如果你也在 怎样代写OpenCV ECE549这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。最初由Intel开发，后来由Willow Garage和 Itseez（后来被 Intel 收购）提供支持。该库是跨平台的，可在开源Apache 2 许可下免费使用。从 2011 年开始，OpenCV 具有用于实时操作的 GPU 加速功能。
OpenCV项目于1999年正式启动，最初是英特尔研究部门为推进CPU密集型应用而提出的倡议，是包括实时光线追踪和3D显示墙在内的一系列项目的一部分。该项目的主要贡献者包括英特尔俄罗斯公司的一些优化专家，以及英特尔的性能库团队。在OpenCV的早期，这个项目的目标被描述为。通过为基本的视觉基础设施提供不仅是开放的而且是优化的代码来推进视觉研究。不要再重新发明轮子了。通过提供一个共同的基础设施，让开发者可以在此基础上进行开发，从而传播视觉知识，使代码更容易阅读和转移。通过免费提供可移植的、性能优化的代码，推进基于视觉的商业应用–其许可证并不要求代码本身是开放或免费的。
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CS代写|OpenCV代写|Converting Between Color-spaces
A color-space is a way of describing colors in an image. The simplest color space is the RGB color space, which just represents the color of every pixel as a Red, a Green, and a Blue value, as red, green, and blue are primary colors and you can create all other colors by combining the three in various proportions. Usually, each “channel” is an 8-bit unsigned integer (with values ranging from 0 to 255); hence, you will find that most color images in OpenCV have the type CV_8UC3. Some common RGB triplets are described in Table 4-4.
Table 4-4. Common RGB triplets
\begin{tabular}{ll}
\hline Triplet & Color \
\hline$(255,0,0)$ & Red \
$(0,255,0)$ & Green \
$(0,0,255)$ & Blue \
$(0,0,0)$ & Black \
$(255,255,255)$ & White \
\hline
\end{tabular}
Another color space is grayscale, which is technically not a color space at all, because it discards the color information. All it stores is the intensity at every pixel, often as an 8-bit unsigned integer. There are a lot of other color spaces, and notable among them are YUV, CMYK, and LAB. (You can read about them on Wikipedia.)
As you saw previously, you can load images in either the RGB or grayscale color space by using the CV_LOAD_IMAGE_COLOR and CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE flags, respectively, with imread(). However, if you already have an image loaded up, OpenCV has functions to convert its color space. You might want to convert between color spaces for various reasons. One common reason is that the U and V channels in the YUV color space encode all color information and yet are invariant to illumination or brightness. So if you want to do some processing on your images that needs to be illumination invariant, you should shift to the YUV color space and use the U and $\mathrm{V}$ channels (the Y channel exclusively stores the intensity information). Note that none of the R, G or B channels are illumination invariant.
The function cvtColor() does color space conversion. For example, to convert an RGB image in imgl to a grayscale image you would do:
cvtColor(img1, img2, CV_RGB2GRAY);
CS代写|OpenCV代写|GUI Track-Bars and Callback Functions
This section will introduce you to a very helpful feature of the OpenCV highgui module-track-bars or sliders, and the callback functions necessary to operate them. We will use the slider to convert an image from RGB color to grayscale and vice versa, so hopefully that will also reinforce your concepts of color-space conversions.
Callback Functions
Callback functions are functions that are called automatically when an event occurs. They can be associated with a variety of GUI events in OpenCV, like clicking the left or right mouse button, shifting the slider, and so on. For our color-space conversion application, we will associate a callback function with the shifting of a slider. This function gets called automatically whenever the user shifts the slider. In a nutshell, the function examines the value of the slider and display the image after converting its color-space accordingly. Although this might sound complicated, OpenCV makes it really simple. Let us look at the code in Listing 4-2.
Listing 4-2. Color-space conversion
// Function to change between color and grayscale representations of an image using a GUI trackbar // Author: Samarth Manoj Brahmbhatt, University of Pennsylvania
include
include <opencv2/highgui/highgui.hpp
include
using namespace std;
using namespace cv;
// Global variables
const int slider_max $=1$;
int slider;
Mat img;
// Callback function for trackbar event
void on_trackbar(int pos, void *)
{
Mat img_converted;
if $($ pos > 0) cvtColor(img, img_converted, CV_RGB2GRAY);
else img_converted = img;
imshow(“Trackbar app”, img_converted);
OpenCV代写
CS代写|OpenCV代写 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。