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机器学习Machine Learning程序可以在没有明确编程的情况下执行任务。它涉及到计算机从提供的数据中学习，从而执行某些任务。对于分配给计算机的简单任务，有可能通过编程算法告诉机器如何执行解决手头问题所需的所有步骤；就计算机而言，不需要学习。对于更高级的任务，由人类手动创建所需的算法可能是一个挑战。在实践中，帮助机器开发自己的算法，而不是让人类程序员指定每一个需要的步骤，可能会变得更加有效 。
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CS代写|机器学习代考MACHINE LEARNING代考|Introduction of Power-Effificient Data Center Network
The popularity of cloud services accelerates the expansion of data centers. The high power consumption of data centers has become one of the most important concerns of their operators. Some recent studies present power-efficient DCNs, which enable network components (e.g., switches and links) to consume power proportionally to the varying traffic demand (Heller et al. 2010; Wang et al. 2015). With ElasticTree (Heller et al. 2010), a key enabler of power-efficient Data Center Networks (DCNs), traffic flows are consolidated on a subnet of the DCN called the minimum-power subnet, which is composed of the minimum number of switches and links to meet the current network traffic demand. Thus, unused network components are turned off or put into sleep mode to save power. When traffic demand exceeds the current subnet’s capacity, more switches and links will be powered on to expand the subnet for a larger capacity.
CS代写|机器学习代考MACHINE LEARNING代考|Data Center Network Traffific
Traffic in DCNs can be generally categorized into two types (Alizadeh et al. 2011; Benson et al. 2009): delay-sensitive flows and delay-tolerant flows. Delay-sensitive flows are mainly flows for delay-sensitive services (e.g., web search) and are usually small in size (from several KB to MB) with a clear deadline (Alizadeh et al. 2011; Vamanan et al. 2012; Wilson et al. 2011). Delay-tolerant flows usually contribute to the most part of the throughput and have a large size (hundreds of MB or more) with a flexible Flow Completion Time (FCT) requirement. When consolidating flows in DCNs, the two types of flows should be processed differently. Delay-sensitive flows need to be carefully scheduled to ensure the Quality of Service (QoS) while the delay-tolerant flows compose the most part of the throughput and need to be mainly considered for improving power efficiency.
Existing works show that traffic in DCNs exhibits temporal fluctuation and spatial distribution imbalance. Figure $4.1$ shows traffic temporal fluctuation in a DCN (Chowdhury et al. 2011; Dukkipati and McKeown 2006). In the figure, traffic variation exhibits long-period fluctuation and short-term bursts. Zheng et al. (2019) analyze Wikipedia and Yahoo! traces. The results show that flows exhibit various fluctuation. These bursty flows are hard to predict based on historic data and may violate the FCT constraint when consolidating them. Figure $4.2$ shows imbalanced traffic distribution in a DCN. The imbalanced distribution may generate hotspots (i.e., switches/links with a high traffic load) and coldspots (i.e., switches/links with a low traffic load) in the network (Aghdai et al. 2013).
机器学习代考
CS代写|机器学习代考MACHINE LEARNING代考|Introduction of Power-Effificient Data Center Network
云服务的普及加速了数据中心的扩展。数据中心的高功耗已成为其运营商最关心的问题之一。最近的一些研究提出了高能效 DCN，它使网络组件（例如，交换机和链路）能够根据不同的流量需求成比例地消耗功率（Heller 等人 2010；Wang 等人 2015）。ElasticTree (Heller et al. 2010) 是高能效数据中心网络 (DCN) 的关键推动者，可将流量整合到 DCN 的子网中，称为最小功率子网，该子网由最少数量的交换机组成和链接，以满足当前的网络流量需求。因此，未使用的网络组件被关闭或进入睡眠模式以节省电力。当流量需求超过当前子网的容量时，
CS代写|机器学习代考MACHINE LEARNING代考|Data Center Network Traffific
DCN 中的流量通常可以分为两种类型（Alizadeh 等人 2011；Benson 等人 2009）：延迟敏感流和延迟容忍流。延迟敏感流主要是延迟敏感服务（例如，网络搜索）的流，通常规模较小（从几 KB 到 MB），有明确的截止日期（Alizadeh 等人，2011；Vamanan 等人，2012；Wilson 等人） al. 2011）。延迟容忍流通常占吞吐量的大部分，并且具有较大的大小（数百 MB 或更多）以及灵活的流完成时间 (FCT) 要求。在 DCN 中合并流时，应区别处理这两种类型的流。
现有工作表明，DCN 中的流量表现出时间波动和空间分布不平衡。数字4.1显示了 DCN 中的流量时间波动（Chowdhury et al. 2011; Dukkipati and McKeown 2006）。图中，流量变化呈现出长周期波动和短期突发。郑等人。（2019）分析维基百科和雅虎！痕迹。结果表明，流动表现出各种波动。这些突发流量很难根据历史数据进行预测，并且在合并它们时可能会违反 FCT 约束。数字4.2显示 DCN 中不平衡的流量分布。不平衡的分布可能会在网络中产生热点（即，具有高流量负载的交换机/链路）和冷点（即，具有低流量负载的交换机/链路）（Aghdai et al. 2013）。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。