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数字系统设计Digital System Design可供从事电子、通信、计算机等相关专业的技术人员以及高校相关专业的本科生、研究生参考。数字系统可以提供的精度（动态范围）只受限于用来表示一个变量的比特数。数字系统比模拟系统更不容易出错。数字系统中的数据表示适用于错误检测和纠正。处理器的任务: 实现数据的加工、传送和处理, 完 成由控制器发出的命令所规定的全部操作。所以, 其系统是在外输入 (X) 和处理器反馈给控制器的 状态变量 ( S) 的共同作用下, 并在控制器的控制 下定序完成操作步骤。
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电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|OptimizingtheCoveringPhase
The covering phase can be particularly complicated when there is a large number of prime implicants.
Let’s assume that after the expansion phase and after identifying the essential prime implicants, $\mathrm{k}$ prime implicants remain $\left{P_0, \ldots, P_{k-1}\right}$ from which we will choose the minimum coverage.
To obtain minimum coverage, we must check through $2^k-1$ different cases, all the possible combinations with $1,2,3$, or 4 prime implicants, and so on until finding the right one: $\left{P_0\right},\left{P_1\right}, \ldots,\left{P_k\right},\left{P_0, P_1\right},\left{P_0, P_2\right},\left{P_0, P_3\right}$, and so on until $\left{P_0, \ldots, P_{k-1}\right}$.
The QM-M offers a more efficient alternative that usually requires far fewer comparisons. Let’s assume we want to minimize the following function:
$$
F(X, Y, W, Z)=\Sigma(1,2,3,6,9,10,11,12)+d(5,13,14)
$$
The expansion phase begins with grouping terms, as explained previously. Group 1 contains minterms with three negated variables, group 2 with two and group 3 with one, as shown in the following tables.
电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|SimultaneousOptimizationofMultipleFunctions
In real digital systems, we must often create different combinational networks, each corresponding to a Boolean function in the same project. In a case like this, we can benefit in terms of circuit complexity from jointly optimizing functions to reuse some parts of circuits shared by multiple networks. This is why the QM-M was extended to optimize more than one Boolean function. The expansion and covering phases were changed to identify the prime implicants that could be used to cover the minterms of multiple functions.
To understand how the multiple function method is extended, see the example below. Supposing we must optimize the following three functions:
$F_1(X, Y, W, Z)=\Sigma(2,3,6,10,11,12)+d(14)$
$F_2(X, Y, W, Z)=\Sigma(1,3,9,11)+d(5,13)$
数字系统设计代写
电子工程代写|数字系统设计代写Digital System Design代考|OptimizingtheCoveringPhase
当存在大量质蕴涵顶时, 覆盖阶段可能特别敗杂。
让我们假设在扩展阶段之后并确定了基本的主要蕴㴠顶之后， $\mathrm{k}$ 主要蕴涵仍燃存在 $\backslash$ left $\left{P_{-} 0, \backslash\right.$ Idots, P_{k-1}\right } } \text { 找们将从中选择最小覆盖率。 }
为了获得最小的覆盖率, 涐们必须检查 $2^k-1$ 不同的情况下, 所有可能的组合 $1,2,3$, 或 4 个质蕴涵顶, 依此类推, 直到找到正确的: , 依此类推, 直到 $\backslash$ left $\left{P_{-} 0, \backslash\right.$ dots, $P_{-}{\mathrm{k}-1} \backslash$ right $}$.
QM-M 提供了一种更有效的替代方案，通常需要更少的比较。假设涐们要最小化以下函数：
$$
F(X, Y, W, Z)=\Sigma(1,2,3,6,9,10,11,12)+d(5,13,14)
$$
如前所述, 扩展阶段从对术语进行分组开始。第 1 组包含具有三个否定变量的最小项, 第 2 组包含两个, 第 3 组灳含一个, 如下表所示。
电子工程代㝍|数字系统设计代写Digital System Design代考|SimultaneousOptimizationofMultipl
在真实的数字系统中, 我们经常必须创建不同的组合网络, 每个组合网络对应同一个项目中的一个布尔函
数。在这种情况下, 我们可以通过联合优化功能来重用多个网络共享的部分电路, 从而在电路复杂性方面受 益。这就是为什么 QM-M 被扩展以优化多个布尔函数的原因。扩展和覆盖阶段进行了更改, 以识别可用于 覆盖多个函数的最小项的主要蕴涵顶。
要了解如何扩展多功能方法, 请参见下面的示例。假设我们糹须优化以下三个函数:
$$
\begin{aligned}
&F_1(X, Y, W, Z)=\Sigma(2,3,6,10,11,12)+d(14) \
&F_2(X, Y, W, Z)=\Sigma(1,3,9,11)+d(5,13)
\end{aligned}
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。