如果你也在 怎样代写随机分析stochastic analysis AMATH562这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。随机分析stochastic analysis或随机过程可以被定义为由一些数学集合索引的随机变量的集合，这意味着随机过程的每个随机变量都与该集合中的一个元素唯一相关。历史上，索引集是实线的某个子集，如自然数，从而使索引集有了时间的解释。集合中的每个随机变量都从同一数学空间取值，称为状态空间。
随机分析stochastic analysis在概率论和相关领域，随机（/stoʊˈkæstɪk/）或随机过程是一个数学对象，通常被定义为一个随机变量系列。随机过程被广泛用作系统和现象的数学模型，这些系统和现象似乎以随机的方式变化。这方面的例子包括细菌种群的生长，由于热噪声而波动的电流，或气体分子的运动。 随机过程在许多学科中都有应用，如生物学、化学、生态学、神经科学、物理学、 图像处理、信号处理、控制理论、信息理论、计算机科学、密码学和电信。此外，金融市场中看似随机的变化也促使随机过程在金融中得到广泛使用。
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Much work has been done in recent years on the analysis of hypergroups (Fourier algebra, amenability) and on their structure (induced representations, extensions). In the sequel we restrict ourselves to reporting only on those open problems which are related to random fields over hypergroups.
In [20] the author formulated ideas of extending the works by J. J. Fournier and K. A. Ross [14] on random Fourier series on compact commutative hypergroups, and by G. Blower [3] on spectrally generated random fields over certain hypergroups with manifolds as their basic spaces. There is still the open problem of introducing a notion of white noise over a hypergroup. Although W. Hörmann [23] discussed quite efficiently properties of white noise over locally compact Abelian groups, an extension to commutative hypergroups seems to rely intrinsically on spectral synthesis results which still have to be established.
There are two actual suggestions arising from recent work on random fields over algebraic-topological structures which could lead to new properties of random fields over hypergroups. We first mention the paper [22] by the author and M. M. Rao on infinite dimensional stationary random fields over locally compact Abelian groups $G$. In this work random fields over $G$ are considered as mappings
$$
(x, g) \mapsto X(x, g)
$$
from $E \times G$ into the Hilbert space $L^2(\Omega, \mathfrak{F}, \mathbb{P} ; \mathbb{C})$, where $E$ denotes some vector space. These random fields admit an integral representation of the form
$$
X(x, g)=\int_{G^{\wedge}} \chi(g) Z(x, d \chi)
$$
for all $(x, g) \in E \times G$, where $Z(x, \cdot)$ is a random measure on $\mathcal{B}\left(G^{\wedge}\right)$ for each $x \in G$. The investigations in [22] aim at random fields having a weak Markov property. This aspect would be worthwhile to pursue for random fields over commutative hypergroups. Another recent paper [38] by A. Malyarenko contains a useful notion of invariant random fields over vector bundles, inspired by problems in cosmology. Let $(\mathcal{E}, \pi, T)$ be a vector bundle, where $\mathcal{E}$ and $T$ are topological spaces, $\pi: \mathcal{E} \rightarrow T$ is a continuous mapping and the fiber $\mathcal{E}_t:=\pi^{-1}(t)$ is a finite dimensional vector space for each $t \in T$.
数学代写|随机分析代写Stochastic Analysis in Finance代考|BibliographicalNotes
In the Introduction general references to the main sources of the exposition have been given. The text itself provides detailed information whenever the new results require justification “sur place”.
The present additional bibliographical notes are intended to supplement references of historical relevance and to widen the path to the immense literature on the subject.
[49] by the founders of hypergroup theory C. F. Dunkel, R. I. Jewett and R. Spector respectively.
A slightly more detailed report on the modification of hypergroups has been given in our exposition, since this analytic procedure invented by $\mathrm{M}$. Voit in [50], makes it possible to construct new hypergroups from given ones and to extend the notion of second order random fields (Section 2) to generalized random fields over hypergroups (Section 3).
