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模式识别Pattern Recognition系统通常从标记的 “训练 “数据中进行训练。当没有标记的数据可用时，可以使用其他算法来发现以前未知的模式。KDD和数据挖掘更注重无监督的方法，并与商业用途有更强的联系。模式识别更注重于信号，也考虑到了采集和信号处理。它起源于工程，这个词在计算机视觉方面很流行：一个领先的计算机视觉会议被命名为计算机视觉和模式识别会议。
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J.S. Bach is one of the more divisive figures in music. There is little debate about his brilliance, but the aesthetic merit of his work is somehow not apparent to a sizable portion of the ‘classical’ music world. The objection typically lodged is to the apparent coldness of his constructions with their tendencies toward intricate complexity and disdain for the bombast that characterized the musical movements which followed.
However these are precisely the qualities that have made his work such an enduring reference point in fields not typically considered artistic. Among mathematicians and scientists he is an omnipresent figure. This kinship makes a kind of intuitive sense when one considers his approach to composition – assembling complex systems of interweaving melodic figures – and the interests of those in the sciences: decomposing complex systems into their constituent parts to understand their properties.
A Bach fugue offers an irresistable puzzle in this regard. It is astonishing in its perfection with the immense mechanism of it working without any gears jamming or levers breaking. And one can appreciate it on the micro-level the way one stares at the cams and flywheels alive within an analog clock. Yet these myriad interlocking parts also create a gestalt that can be positively overwhelming.
I am equally fascinated by both of these levels, for the axioms and theorems from which music is built are remarkably systematic, yet the subjective experience of listening is so emotional and unquantifiable. My initial work was directly drawn from music theory, examining diagrammatic representations of the basic components of sound: pitch and harmony. Subsequent work refined these representations, but in realtime, allowing for a simultaneous experience of seeing the musical structure while hearing the previously opaque audio.
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即使不同的修订在中期达到峰值。但是，就像在系谱中看到的链接一样，它们在最后几行中仍然构成了一个，一个离散的页面的重新组合，每一个有用的补救可能是看不见的，因为没有它的用户的视角，但导致了一个弹簧或祖先。这些剧照来自极具流线型的结构。万岁，最后的动画目录，在四年的审查中看到的角色阵容。也许最显著的变化是逐渐简化-
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然而，正是这些品质使他的作品在通常不被认为是艺术的领域中成为一个持久的参照点。在数学家和科学家中，他是无所不在的人物。当人们考虑到他的作曲方法——将交织的旋律图形组合成复杂的系统——和那些科学工作者的兴趣——将复杂系统分解成组成部分以理解它们的特性时，这种亲缘关系就有了一种直观的意义
巴赫的赋格曲在这方面提供了一个不可抗拒的谜题。它的完美是惊人的，巨大的机制，它的工作没有任何齿轮堵塞或杠杆断裂。人们可以在微观层面上欣赏它，就像盯着模拟时钟中的凸轮和飞轮一样。然而，这些无数的相互联系的部分也创造了一个格式塔，可以积极地压倒
我同样对这两个层面着迷，因为构建音乐的公理和定理是非常系统的，而听音乐的主观体验是如此情绪化和不可量化。我最初的工作直接来自音乐理论，研究声音的基本组成部分:音高和和声的图解表示。随后的工作改进了这些表现形式，但是实时的，允许在听到之前不透明的音频的同时看到音乐结构的体验
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
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线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。