更准确地说,可变性是一组分数中的任何分数与特定分数不同的距离或数量。这个分数,在几乎所有的可变性测量中,结果都是平均分数——尤其是平均值。

用于衡量一组分数的变异性的三个描述性统计量是范围、标准差和方差。
范围是这三个度量中最不精确的,是一组分数中最低值和最高值之间的距离。该范围是最容易计算的值,并提供了对彼此之间分数差异的最一般和粗略的估计。

标准偏差是每个分数与特定分数不同的平均量,即该组分数的平均值或平均值。标准偏差是最常报告的变异性度量。它还用于许多更高级的统计过程,您将在关于统计的 100 个问题(和答案)的后面部分中了解这些过程。
方差是标准差的平方。与标准差一样,方差用作描述性工具以及计算更高级的统计数据。

虽然这些可变性测量中的每一个都为理解一组数据的特征提供了重要信息,但作为一个概念的可变性对于整个统计研究非常重要。这是因为技术背后的许多基本思想,包括推论统计,都使用可变性作为反映“错误”的术语。错误不应与错误或不准确相混淆。相反,它是任何研究参与者之间自然发生的个体差异发生率,并且需要捕捉和理解这些差异。这就是可变性的作用,无论是在理论上还是在实践中

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TJariability 作为一种构造是一个引人入胜的话题,因为它提供了对人类行为中发生的个体之间和个体内部变化的洞察。这通常被称为个体差异。当这个想法应用于当前感兴趣的主题时,例如儿童肥胖,可变性可以作为衡量变化的重要指标而具有更多意义。

儿童肥胖通常与神经系统功能障碍有关,特别是自主神经系统或个人无法控制的神经系统(它控制呼吸和心率)。这些科学家研究了由于与肥胖相关的代谢控制问题,处于青春期的儿童(青春期前和青少年)是否容易受到自主神经系统问题的影响,例如心率变异性降低。

Chen 及其同事的研究探讨了青春期发育对 84 名超重和肥胖儿童以及 87 名非肥胖儿童的自主神经系统功能的影响。通过测量心率变异性来研究儿童的自主神经系统。研究结果表明,超重或肥胖儿童的心率变异性显着降低,这与他们的身体活动水平呈正相关。研究人员得出结论,肥胖对儿童的自主神经系统功能产生不利影响,尤其是在青春期,应鼓励肥胖儿童在青春期进行体育锻炼,以改善其自主神经系统功能,从而减轻肥胖。

从应用的角度来看,作者建议学校护士应该注意自主神经功能障碍的迹象,例如疲劳、激动和嗜睡,尤其是青春期儿童。作者还建议,学校护士可以与体育教师合作,设计合适的体育活动计划,并提供适合学生日常活动的健康环境。

这是完整的参考资料……
Chen, S., Chiu, H., Lee, Y., Sheen, T., \& Jeng, C. (2012)。青春期发育和身体活动对台湾超重和肥胖儿童心率变异性的影响。学校护理杂志,28(4),284-290。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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