统计代写|一般统计学代写General Statistics代考|STA2023 What Is an Example of How the Standard Deviation Can Be Used?

如果你也在 怎样代写一般统计学General Statistics STA2023这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。一般统计学General Statistics是一门涉及数据的收集、组织、分析、解释和表述的学科。在将统计学应用于科学、工业或社会问题时,通常会从一个统计人口或一个待研究的统计模型开始。人口可以是不同的人群或物体,如 “生活在一个国家的所有人 “或 “组成一个晶体的每个原子”。统计学涉及数据的方方面面,包括设计调查和实验方面的数据收集计划。

一般统计学General Statistics在数据分析中主要使用两种统计方法:描述性统计和推断性统计,前者使用平均数或标准差等指标对样本数据进行总结,后者从受随机变化影响的数据中得出结论(例如。描述性统计最常关注的是分布(样本或人群)的两组属性:中心倾向(或位置)试图描述分布的中心或典型值,而分散性(或变异性)则描述分布中的成员偏离其中心和彼此的程度。对数学统计的推断是在概率论的框架下进行的,概率论涉及到对随机现象的分析。

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Tou are probably not surprised to learn that in most cases, before a medication or drug can be made widely available, it undergoes extensive testing. As a company decides how to allocate resources to a drug’s development, it considers many factors such as the complexity of the drug, the need for it, development costs, and competition. One factor is how global the drug’s development efforts should be: Can the drug be tested on one regional or national group and those results be generalized to others? This is a big and important question.

When multicountry clinical trials are involved, it is vital to understand the characteristics of each country and the variability of the data reported, as measured by such indicators as the coefficient of variation and the standard deviation. Data variability is one of the most important factors in the precise estimation of treatment effects as well as calculation of sample size when planning the study.

Researchers from Kitasato University in Tokyo compared data from clinical trials in Japan with data from outside Japan on 29 drugs. The authors found that Japanese data are similar to non-Japanese data in terms of data variability and that Japanese and non-Japanese values for the measures of variability were relatively close. They therefore concluded that Japanese clinical trial data showed variability similar to that of non-Japanese data for most cases, meaning that the drugs’ effects may be similar across national groups.

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omestic or family violence continues to be a significant problem, having long-lasting and significant consequences for survivors. It’s a major public health problem across the socioeconomic spectrum as well as a challenge for law enforcement and judicial officials.

However, research on this topic has almost always focused on a patriarchal model, where men are often inaccurately shown as perpetrators and women as victims. Empirical research on sibling abuse in families has been significantly absent from the professional literature. In this study, we have an example of how the variance standing alone is not as useful as the variance as part of a sophisticated analytical technique. As we mentioned earlier, the standard deviation is the most common descriptive statistic used to assess variability. The variance, the square of the standard deviation, is most commonly used (as is the case here) as a component in a much more ambitious analysis.

The research reported by Morrill and Bachman used a survey instrument based on the Conflict Tactics Scale (CTS) to measure whether significant gender differences exist in the experience of sibling abuse as a child, either as perpetrator or victim. MANOVAs (multivariate analyses of variance) indicated that there are no gender differences related to surviving sibling abuse or perpetrating emotional and physical abuse, whereas it was found that women have a significantly higher rate of perpetration related to sibling sexual abuse.

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得知在大多数情况下,在药物或药物可以广泛使用之前,Tou 可能并不感到惊讶,它会经过广泛的测试。当一家公司决定如何为药物的开发分配资源时,它会考虑许多因素,例如药物的复杂性、对它的需求、开发成本和竞争。一个因素是药物开发工作的全球化程度:药物能否在一个地区或国家组进行测试,并将这些结果推广到其他组?这是一个大而重要的问题。

当涉及多国临床试验时,了解每个国家的特点和报告数据的可变性至关重要,这些数据通过变异系数和标准差等指标来衡量。在计划研究时,数据可变性是精确估计治疗效果以及计算样本量的最重要因素之一。

东京北里大学的研究人员将日本临床试验的数据与日本以外的 29 种药物数据进行了比较。作者发现,日本数据在数据变异性方面与非日本数据相似,并且日本和非日本数据的变异性度量值相对接近。因此,他们得出结论,在大多数情况下,日本的临床试验数据显示出与非日本数据相似的变异性,这意味着这些药物的效果在不同国家/地区可能是相似的。

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家庭暴力仍然是一个重大问题,对幸存者产生长期和重大影响。这是整个社会经济领域的主要公共卫生问题,也是执法和司法官员面临的挑战。

然而,关于这一主题的研究几乎总是集中在父权制模式上,在这种模式下,男性经常被错误地显示为犯罪者,而女性则被错误地显示为受害者。专业文献中明显缺乏关于家庭兄弟姐妹虐待的实证研究。在这项研究中,我们有一个例子说明,作为复杂分析技术的一部分,单独的方差不如方差有用。正如我们前面提到的,标准差是用于评估变异性的最常见的描述性统计量。方差,即标准差的平方,是最常用的(就像这里的情况一样)作为更雄心勃勃的分析中的一个组成部分。

Morrill 和 Bachman 报告的研究使用基于冲突策略量表 (CTS) 的调查工具来衡量作为施暴者或受害者的兄弟姐妹虐待经历中是否存在显着的性别差异。MANOVA(多元方差分析)表明,在幸存的兄弟姐妹虐待或实施情感和身体虐​​待方面没有性别差异,而发现女性与兄弟姐妹性虐待相关的犯罪率明显更高。

统计代写|一般统计学代写General Statistics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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