数学代写|运筹学代写Operations Research代考|MAST30013 The Nature and History of Operations Research

如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MAST30013这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research(英式英语:operational research),通常简称为OR,是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。

运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术,如建模、统计和优化,为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用,运筹学与许多其他学科有重叠之处,特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值:最大(利润、绩效或收益)或最小(损失、风险或成本)。运筹学起源于二战前的军事工作,它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。

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The subject matter, operations research or management science (even though there may be philosophical differences, we use the two terms interchangeably), has been defined by many researchers in the field. Definitions range from “a scientific approach to decision making” to “the use of quantitative tools for systems that originate from real life,” “scientific decision making,” and others. In the mid-1970s, the Operations Research Society of America (then one of the two large professional societies in the field) defined the subject matter as follows:

Operations Research is concerned with scientifically deciding how to best design and operate man-machine systems usually under conditions requiring the allocation of scarce resources.

Today, the Institute for Operations Research and Management Science (INFORMS) markets operations research as the “science of better.” What all of this essentially means is that the science uses indeed quantitative techniques to make and prepare decisions, by determining the most efficient way to act under given circumstances. In other words, rather than throwing large amounts of resources (such as money) at a problem, operations research will determine ways to do things more efficiently.

Rather than being restricted to being a toolkit for quantitative planners, operations research is much more: it is a way of thinking that does not just “do things,” but, during each step of the way, attempts to do them more efficiently: the waitress, who provides coffee refills along the way rather than making special trips; the personnel manager, who (re-) assigns employees so as to either minimize the number of employees needed or schedule employees to shifts, so as to make them more pleasant; the municipal planner, who incorporates the typically widely diverging goals and objectives of multiple constituents or stakeholders when locating a new sewage treatment plant; and the project manager, who has to coordinate many different and independent activities. All of these individuals can benefit from the large variety of tools provided by operations research.

数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Main Elements of Operations Research

This section will briefly explain the main elements of operations research. Essentially, operations research is concerned with quantitative (mathematical) models and their solution. This is actually where some people make a distinction: they claim that while management science is mostly concerned with models, operations research deals mostly with solution methods. The model that we build for a given scenario is a (hopefully close) picture of reality and consists of mathematical expressions and relations intended to describe the problem at hand. A model will never include all components a real situation does: features such as some of the choice criteria used by consumers are not fully observable and will have to be ignored; decision makers’ risk aversion, while it may be included to some degree in a decision-making model, is not completely explainable and will have to be estimated or ignored. It is very important to distinguish between the original real-life problem and the mathematical model that is built. The step from the problem to the model entails gains and losses: while we are losing some information, we gain solvability and gain insights into the structure of the problem. As one of the founders of the science once wrote “the purpose of mathematical programming [a subtopic of operations research, eds.] is insight, not numbers.”

The next issue to be decided upon is the level of aggregation. In conjunction with the decision maker the modeler will have to decide what to include in the model and what to leave out. Comprehensive models are nice and avoid problems with suboptimal solutions, but they are large, labor-intensive, and thus expensive. It depends on the specific situation what level is appropriate. The aforementioned suboptimal solutions may occur, if we were to optimize for only one department of a firm. For instance, the manager of a shipping department of a large firm that manufactured construction equipment consistently hired employees through a temp agency, even though this was much more expensive than hiring people directly. However, temporary employees were paid by headquarters, while the pay for regular employees came directly out of the manager’s budget. Thus, hiring temporary employees was optimal for the manager, even though it cost the firm much more money.

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运筹学代写

数学代写|运筹学代写运筹学代考|运筹学的性质和历史


主题,运筹学或管理科学(即使可能有哲学上的差异,我们使用这两个术语互换),已经被该领域的许多研究人员定义了。定义范围从“决策的科学方法”到“对源自现实生活的系统使用量化工具”、“科学决策”等等。20世纪70年代中期,美国运筹学学会(当时该领域两大专业学会之一)将主题定义如下:


运筹学关注的是科学地决定如何最好地设计和操作人机系统,通常是在需要分配稀缺资源的条件下


今天,运筹学和管理科学研究所(INFORMS)将运筹学作为“更好的科学”来营销。所有这一切本质上意味着,科学确实使用定量技术来制定和准备决策,通过确定在特定情况下最有效的行动方式。换句话说,运筹学将决定如何更有效地做事情,而不是在一个问题上投入大量的资源(如金钱)


运筹研究不仅仅是定量规划者的工具,它的意义要大得多:它是一种思维方式,不只是“做事”,而是在过程中的每一步都试图更有效地做事:服务员在沿途为顾客斟满咖啡,而不是特地去;人事经理,他(重新)分配员工,以减少所需员工的数量或安排员工轮班,以使他们更愉快;城市规划者,在选址新污水处理厂时,将多个组成部分或利益相关方通常存在很大分歧的目标和目标结合在一起;还有项目经理,他必须协调许多不同的和独立的活动。所有这些人都可以从运筹学提供的各种各样的工具中受益

数学代写|运筹学代写运筹学代考|运筹学的主要要素


本节将简要解释运筹学的主要内容。从本质上讲,运筹学关注的是定量(数学)模型及其解。这实际上是一些人做出区分的地方:他们声称管理科学主要关注模型,而运筹学主要处理解决方法。我们为给定的场景构建的模型是现实的一个(希望是接近的)画面,它由旨在描述手头问题的数学表达式和关系组成。一个模型永远不可能包含真实情况的所有组成部分:消费者使用的一些选择标准等特征是无法完全观察到的,因此不得不被忽略;决策者的风险规避虽然在一定程度上可以被纳入决策模型,但它并不是完全可以解释的,必须对其进行估计或忽略。区分原始的现实问题和所建立的数学模型是非常重要的。从问题到模型的步骤包含了得失:虽然我们丢失了一些信息,但我们获得了可解性,并深入了解了问题的结构。正如这门科学的创始人之一曾经写道:“数学规划的目的[运筹学的一个子主题,eds。是洞察力,而不是数字。


下一个要决定的问题是聚合的水平。与决策者一起,建模师将必须决定在模型中包含什么,以及去掉什么。综合模型很好,可以避免次优解决方案带来的问题,但它们庞大、劳动密集,因此成本高昂。这取决于具体情况,什么级别是合适的。如果我们只对公司的一个部门进行优化,就可能出现上述次优解决方案。例如,一家制造建筑设备的大公司的运输部门的经理一直通过临时中介雇佣员工,尽管这比直接雇佣员工要昂贵得多。但是,临时雇员的工资由总部支付,而正式雇员的工资直接从经理的预算中支付。因此,雇佣临时雇员对经理来说是最优的,尽管这会花费公司更多的钱


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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多 用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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