电气工程代写|模拟和数字通信代写Analogue and Digital Communications代考|EE179 Historical Developments

如果你也在 怎样代写模拟和数字通信Analogue and Digital Communications EE179这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。模拟和数字通信Analogue and Digital Communications数据传输和数据接收,或者更广泛地说,数据通信或数字通信是在点对点或点对多点的通信渠道上以数字比特流或数字化模拟信号的形式传输和接收数据。这种通道的例子有铜线、光纤、使用无线电频谱的无线通信、存储介质和计算机总线。数据被表示为电磁信号,如电压、辐射波、微波或红外信号。

模拟和数字通信Analogue and Digital Communications模拟传输是一种使用连续信号传递语音、数据、图像、信号或视频信息的方法,该信号的振幅、相位或其他一些属性与变量成比例变化。这些信息或者通过线码以脉冲序列表示(基带传输),或者通过一组有限的连续变化的波形(通带传输),使用数字调制方法。通带调制和相应的解调是由调制解调器设备进行的。根据数字信号最常见的定义,代表比特流的基带和通带信号都被认为是数字传输,而另一种定义只认为基带信号是数字的,而数字数据的通带传输是一种数模转换的形式。

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电气工程代写|模拟和数字通信代写Analogue and Digital Communications代考|Historical Developments

Communication is as fundamental to humans as sleeping, eating and drinking. This is so because we humans are social creatures and the need for communication is essential to our nature.

Early in the development of man, a need was felt for the written word for the purpose of communication. From 3500 to 2500 B.C., the alphabet and writing were developed by various cultures: the Phoenicians developed an alphabet, the Sumerians, cuneiform writing on clay tablets, and the Egyptians developed hieroglyphic writing. Around 1770-1780 B.C., Greeks used a phonetic alphabet written from left to right and by 1400 B.C. the oldest record of writing-on bones-has been found in China. By 900 B.C., the first postal service, for government use, was in place in China. From 500 to 170 B.C., papyrus rolls and early parchments made of dried reeds were developed in Egypt, which were the first portable and light writing surfaces. From 200 B.C. to 100 B.C., human messengers on foot or horseback were common in Egypt and China using messenger relay stations; sometimes, fire messages were used to relay messages from relay station to station instead of humans carrying the messages. Some of the important landmarks in the history of communication, from the engineering point of view, are given below.
200 B.C. to 1000 A.D.
$c$ 105 BC Paper invented in China.
37 Heliography-use of mirrors and use of the Sun’s rays to send messages by the Romans.
c 305 Wooden printing press invented in China.
1000 A.D. to 1800 A.D.
1455 Gutenberg invents a printing press with metal movable type. ${ }^1$
1560 Camera obscure invented.

1714 Typewriter invented.

1793 First telegraph line.

电气工程代写|模拟和数字通信代写Analogue and Digital Communications代考|Analogue Communication: Signals, Systems and Modulation

Communication starts with a signal. ${ }^3$ The simplest method of communication is visual-the policeman standing at an intersection directing traffic with signals. Another level of communication-using technology-is the concept of signals sent via Morse code over telegraph lines and received at a distant post office. This method was very popular during the 1800 s and sending a telegram was the only way to quickly send information over long distances. In the modern context, the signal in electronic communication has come to mean in particular an electrical, information- bearing signal, and the information content is voice, images or text.

The simplest signal is mathematically represented by a function of time which, for example, may be a time-varying message (like a sound signal) converted to a time-varying electrical voltage. Such an electrical signal may be represented by $x(t)$ (or $m(t)$, when we talk about a message signal). If the concept of a signal is not clear here, it will become clearer as you proceed in reading this text.

In an engineering communication system, it is important to note the following steps to convert raw information to the final signal which is made ready for communication, and after the communication process is over, to reconvert the signal back to the raw information:

  1. The raw data or information which we want to transmit-which is generally analogue in nature. Most naturally occurring signals are analogue, like the diurnal temperature or ECG, EEG or voice.
  2. Conversion of the raw information to electrical signals:
    (a) Conversion of the data into electrical signals, perhaps by use of a transducer. The resulting signal we call $m(t)$ for analogue communication.
    (b) Conversion from $m(t)$ to $m[n]$ for digital communication.
  3. Processing $m(t)$ (or $m[n]$ ) by a communication system so that it may be conveniently transmitted over a channel such as
    (a) space or
    (b) electrical wires or
    (c) a fibre optic cable or
    (d) any other medium.
  4. Extraction
    (a) Receiving the signal and extracting the electrical signal $m(t)$ (or $m[n]$ );
    (b) Converting the digital signal, $m[n]$, back to the analogue signal, $\tilde{m}(t) \approx m(t)$ (see Fig. 1.1).

