数学代写|Mathematica代考|KMA152 The global rule base

如果你也在 怎样代写Mathematica KMA152这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。Mathematica(一些用户称其为Mathematica)分为两个部分:内核和前端。内核解释表达式(Wolfram Language代码)并返回结果表达式,然后由前端显示。最初的前端由Theodore Gray在1988年设计,包括一个笔记本界面,允许创建和编辑笔记本文档,可以包含代码、明文、图像和图形。Mathematica前端的替代方案包括Wolfram workbench——2006年推出的基于eclipse的集成开发环境(IDE)。它为Mathematica提供了基于项目的代码开发工具,包括修订管理、调试、分析和测试。

Mathematica是一个内置库的软件系统,用于技术计算的几个领域,允许机器学习,统计,符号计算,数据操作,网络分析,时间序列分析,NLP,优化,绘图函数和各种类型的数据,算法的实现,创建用户界面,以及与其他编程语言编写的程序的接口。它是由Stephen Wolfram构思的,并由伊利诺斯州香槟市的Wolfram研究公司开发。Wolfram语言是Mathematica.中使用的编程语言1988年6月23日,Mathematica 1.0在伊利诺伊州的香槟市和加利福尼亚州的圣克拉拉市发布。Wolfram Research在2021年10月30日庆祝了Mathematica的三分之一世纪。

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数学代写|Mathematica代考|KMA152 The global rule base

数学代写|Mathematica代考|The global rule base

The global rule base is composed of two kinds of rewrite rules: the built-in functions, which are part of every Matbematica session, and the user-defined rewrite rules, which are entered during a particular session.

We can get information about both kinds of rules in the global rule base by entering ?name. In the case of a built-in function, the resulting usage message gives information about the syntax for using the function and a brief statement explaining what the function does.

$$
\operatorname{In}[15]:=\text { ?Apply }
$$
Apply[f, expr] or $f @ @$ expr replaces the head of expr by f. Apply[f, expr, levelspec] replaces heads in parts of expr specified by levelspec. More…
In the case of a user-defined rewrite rule, the rule itself is printed. For the simple examples above, the crucial difference between rewrite rules created with the SetDe: layed and set functions becomes apparent by querying the rule base for the rewrite rules associated with the symbols rand1 and rand2.
$$
\ln [16]:=? \operatorname{rand} 1
$$
Global’rand1
$$
\operatorname{rand1}=0.668693
$$

数学代写|Mathematica代考|Piecewise-defined functions

You can set up several definitions for a function and Matbematica will apply the definition that applies. In the following example we give a piecewise-defined function $g$, whose values depend upon whether $x$ is less than 0 , between 0 and 1 , or greater than 1 . We specify the conditions on $x$ by means of the $/$; symbol.
$$
\begin{aligned}
&\ln [18]:=\mathrm{g}\left[\mathrm{x}{-}\right]:=\mathrm{x}^3 / ; \mathrm{x} \leq 0 \ &\ln [19]:=\mathrm{g}\left[\mathrm{x}{-}\right]:=\mathrm{x} / ; 0<\mathrm{x} \leq 1 \ &\ln [20]:=\mathrm{g}\left[\mathrm{x}_{-}\right]:=\operatorname{Sin}[\mathrm{x}] / ; \mathrm{x}>1 \
&\ln [21]:=\mathrm{Plot}[\mathrm{g}[\mathrm{x}],{\mathrm{x},-2,3}] ;
\end{aligned}
$$

Defining the function above is more easily accomplished using the new (in Version
5.1) Piecewise function as follows.
$$
\begin{aligned}
&\operatorname{In}[22]:=\text { Piecewise }\left[\left{\left{x^3, x \leq 0\right},{x, 01}\right}\right] \
&\text { Out[22] }= \begin{cases}x^3 & x \leq 0 \
x & 01\end{cases}
\end{aligned}
$$
You could plot this expression directly or define a function with this Piecewise object on the right-hand side of your definition and then use that function like any other. We will look at further uses of piecewise-defined objects in later chapters, in particular in the chapter on procedural programming.

数学代写|Mathematica代考|KMA152 The global rule base

Mathematica代考

数学代写|Mathematica代考|The global rule base


全局规则库由两种重写规则组成:内置函数, 它是每个 Matbematica 会话的一部分, 以及用户定义的重写 规则,它们在特定会话期间输入。
我们可以通过输入?name 在全局规则库中获取有关这两种规则的信息。在内置函数的情况下, 生成的使用 消息会提供有关使用该函数的语法的信息以及解释该函数作用的简短语句。
$$
\operatorname{In}[15]:=\text { ?Apply }
$$
应用 $[\mathrm{f}$, expr] 或 $f @ @ \operatorname{expr}$ 用 $\mathrm{f}$ 替换 expr 的头部。Apply[f, expr, levelspec] 替换由 levelspec 指定的 expr 部分的头部. 更多…
如果是用户定义的重写规则, 则打印呗则本身。对于上面的简单示例, 通过在规则库中查询与符号 rand 1 和 rand2 关联的重写规则,使用 SetDe: layed 和 set 函数创建的重写规则之间的关键区别变得明显。
$\ln [16]:=$ ? rand 1
全球’rand1
$$
\text { rand } 1=0.668693
$$


数学代写|Mathematica代考|Piecewise-defined functions


您可以为一个函数设置多个定义, Matbematica 将应用适用的定义。在下面的例子中, 我们给出了一个分 段定义的函数 $g$ ,其值取决于是否 $x$ 小于 0 ,介于 0 和 1 之间, 或大于 1 。我们指定条件 $x$ 通过 $/$; 象征。 $\ln [18]:=\mathrm{g}[\mathrm{x}-]:=\mathrm{x}^3 / ; \mathrm{x} \leq 0 \quad \ln [19]:=\mathrm{g}[\mathrm{x}-]:=\mathrm{x} / ; 0<\mathrm{x} \leq 1 \ln [20]:=\mathrm{g}^2\left[\mathrm{x}_{-}\right]:=\operatorname{Sin}[\mathrm{x}] / ;$
使用新的 (在 $5.1$ 版中) 分段函数可以更轻松地定义上述
函数,如下所示。
$\backslash$ begin{aligned $}$ \& \operatorname ${$ In $}[22]:=\backslash$ text ${$ Piecewise $} \backslash \operatorname{left}\left[\backslash \operatorname{left}\left{\backslash \operatorname{left}\left{x^{\wedge} 3, x \backslash\right.\right.\right.$ leq $0 \backslash$ right $},{x, 01} \backslash$ right $} \backslash r$
您可以直接绘制此表达式或在定义的右侧使用此 Piecewise 对象定义一个函数, 然后像使用其他任何函数 一样使用该函数。我们将在后面的章节中进一步研究分段定义的对象,特别是在过程编程的章节中。

数学代写|Mathematica代考

数学代写|Mathematica代考 请认准exambang™. exambang™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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