如果你也在 怎样代写OS操作系统CS161 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。OS操作系统是一个程序，它在最初被启动程序加载到计算机中后，管理着计算机中的所有其他应用程序。应用程序通过定义的应用程序接口（API）提出服务请求来使用操作系统。
OS操作系统操作系统（OS）是管理计算机硬件、软件资源的系统软件，并为计算机程序提供公共服务。时间共享的操作系统为系统的有效使用安排任务，也可能包括用于处理器时间、大容量存储、打印和其他资源成本分配的会计软件。对于硬件功能，如输入输出和内存分配，操作系统作为程序和计算机硬件之间的中介，尽管应用程序代码通常由硬件直接执行，并经常对操作系统功能进行系统调用或被其打断。操作系统出现在许多包含计算机的设备上–从移动电话和视频游戏机到网络服务器和超级计算机。
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计算机代写|OS操作系统代考OS operating system代写|Programming for cache performance
Memory caching is implemented in hardware, so most of the time programmers don’t need to know much about it. But if you know how caches work, you can write programs that use them more effectively.
For example, if you are working with a large array, it might be faster to traverse the array once, performing several operations with each element, rather than traversing the array several times.
If you are working with a 2-D array, it might be stored as an array of rows. If you traverse through the elements, it would be faster to go row-wise, so the effective stride is 1 element, rather than column-wise, with a stride equal to the row length.
Linked data structures don’t always exhibit spatial locality, because the nodes aren’t necessarily contiguous in memory. But you allocate many nodes at the same time, they are usually co-located in the heap. Or, even better, if you allocate an array of nodes all at once, you know they will be contiguous.
Recursive strategies like mergesort often have good cache behavior because they break big arrays into smaller pieces and then work with the pieces. Sometimes these algorithms can be tuned to take advantage of cache behavior.
In extreme cases where performance is very important, it is possible to design algorithms that depend on the size of the cache, the block size, and other hardware characterstics. Algorithms like that are called cache-aware. The obvious drawback of cache-aware algorithms is that they are hardwarespecific.
计算机代写|OS操作系统代考OS operating system代写|The memory hierarchy
At some point during this chapter, a question like the following might have occurred to you: “If caches are so much faster than main memory, why not make a really big cache and forget about memory?”
Without going too far into computer architecture, there are two reasons: electronics and economics. Caches are fast because they are small and close to the CPU, which minimizes delays due to capacitance and signal propagation. If you make a cache big, it will be slower.
Also, caches take up space on the processor chip, and bigger chips are more expensive. Main memory is usually dynamic random-access memory (DRAM), which uses only one transistor and one capacitor per bit, so it is possible to pack more memory into the same amount of space. But this way of implementing memory is slower than the way caches are implemented.
Also main memory is usally packaged in a dual in-line memory module (DIMM) that includes 16 or more chips. Several small chips are cheaper than one big one.
The tradeoff between speed, size, and cost is the fundamental reason for caching. If there were one memory technology that was fast, big, and cheap, we wouldn’t need anything else.
OS操作系统代写
计算机代写|操作系统操作系统代考操作系统操作系统代写|缓存性能编程
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内存缓存是在硬件中实现的，所以大多数时候程序员不需要对它了解太多。但是如果你知道缓存是如何工作的，你就可以编写更有效地使用它们的程序
例如，如果你正在处理一个大数组，可能更快的方法是遍历数组一次，对每个元素执行几个操作，而不是遍历数组几次
如果你使用的是2-D数组，那么它可能被存储为行数组。如果您遍历元素，按行走会更快，因此有效跨距是1个元素，而不是按列走，跨距等于行长
链接数据结构并不总是表现出空间局部性，因为节点在内存中不一定是连续的。但是您同时分配许多节点，它们通常位于堆中。或者，更好的是，如果你一次分配一个节点数组，你知道它们将是连续的
像归并排序这样的递归策略通常具有良好的缓存行为，因为它们将大数组分解成较小的片段，然后使用这些片段。有时，可以对这些算法进行调优，以利用缓存行为
在性能非常重要的极端情况下，可以设计依赖于缓存大小、块大小和其他硬件特征的算法。这样的算法被称为缓存感知算法。缓存感知算法的明显缺点是它们是特定于硬件的
计算机代写|操作系统操作系统代考操作系统代写|内存层次结构
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在本章的某一时刻，你可能会想到这样一个问题:“如果缓存比主存快这么多，为什么不做一个真正大的缓存，而忘记内存?”
不深入讨论计算机架构，有两个原因:电子学和经济学。缓存速度快，因为它们很小，而且靠近CPU，这将由于电容和信号传播造成的延迟最小化。如果你把缓存设得很大，它会变慢
此外，缓存占用处理器芯片的空间，而更大的芯片更贵。主存储器通常是动态随机存取存储器(DRAM)，它每位只使用一个晶体管和一个电容，因此在相同的空间中装入更多的存储器是可能的。但是这种实现内存的方式比实现缓存的方式要慢。此外，主内存通常封装在一个双内联内存模块(DIMM)，包括16个或更多的芯片。几个小芯片比一个大芯片便宜
速度、大小和成本之间的权衡是缓存的根本原因。如果有一种又快又大又便宜的存储技术，我们就不需要其他任何东西了
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。