The communication system processes the signal and makes it ‘ready’ for transmission. This process may be done repeatedly so that the final system may be a conglomerate of many subsystems, each of which would perform a specific function. The connection between a signal and a system is diagrammatically represented in Fig. 1.2. The input signal here is $x(t)$ which is processed by the system $H$ to give an output $y(t)$. The relation between the input and output may be written in the most general fashion to be
$$
y(t)=H[x(t)]
$$

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模拟和数字通信代写

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沟通对人类来说就像睡觉、吃饭和喝水一样重要。之所以如此, 是因为我们人类是社会动物, 交流的需求对 涐们的本性至关重要。
在人类发展的早期, 人们感到需要文字来进行交流。从公元前 3500 年到 2500 年, 字母表和文字是由各种 文化发展起来的: 腓尼基人发展了字母表,苏美尔人发展了在泥板上的楔形文字,埃及人发展了象形文字。
大约在公元前 1770-1780 年, 希腊人使用从左到右书写的语音字母表, 到公元前 1400 年, 在中国发现了
最古老的在骨头上书写的记录。到公元刖 900 年, 中国建主了第一个供政府使用的邮政服务。从公元刖 500 年到 170 年, 埃及开发了纸莎草劵和早期用干芦苇制成的羊皮纸, 这是第一个轻伸的轻伸书写表面。
从公元前 200 年到公元前 100 年, 在埃及和中国, 步行或骑马的人类信使使用信使中继站很常见; 有时,
火火灾信息被用来在中继站之间中继信息, 而不是人类携带信息。从工程的角度来看, 通信史上的一些重要里
程碑如下所示。
公元前 200 年至公元1000年
c公元前105年, 中国发明了纸。
37 Heliography-使用镜子和使用太阳光线来传递罗马人的信息。
c 305 中国发明的木制印刷机。
1455 年古腾堡发明了一元 1800 䄴金金属活字印刷机。1
1560 发明了暗箱。
1714年打字机发明。
1793 年第一条电报线。


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沟通始于一个信号。 ${ }^3$ 最简单的交流方式是视觉一一警察站在路口指挥交通信号。使用技术的另一个级别的
通信是通过电报线通过麾尔斯电码发送并在远处邮局接收的信号的概念。这种方法在 1800 年代非常流行,
最简单的信号在数学上由时间函数表示, 例如, 可以是转换为时变电压的时变消息 (如声音信号)。这种电 信号可以表示为 $x(t)$ (或者 $m(t)$, 当我们谈论消息信号时)。如果信号的概念在这里不清楚, 随看您继续 阅读本文, 它会变得更加清晰。
在工程通信系统中, 重要的是要注意以下步骤, 将原始信息转换为准备好进行通信的最终信号, 并在通信过 程结束后, 将信号重新转换回原始信息:

  1. 我们想要传输的原始数据或信息通常是模拟的。大多数自然发生的信号都是模拟信号, 如昼夜
    温度或心电图、脑电图或语音
  2. 将原始信息转换为电信号:
    (a) 将数据转换为电信号, 可能使用换能器。我们称之为结果信号 $m(t)$ 用于模拟通信。
    (b) 从 $m(t)$ 至 $m[n]$ 用于数字通信。
  3. 加工 $m(t)$ (或者 $m[n])$ 通过通信系统, 以便可以方便地通过诸如
    (a) 空间或
    (b) 电线或
    (c) 光笕或
  4. 提取
    (a) 接收信号并提取电信号 $m(t)$ <或者 $m[n]$;
    (b) 转换数字信号, $m[n]$, 回到模拟信号, $\tilde{m}(t) \approx m(t)$ (见图 1.1)。
    通信系统处理信号并使其“准备好”进行传输。这个过程可以重复进行, 因此最终系统可能是许多子系统的集 合体, 每个子系统都将执行特定的功能。信号和系统之间的连接如图 $1.2$ 所示。这里的输入信号是 $x(t)$ 由系 统处理 $H$ 给出一个输出 $y(t)$. 输入和输出之间的关系可以用最一般的方式写成
    $$
    y(t)=H[x(t)]
    $$
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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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