For a condensed treatment of discrete commutative hypergroups and important classes of examples R. Lasser’s expository paper [31] is recommended for supplementary reading.
An interesting enlargement of hypergroups with Euclidean basic spaces is the class of local Sturm-Liouville hypergroups discussed by C. Rentzsch in $[46]$
A short description of higher rank Bessel hypergroups has been added, since these hypergroups studied extensively by M. Rösler [47], M. Voit [52] and W. Hazod [17], are selfdual and hence interesting examples illustrating the study of generalized random fields (Section 3).
随机分析代写
数学代写|随机分析代写金融中的随机分析代考|进一步研究的建议
近年来，人们在超群的分析(傅里叶代数，适应性)和超群的结构(诱导表示，扩展)方面做了大量的工作。在后续部分中，我们限制自己只报告那些与超群上随机场相关的开放问题。在[20]中，作者阐述了扩展J. J. Fournier和K. A. Ross关于紧交换超群上随机傅立叶级数的工作，以及G. Blower关于某些以流形为基本空间的超群上频谱生成随场的工作的想法。在超群上引入白噪声的概念仍然是一个悬而未决的问题。虽然W. Hörmann[23]非常有效地讨论了局部紧阿贝尔群上白噪声的性质，但对交换超群的扩展似乎本质上依赖于仍有待建立的光谱合成结果
最近在代数拓扑结构上随机场的研究中提出了两个实际的建议，它们可能导致超群上随机场的新性质。我们首先提到作者和M. M. Rao关于局部紧阿贝尔群上无限维平稳随机场$G$的论文[22]。在这个工作中，$G$上的随机场被认为是从$E \times G$到希尔伯特空间$L^2(\Omega, \mathfrak{F}, \mathbb{P} ; \mathbb{C})$的映射
$$
(x, g) \mapsto X(x, g)
$$
，其中$E$表示某个向量空间。这些随机场允许对所有$(x, g) \in E \times G$的形式
$$
X(x, g)=\int_{G^{\wedge}} \chi(g) Z(x, d \chi)
$$
的积分表示，其中$Z(x, \cdot)$是对每个$x \in G$的$\mathcal{B}\left(G^{\wedge}\right)$上的随机度量。[22]中的研究对象是具有弱马尔可夫性质的随机场。这方面值得对交换超群上的随机场进行研究。a . Malyarenko最近的另一篇论文[38]包含了向量束上不变随机场的有用概念，灵感来自于宇宙学中的问题。设$(\mathcal{E}, \pi, T)$是一个向量束，其中$\mathcal{E}$和$T$是拓扑空间，$\pi: \mathcal{E} \rightarrow T$是一个连续映射，光纤$\mathcal{E}_t:=\pi^{-1}(t)$是每个$t \in T$的有限维向量空间
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在导言中，对论述的主要资料来源作了一般性的参考。当新的结果需要“确切地”证明时，文本本身提供了详细的信息
目前增加的书目注释是为了补充与历史有关的参考资料，并拓宽通往这一主题的大量文献的道路
[49]由超群理论的创始人c.f. Dunkel, R. I. Jewett和R. Spector分别提出
由于这个分析程序是由$\mathrm{M}$发明的，在我们的阐述中已经给出了关于超群修改的稍微更详细的报告。在[50]中，Voit使得从给定的超群构造新的超群成为可能，并将二阶随机场的概念(第2节)扩展到超群上的广义随机场(第3节)
对于离散交换超群的浓缩处理和重要的例子类R. Lasser的说明性论文[31]推荐作为补充阅读
C. Rentzsch在$[46]$中讨论的局部Sturm-Liouville超群是具有欧氏基本空间的超群的一个有趣扩展
增加了对高秩贝塞尔超群的简短描述，因为M. Rösler[47]、M. Voit[52]和W. Hazod[17]对这些超群进行了广泛的研究，它们是自对偶的，因此是说明广义随场研究的有趣例子(第3节)
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。